当前，人工智能技术及生态迭代加快，大模型产品及应用层出不穷，对智能算力提出更强性能、更大规模、更低成本的需求。作为关键环节与核心底座，以智算中心为代表的智能算力基础设施，呈现哪些创新技术与趋势，多模态大模型发展如何，本文带你一览。
大模型不断迭代创新
今年7月，中国信息通信研究院发布《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，全球人工智能大模型共1328个。人工智能在很多领域里正在释放潜力，可以应用到工业、医疗、能源、城市、交通等领域中。
从文字生成到图片生成、视频生成，大模型不断迭代，由单模态像多模态发展，极大增加了智能算力需求，也给AI赋能千行百业带来变革。
就在当地时间12月9日，OpenAI推出最新版本的视频生成大模型Sora-Turbo。新版Sora可生成最高1080p分辨率、最长20秒、宽屏、竖屏或方形的视频，用户可以利用资源进行扩展、remix、融合，也可基于文本生成全新的内容。OpenAI开发了全新的UI界面，并提供故事板工具让用户可以精准地指定每个帧的输入。目前新版Sora的单视频平均生成价格约0.4美元，该公司CEOSam Altam表示“大家可以将Sora看作视频版的GPT-1”。
业内人士认为，视频生成模型在今年有了长足进展，因此Sora-Turbo上线相比首次发布时带来的冲击较弱。本次迭代上线在基础模型能力上并没有太多亮点，生成速度在分钟级左右，估算相关算力成本并没有降低。有大模型从业者表示，仅看技术指标，国内现有视频生成模型并不比sora差。
智算崛起背后的用电挑战
智算带来惊人的能源消耗，带来高额成本，更让企业想不到的是，有一天“电从哪里来”成为新挑战。
据中国信通院测算，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS（FP32），同比增长40%。美国、中国算力基础设施规模位列前两名，算力占比分别为32%、26%。高算力背后是高电力。拥GPT4.0训练需要经过三个月，使用2.5万块GPU芯片，仅一次训练就消耗了2.4亿度电。在推理阶段，大模型的耗电量同样不容小觑。
为满足新增能源需求及成本要求，美国科技企业盯上了核能直接向数据中心供电：
今年10月，谷歌宣布着手与核电企业签署协议，争取截至2030年起通过核电站实现快速安全供电，“这项协议将提供500兆瓦全天候无碳电力”。
日前，Mate发布征求建议书，表示计划在2030年代初新增1-4GW的核能发电能力，并就此向有关核开发商寻求合作，以支持数据中心及其周边供电的电网增长需求。
然而，这样核电站直连数据中心供电的趋势，已经引发一些美国电网公司反弹，并被美能源部门“重点关注”。
今年11月初，美国“核电厂+数据中心”的标杆性交易——被美国联邦能源管理委员会否决，该交易涉及6.5亿美元以上，能源公司Talen出售核电站旁的数据中心园区（960MW）给亚马逊，并长期供应核电。
电力卖方直接与买方进行电力交易，无需通过电网，这种交易行为被形象的称为“隔墙售电”。在中国，这样的数据中心用电方式，正在被鼓励。
8月6日，国家发展改革委、国家能源局和国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024～2027年）》提到：数据中心通过建设配套可再生能源电站、与可再生能源发电企业直接开展电力交易等方式，降低运营成本，实现能源消费结构优化及东、西部电力资源互补和优化配置。
11月28日，国家能源局发布《关于支持电力领域新型经营主体创新发展的指导意见》，指出“新型经营主体原则上可豁免申领电力业务许可证，明确提出支持“隔墙售电”等新型电力交易模式。
绿色节能除了液冷还有这些
随着GPU芯片快速演进，功率快速攀升，传统的风冷模式很难满足散热需求，更高换热效率的液冷正逐渐被数据中心和大模型企业接受。
这一背景下，成本与实施难度更低的冷板式液冷最先被IDC企业等接受，而由于GPU芯片的迅猛发展，散热效率更高的浸没式液冷也一改过去的“冷遇”，产业链上游、中游持续推出浸没式液冷服务器、冷却液等新品。
与此同时，在液冷之外，数据中心还开展了更精密空调、无水等绿色节能探索。
传统数据冷却系统采用水蒸发冷却方式降低能源需求，微软云服务部门此前介绍了下一代“0水蒸发数据中心设计”，采用新型芯片级冷却解决方案，配备更高效水冷机，支持更高运行水温，整体冷却系统采用闭环水路，可实现服务器和冷却器之间的冷却水流循环，一旦在建设过程中填充完毕就无需新鲜水源填充。这样的数据中心每年可节约1.25亿升用水。
在自然资源适合的“东数西算”集群，亦有数据中心采用全变频氟泵自然冷精密空调进行更节能的制冷。通过智慧控制系统，实施监测各参数性能，动态调整制冷模式，智能适应四季变化，实现最佳节能匹配。同时采用无水化设计，通过高效风侧自然冷技术消除水资源的消耗。
