C端产品“智谱清言”预计年收入超过千万元。
文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
来源｜智能涌现（ID：AIEmergence）
封面来源｜视觉中国
“智能涌现”独家获悉，AI独角兽“智谱”近期完成新一轮融资，金额为30亿元。新投资方包括多家战投及国资，君联资本等老股东继续跟投。
据了解，本轮融资将用于智谱基座大模型的进一步研发，从回答问题升级到解决复杂、多模态任务，更好地支撑行业生态发展。
据“智能涌现”了解，2024年以来，智谱的商业化收入取得了100%以上的增长。“一个企服企业如果要做到几个亿的ARR（年度经常性收入），通常需要将近10年的时间。”智谱COO张帆曾对“智能涌现”直言，“去年，我们花几个月的时间就走完了。”
在B端，在API价格大幅普惠的情况下，智谱MaaS开放平台bigmodel.cn API年收入同比增长超过30倍；在C端，2024年Q3上线付费功能以来，“智谱清言”预计年收入超过千万元。目前，智谱清言拥有超过2500万用户。
当下，售卖模型API和通过MaaS提供服务，是模型层企业主要的To B商业模式。
所谓的MaaS（模型即服务），可以理解为向开发者提供模型API以及各种开发工具的平台。
比如智谱MaaS开放平台bigmodel.cn上，既有语言模型GLM-4系列、多模态模型GLM-4V系列、自主智能体AutoGLM等模型产品API，也有仅需三步即可部署的模型微调平台。
据了解，bigmodel.cn日均Tokens消耗量增长150倍，其中付费Tokens增长超过40倍。目前，平台已经拥有70万企业和开发者用户，同比增长超30倍，付费客户数增长超20倍。
如今，大模型企业也已经在下游需求明确的B端，看到了商业化的确定性。
但随着价格战的打响，在各家模型能力尚未拉开差距的当下，MaaS的商业化开始受到挑战。bigmodel.cn能够逆势增长，主要归功于成本的降低。
从2023年年初到2024年下半年，智谱开放平台的价格已经从500元/百万Tokens，降低到了0.1元/百万Tokens。
智谱某高管告诉“智能涌现”：“这是由技术进步带来的价格下降，比如在模型架构和工程方面进行了大量技术优化，就算降了5000倍，我们依然是不赔钱的，并不是在打价格战。”
用户和Token的大幅度增长一方面是源于价格的下降，一方面则是场景越来越复杂。上述高管提到：“去年大家用模型，主要还是做简单的对话应用，今年开始转向解决更复杂的问题和多模态任务。”
其中一个足够复杂的场景，就是Agent。
全球范围内，AI业界的一个共识是，2025年将是Agent的爆发之年。无论是扎克伯格、比尔·盖茨，还是OpenAI前首席科学家Ilya，都在公开讲话中对Agent的应用前景表达了乐观的态度。
2024年，智谱在Agent上，也做出了积极的布局。10月，智谱就对Agent助手AutoGLM进行了内测，并在一个月内获得超100万的用户访问。
11月29日，在智谱举办的Agent OpenDay上，正式发布的AutoGLM已经支持自主执行超过50步的长步骤操作，以及跨App执行任务。
此外，智谱还发布了Web端智能体AutoGLM-web，以及PC端智能体GLM-PC。前者可以自主在芒果tv上播放《小巷人家》的最后一集，并且发弹幕打卡；后者则能够远程“无人化”操作电脑，类似于Anthropic发布的“computer use”功能。
与此同时，这些功能将率先在消费需求明确的端侧设备落地。在Agent OpenDay上，荣耀、华硕、小鹏、高通、英特尔等厂商到场介绍了和智谱的相关合作。
随着AI应用落地已经被提上日程，C端的变现能力同样是AI公司关注的重点。当下，AI C端应用还普遍处于获客阶段，除了ChatGPT、Character.ai等极少数有先发优势或技术优势的产品，多数公司还很难将用户量转化为付费。
但在C端，智谱依然有亮眼的表现：开通付费不到半年，智谱清言的预期年收入超过千万元。这也主要依赖于智谱清言功能的广度。
随着技术和资金来到瓶颈，目前国内能跟上OpenAI节奏的公司越来越少——GPT-4o和Sora就是一个明显的分水岭。
智谱成了当下为数不多模型产品还能全线对标OpenAI的厂商。2024年以来，智谱先后发布了对标Sora的视频生成模型CogVideoX，以及对标GPT-4o的端到端语音模型GLM-4-Voice和GLM-4-VideoCall。
这些模型提供的视频生成、视频通话和情感语音功能，都上线了智谱清言。清言也成为了国内目前拥有最全模态的大模型To C产品。
“我们觉得价值验证是通往AGI的必经之路，也就是用户愿意用并且为之付费。”智谱某高管对“智能涌现”总结。
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C端产品“智谱清言”预计年收入超过千万元。
