装备制造业破局“求变”关键在创新

中国化工报

3天前

中国机械工业联合会总工程师李燕霞认为,中国制造业要提升原始创新能力,实现从跟跑到并跑,乃至领跑的跨越;要以用户为创新的根基、研发的方向,实现从产品时代到服务时代、用户体验时代的升级;要积极拥抱新兴产业和新型商业模式,开展跨界合作,实现资源共享、优势互补。

中化新网讯 12月12日,由工信智库联盟指导、机械工业信息研究院主办的“百万庄论坛:机工智库发布会(2024)”在北京举办。与会专家表示,当前形势下,要牢牢牵住创新这个“牛鼻子”,积极拥抱人工智能等新兴产业和前沿技术,为装备制造业注入新动能。

中国机械工业联合会总工程师李燕霞认为,中国制造业要提升原始创新能力,实现从跟跑到并跑,乃至领跑的跨越;要以用户为创新的根基、研发的方向,实现从产品时代到服务时代、用户体验时代的升级;要积极拥抱新兴产业和新型商业模式,开展跨界合作,实现资源共享、优势互补。

中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞表示,推动科技创新和产业创新融合是中国制造业“于变局中开新局”的关键所在。他提出3点建议:一是推动建立保持制造业合理比重投入机制,合理降低制造业综合成本和税费负担;二是实施制造业重点产业链高质量发展行动,加快重点产业链系统化突破,提升产业链供应链韧性和安全水平;三是构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,推动中小企业创新发展,完善优质企业梯度培育体系,推进工业数字化绿色化转型,推动产业结构优化升级。

新形势下,如何“求变”?机工智库研究员马子惠认为,装备制造业既需要“强身健体”,不断向高速、高精、高可靠和高融合的方向发展;更需要“躬身入局”,向装备+先进工艺、装备+应用场景、装备+人工智能转型,成为懂数据、连用户、谋战略的“工艺设计师”,智能制造系统的主体,新质生产力的高端“引擎”。

当前,全球人工智能技术的迅猛发展,我国装备制造业应如何布局?机工智库相关负责人认为,装备制造企业在制造生产和市场方面拥有深厚积累,为人工智能技术的有效应用奠定了良好基础。今后可围绕四个方向进行布局:一是需求牵引,小步快跑,根据企业垂直领域的特点、痛点需求展开试点,优先布局成熟AI技术;二是打好数据基础,注重数据安全,构建全方位的数据体系;三是建立开放、协同的人工智能生态合作系统,借助生态伙伴能力优化资源配置与创新效率;四是通过“内培外引”,建设复合型的AI人才队伍。

“我国装备制造业构筑发展新动能离不开协同创新。”机工智库相关负责人指出,协同创新的范围越大、嵌入度越深,行业各参与主体所获得的效率、成本、柔性、质量等协同收益就越高,产业发展的内生动能就越强。

中国机械工业联合会总工程师李燕霞认为,中国制造业要提升原始创新能力,实现从跟跑到并跑,乃至领跑的跨越;要以用户为创新的根基、研发的方向,实现从产品时代到服务时代、用户体验时代的升级;要积极拥抱新兴产业和新型商业模式,开展跨界合作,实现资源共享、优势互补。

中化新网讯 12月12日,由工信智库联盟指导、机械工业信息研究院主办的“百万庄论坛:机工智库发布会(2024)”在北京举办。与会专家表示,当前形势下,要牢牢牵住创新这个“牛鼻子”,积极拥抱人工智能等新兴产业和前沿技术,为装备制造业注入新动能。

中国机械工业联合会总工程师李燕霞认为,中国制造业要提升原始创新能力,实现从跟跑到并跑,乃至领跑的跨越;要以用户为创新的根基、研发的方向,实现从产品时代到服务时代、用户体验时代的升级;要积极拥抱新兴产业和新型商业模式,开展跨界合作,实现资源共享、优势互补。

中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞表示,推动科技创新和产业创新融合是中国制造业“于变局中开新局”的关键所在。他提出3点建议:一是推动建立保持制造业合理比重投入机制,合理降低制造业综合成本和税费负担;二是实施制造业重点产业链高质量发展行动,加快重点产业链系统化突破,提升产业链供应链韧性和安全水平;三是构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,推动中小企业创新发展,完善优质企业梯度培育体系,推进工业数字化绿色化转型,推动产业结构优化升级。

新形势下,如何“求变”?机工智库研究员马子惠认为,装备制造业既需要“强身健体”,不断向高速、高精、高可靠和高融合的方向发展;更需要“躬身入局”,向装备+先进工艺、装备+应用场景、装备+人工智能转型,成为懂数据、连用户、谋战略的“工艺设计师”,智能制造系统的主体,新质生产力的高端“引擎”。

当前,全球人工智能技术的迅猛发展,我国装备制造业应如何布局?机工智库相关负责人认为,装备制造企业在制造生产和市场方面拥有深厚积累,为人工智能技术的有效应用奠定了良好基础。今后可围绕四个方向进行布局:一是需求牵引,小步快跑,根据企业垂直领域的特点、痛点需求展开试点,优先布局成熟AI技术;二是打好数据基础,注重数据安全,构建全方位的数据体系;三是建立开放、协同的人工智能生态合作系统,借助生态伙伴能力优化资源配置与创新效率;四是通过“内培外引”,建设复合型的AI人才队伍。

“我国装备制造业构筑发展新动能离不开协同创新。”机工智库相关负责人指出,协同创新的范围越大、嵌入度越深,行业各参与主体所获得的效率、成本、柔性、质量等协同收益就越高,产业发展的内生动能就越强。

展开
打开“财经头条”阅读更多精彩资讯
APP内打开