更多技术创新与应用实践，尽在IDCC2024【算力技术创新与应用论坛】，12月30日，北京·首钢园四高炉，等你来！
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算力技术创新与应用系列论坛
2024年12月20日
计算变革论坛
9:30-9:50
唐炜中国信息通信研究院产业与规划研究所副主任
《人工智能算力发展趋势展望》
9:50-10:10
关琦华为北京昇腾创新中心解决方案总负责人
《大模型与昇腾算力：融合创新，开启智能新时代的大门》
10:10-10:30
单彤超聚变算智能数据中心规划总监
《多算力兼容高密液冷平台》
10:30-10:50
杨震北电数智CMO、战略与市场负责人
《“国产算力PoC平台”加速AI新质生产力发展》
10:50-11:10
张帆九章云极DataCanvas首席战略官
《算力包——算力普惠时代的核心引擎》
技术创新论坛
11:10-11:30
安真华为数字能源数据中心领域首席架构师
《拥抱AI碳索智算中心演进路线》
11:30-11:50
郝凤云捷联克莱门特集团数据中心事业部总经理
《AI未来的温度“智”控者》
11:50-12:10
刘凯美的楼宇科技水机产品公司企划总监
《美的智算数据中心建设、运营创新实践》
14:00-14:20
王永真北京理工大学机械与车辆学院副教授、博士生导师，副所长
《lt;数据中心算力-电力-热力协同术语gt;标准解读》
14:20-14:40
曹波双登集团股份有限公司技术副总监
《AI智算与锂电的融合之道》
14:40-15:00
谭晓阳京东云数据中心运维负责人
《京东云数据中心节能实践》
15:00-15:20
杨晨光联想xCloud智能云方案高级营销经理
《联想xCloud智算方案》
重塑应用论坛
15:20-15:40
徐俊刚中国科学院大学教授
《大模型发展趋势与应用》
15:40-16:00
肖建清中国电子云能源智算业务首席顾问
《大模型在能源行业中的应用》
16:00-16:20
傅帅青云科技智算解决方案总监
《多元异构算力如何调度与管理》
引领中国数据中心产业风向的中国IDC产业年度大典（IDCC）将于北京·首钢园（四高炉）迎来第十九届盛会。本届IDCC以“多元重构，算力跃迁——迎变算力新十年”为核心主题，深度探讨从从中国算力到全球算力、技术创新到产业赋能,从理念革新到生态构建,洞见行业发展新趋势。本此大会从内容形式、参会嘉宾级别、会议整体规格、参展企业规模、参会机构数量、活动持续时间、参会人数规模等均迎来全面重磅升级，8000+算力产业代表参会、5000+算力产业机构参与、1000重磅嘉宾莅临、100+优秀算力企业参展，这是一场面向全球、面向未来规模空前的产业盛会！（大会即将开启，敬请期待，报名请从速。）
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本届大会在为期三天（12月18日晚到20日晚）的会期中，将采用“1+2+3+N”会议架构，涵盖超二十场论坛和交流活动，包含一个算力基础设施优秀企业展、两场算力产业主论坛、三场主题系列论坛,以及多场特色论坛及交流活动。
当前，人工智能技术及生态迭代加快，大模型产品及应用层出不穷，对智能算力提出更强性能、更大规模、更低成本的需求。作为关键环节与核心底座，以智算中心为代表的智能算力基础设施，呈现哪些创新技术与趋势，多模态大模型发展如何，本文带你一览。
大模型不断迭代创新
今年7月，中国信息通信研究院发布《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，全球人工智能大模型共1328个。人工智能在很多领域里正在释放潜力，可以应用到工业、医疗、能源、城市、交通等领域中。
从文字生成到图片生成、视频生成，大模型不断迭代，由单模态像多模态发展，极大增加了智能算力需求，也给AI赋能千行百业带来变革。
就在当地时间12月9日，OpenAI推出最新版本的视频生成大模型Sora-Turbo。新版Sora可生成最高1080p分辨率、最长20秒、宽屏、竖屏或方形的视频，用户可以利用资源进行扩展、remix、融合，也可基于文本生成全新的内容。OpenAI开发了全新的UI界面，并提供故事板工具让用户可以精准地指定每个帧的输入。目前新版Sora的单视频平均生成价格约0.4美元，该公司CEOSam Altam表示“大家可以将Sora看作视频版的GPT-1”。
业内人士认为，视频生成模型在今年有了长足进展，因此Sora-Turbo上线相比首次发布时带来的冲击较弱。本次迭代上线在基础模型能力上并没有太多亮点，生成速度在分钟级左右，估算相关算力成本并没有降低。有大模型从业者表示，仅看技术指标，国内现有视频生成模型并不比sora差。
智算崛起背后的用电挑战
智算带来惊人的能源消耗，带来高额成本，更让企业想不到的是，有一天“电从哪里来”成为新挑战。