文｜周鑫雨
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“智能涌现”独家获悉，AI独角兽“智谱”近期完成新一轮融资，金额为30亿元。新投资方包括多家战投及国资，君联资本等老股东继续跟投。
据了解，本轮融资将用于智谱基座大模型的进一步研发，从回答问题升级到解决复杂、多模态任务，更好地支撑行业生态发展。
据“智能涌现”了解，2024年以来，智谱的商业化收入取得了100%以上的增长。“一个企服企业如果要做到几个亿的ARR（年度经常性收入），通常需要将近10年的时间。”智谱COO张帆曾对“智能涌现”直言，“去年，我们花几个月的时间就走完了。”
在B端，在API价格大幅普惠的情况下，智谱MaaS开放平台bigmodel.cn API年收入同比增长超过30倍；在C端，2024年Q3上线付费功能以来，“智谱清言”预计年收入超过千万元。目前，智谱清言拥有超过2500万用户。
当下，售卖模型API和通过MaaS提供服务，是模型层企业主要的To B商业模式。
所谓的MaaS（模型即服务），可以理解为向开发者提供模型API以及各种开发工具的平台。
比如智谱MaaS开放平台bigmodel.cn上，既有语言模型GLM-4系列、多模态模型GLM-4V系列、自主智能体AutoGLM等模型产品API，也有仅需三步即可部署的模型微调平台。
据了解，bigmodel.cn日均Tokens消耗量增长150倍，其中付费Tokens增长超过40倍。目前，平台已经拥有70万企业和开发者用户，同比增长超30倍，付费客户数增长超20倍。
如今，大模型企业也已经在下游需求明确的B端，看到了商业化的确定性。
但随着价格战的打响，在各家模型能力尚未拉开差距的当下，MaaS的商业化开始受到挑战。bigmodel.cn能够逆势增长，主要归功于成本的降低。
从2023年年初到2024年下半年，智谱开放平台的价格已经从500元/百万Tokens，降低到了0.1元/百万Tokens。
智谱某高管告诉“智能涌现”：“这是由技术进步带来的价格下降，比如在模型架构和工程方面进行了大量技术优化，就算降了5000倍，我们依然是不赔钱的，并不是在打价格战。”
用户和Token的大幅度增长一方面是源于价格的下降，一方面则是场景越来越复杂。上述高管提到：“去年大家用模型，主要还是做简单的对话应用，今年开始转向解决更复杂的问题和多模态任务。”
其中一个足够复杂的场景，就是Agent。
全球范围内，AI业界的一个共识是，2025年将是Agent的爆发之年。无论是扎克伯格、比尔·盖茨，还是OpenAI前首席科学家Ilya，都在公开讲话中对Agent的应用前景表达了乐观的态度。
2024年，智谱在Agent上，也做出了积极的布局。10月，智谱就对Agent助手AutoGLM进行了内测，并在一个月内获得超100万的用户访问。
11月29日，在智谱举办的Agent OpenDay上，正式发布的AutoGLM已经支持自主执行超过50步的长步骤操作，以及跨App执行任务。
此外，智谱还发布了Web端智能体AutoGLM-web，以及PC端智能体GLM-PC。前者可以自主在芒果tv上播放《小巷人家》的最后一集，并且发弹幕打卡；后者则能够远程“无人化”操作电脑，类似于Anthropic发布的“computer use”功能。
与此同时，这些功能将率先在消费需求明确的端侧设备落地。在Agent OpenDay上，荣耀、华硕、小鹏、高通、英特尔等厂商到场介绍了和智谱的相关合作。
随着AI应用落地已经被提上日程，C端的变现能力同样是AI公司关注的重点。当下，AI C端应用还普遍处于获客阶段，除了ChatGPT、Character.ai等极少数有先发优势或技术优势的产品，多数公司还很难将用户量转化为付费。
但在C端，智谱依然有亮眼的表现：开通付费不到半年，智谱清言的预期年收入超过千万元。这也主要依赖于智谱清言功能的广度。
随着技术和资金来到瓶颈，目前国内能跟上OpenAI节奏的公司越来越少——GPT-4o和Sora就是一个明显的分水岭。
智谱成了当下为数不多模型产品还能全线对标OpenAI的厂商。2024年以来，智谱先后发布了对标Sora的视频生成模型CogVideoX，以及对标GPT-4o的端到端语音模型GLM-4-Voice和GLM-4-VideoCall。
这些模型提供的视频生成、视频通话和情感语音功能，都上线了智谱清言。清言也成为了国内目前拥有最全模态的大模型To C产品。
“我们觉得价值验证是通往AGI的必经之路，也就是用户愿意用并且为之付费。”智谱某高管对“智能涌现”总结。
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