本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议
2015年，保险营销员资格考试取消，面对这个低渗透率的市场，险企们纷纷采取人海战术，让“卖保险”成为一项近乎“无门槛”的工作，一度成为职场人的保底选择（与滴滴司机、外卖员相似）。
粗放式的发展和高提成的吸引，让大量的散兵游勇进入保险业，营销人员数量从2015年的500多万持续增长至2019年的912万。
近乎全民皆兵的营销战术,让行业增速提前兑现——同期的保费规模从2.4万亿元猛增至4.3万亿元。但高度同质化的保险产品在存量市场中的竞争更加激烈。
承压之下，险企们开始弃量寻质。
由于营销团队波动大、人员素质低、脱落率高一级误导客户等因素在竞争环境中愈发显著，行业就此开启了一波浩荡的“清退潮”，叠加保险佣金压缩严重、无职业保障等原因造成的自然流失；保险营销人员数量自2019年开始下滑，至2023年年末仅剩余281.34万人（较峰值减少7成）。
人数减少，但营销和增长还得继续，险企们开始寻求数字化等科技手段来实现提质增效——元保，就诞生于行业拐点处。
从成立到冲刺纳斯达克，仅用了短短四年的时间，从元保身上可以发现，“AI + 保险”的故事讲到了卖“铲”章节了。
01
第二大互联网人险分销商
元保，成立于2019年12月，自2020年6月取得全国性的保险经纪代理业务（保险分销）牌照后开始在通过互联网分销人身险。
公司的创始人为方锐，成立元保之前曾担任网易集团副总裁及技术部负责人；在长达17年的网易职业生涯中，方锐建立了网易支付、创立了网易电商事业部（孵化了虚拟电商、网易考拉等项目）、代表网易与传音设立合资公司（传易互联）并出任CEO。丰富的互联网与金融底蕴让方锐选择“AI + 保险”作为生涯的新起点。
按照首年保费额计算，元保目前为国内互联网个人人寿、意外及健康保险市场第二大分销商和最大的独立分销商。
线上分销并非元保首创，方锐在网易就曾经孵化过在线保险项目，但运用人工智能实施精准分销的方式是元保的亮点。
AI与产业的结合，底层逻辑皆是来自数据库和算法库形成的各种类型的模型的落地。元保亦是如此，其商业模式的起始点在于：预测需求。
例如分销业务：通过用户模型分析和预测不同类型的群体的保险需求，再利用媒体模型进行曝光吸引潜在消费者，最终利用产品模型与活跃用户相匹配撮合交易，用户在平台购买保险产品后公司抽取佣金。而系统服务业务是分销业务底层逻辑的泛化，主要为保险公司提供精准营销和客户分析。
02
实际上，这是保险行业模式创新类产品顽疾，元保亦在招股书中表示，如果无法获取或积累足够的数据、数据包含缺口或不准确之处，可能无法推荐最适合的保险产品和服务，进而影响到公司业务。同时，若对第三方信息保护不当或不当使用此类数据，也可能承担相应法律责任。
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本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议
2015年，保险营销员资格考试取消，面对这个低渗透率的市场，险企们纷纷采取人海战术，让“卖保险”成为一项近乎“无门槛”的工作，一度成为职场人的保底选择（与滴滴司机、外卖员相似）。
粗放式的发展和高提成的吸引，让大量的散兵游勇进入保险业，营销人员数量从2015年的500多万持续增长至2019年的912万。
近乎全民皆兵的营销战术,让行业增速提前兑现——同期的保费规模从2.4万亿元猛增至4.3万亿元。但高度同质化的保险产品在存量市场中的竞争更加激烈。
承压之下，险企们开始弃量寻质。
由于营销团队波动大、人员素质低、脱落率高一级误导客户等因素在竞争环境中愈发显著，行业就此开启了一波浩荡的“清退潮”，叠加保险佣金压缩严重、无职业保障等原因造成的自然流失；保险营销人员数量自2019年开始下滑，至2023年年末仅剩余281.34万人（较峰值减少7成）。
人数减少，但营销和增长还得继续，险企们开始寻求数字化等科技手段来实现提质增效——元保，就诞生于行业拐点处。
从成立到冲刺纳斯达克，仅用了短短四年的时间，从元保身上可以发现，“AI + 保险”的故事讲到了卖“铲”章节了。
01
第二大互联网人险分销商
元保，成立于2019年12月，自2020年6月取得全国性的保险经纪代理业务（保险分销）牌照后开始在通过互联网分销人身险。
公司的创始人为方锐，成立元保之前曾担任网易集团副总裁及技术部负责人；在长达17年的网易职业生涯中，方锐建立了网易支付、创立了网易电商事业部（孵化了虚拟电商、网易考拉等项目）、代表网易与传音设立合资公司（传易互联）并出任CEO。丰富的互联网与金融底蕴让方锐选择“AI + 保险”作为生涯的新起点。
按照首年保费额计算，元保目前为国内互联网个人人寿、意外及健康保险市场第二大分销商和最大的独立分销商。
线上分销并非元保首创，方锐在网易就曾经孵化过在线保险项目，但运用人工智能实施精准分销的方式是元保的亮点。
AI与产业的结合，底层逻辑皆是来自数据库和算法库形成的各种类型的模型的落地。元保亦是如此，其商业模式的起始点在于：预测需求。
例如分销业务：通过用户模型分析和预测不同类型的群体的保险需求，再利用媒体模型进行曝光吸引潜在消费者，最终利用产品模型与活跃用户相匹配撮合交易，用户在平台购买保险产品后公司抽取佣金。而系统服务业务是分销业务底层逻辑的泛化，主要为保险公司提供精准营销和客户分析。
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实际上，这是保险行业模式创新类产品顽疾，元保亦在招股书中表示，如果无法获取或积累足够的数据、数据包含缺口或不准确之处，可能无法推荐最适合的保险产品和服务，进而影响到公司业务。同时，若对第三方信息保护不当或不当使用此类数据，也可能承担相应法律责任。
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