据中国信通院测算，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS（FP32），同比增长40%。美国、中国算力基础设施规模位列前两名，算力占比分别为32%、26%。高算力背后是高电力。拥GPT4.0训练需要经过三个月，使用2.5万块GPU芯片，仅一次训练就消耗了2.4亿度电。在推理阶段，大模型的耗电量同样不容小觑。
为满足新增能源需求及成本要求，美国科技企业盯上了核能直接向数据中心供电：
今年10月，谷歌宣布着手与核电企业签署协议，争取截至2030年起通过核电站实现快速安全供电，“这项协议将提供500兆瓦全天候无碳电力”。
日前，Mate发布征求建议书，表示计划在2030年代初新增1-4GW的核能发电能力，并就此向有关核开发商寻求合作，以支持数据中心及其周边供电的电网增长需求。
然而，这样核电站直连数据中心供电的趋势，已经引发一些美国电网公司反弹，并被美能源部门“重点关注”。
今年11月初，美国“核电厂+数据中心”的标杆性交易——被美国联邦能源管理委员会否决，该交易涉及6.5亿美元以上，能源公司Talen出售核电站旁的数据中心园区（960MW）给亚马逊，并长期供应核电。
电力卖方直接与买方进行电力交易，无需通过电网，这种交易行为被形象的称为“隔墙售电”。在中国，这样的数据中心用电方式，正在被鼓励。
8月6日，国家发展改革委、国家能源局和国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024～2027年）》提到：数据中心通过建设配套可再生能源电站、与可再生能源发电企业直接开展电力交易等方式，降低运营成本，实现能源消费结构优化及东、西部电力资源互补和优化配置。
11月28日，国家能源局发布《关于支持电力领域新型经营主体创新发展的指导意见》，指出“新型经营主体原则上可豁免申领电力业务许可证，明确提出支持“隔墙售电”等新型电力交易模式。
绿色节能除了液冷还有这些
随着GPU芯片快速演进，功率快速攀升，传统的风冷模式很难满足散热需求，更高换热效率的液冷正逐渐被数据中心和大模型企业接受。
这一背景下，成本与实施难度更低的冷板式液冷最先被IDC企业等接受，而由于GPU芯片的迅猛发展，散热效率更高的浸没式液冷也一改过去的“冷遇”，产业链上游、中游持续推出浸没式液冷服务器、冷却液等新品。
与此同时，在液冷之外，数据中心还开展了更精密空调、无水等绿色节能探索。
传统数据冷却系统采用水蒸发冷却方式降低能源需求，微软云服务部门此前介绍了下一代“0水蒸发数据中心设计”，采用新型芯片级冷却解决方案，配备更高效水冷机，支持更高运行水温，整体冷却系统采用闭环水路，可实现服务器和冷却器之间的冷却水流循环，一旦在建设过程中填充完毕就无需新鲜水源填充。这样的数据中心每年可节约1.25亿升用水。
在自然资源适合的“东数西算”集群，亦有数据中心采用全变频氟泵自然冷精密空调进行更节能的制冷。通过智慧控制系统，实施监测各参数性能，动态调整制冷模式，智能适应四季变化，实现最佳节能匹配。同时采用无水化设计，通过高效风侧自然冷技术消除水资源的消耗。
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9:50-10:10
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10:10-10:30
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10:30-10:50
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10:50-11:10
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11:10-11:30
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引领中国数据中心产业风向的中国IDC产业年度大典（IDCC）将于北京·首钢园（四高炉）迎来第十九届盛会。本届IDCC以“多元重构，算力跃迁——迎变算力新十年”为核心主题，深度探讨从从中国算力到全球算力、技术创新到产业赋能,从理念革新到生态构建,洞见行业发展新趋势。本此大会从内容形式、参会嘉宾级别、会议整体规格、参展企业规模、参会机构数量、活动持续时间、参会人数规模等均迎来全面重磅升级，8000+算力产业代表参会、5000+算力产业机构参与、1000重磅嘉宾莅临、100+优秀算力企业参展，这是一场面向全球、面向未来规模空前的产业盛会！（大会即将开启，敬请期待，报名请从速。）
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