【通信产业网讯】（记者 胡媛）在经历深刻变革与创新突破的2024年即将画上句号之际，12月11日，GSMA在北京举办了年终璨典，本次活动以“跨界·启新·创变”为主题，汇集了移动通信、科技和媒体生态的行业领袖和杰出思想者出席。
三大运营商论道AI。
同期举办的“跨界、启新、创变：AI时代运营商的战略转型与实践”高峰对话引人注目。在GSMA大中华区总裁斯寒的主持下，中国移动原副总经理高同庆、中国电信副总经理李峻、中国联通副总经理郝立谦分享了其在AI上面的布局和战略，探讨了人工智能应用实践的重要性、人工智能为电信行业及垂直领域带来的变革，以及AI时代下面临的挑战。
中国移动从2011年开始做AI，那时候的人工智能某种意义上是因急所需，最主要的是客服和网络智能化，这两个是内驱了中国移动组建团队，开始做AI这个领域。2019年生了变化，因为从AI本身不停的技术相互促进，让生成式人工智能和大模型成为了可能。从2019年开始，差不多有5年的时间，在这个领域有了突飞猛进的进步。
应该说运营商制作连接，大概四五年前，当时我认为原来运营商的这个连接的连可能应该改成联系的联，因为互联网时代走向智能时代，应该说连的内涵发生了变化，原来只是A和B，或者A和很多之间的一个连接，现在这个连是富有生命的一个连，这个连其实给AI时代既创造了基础，又让它拥有了更深的内涵。所以，在人工智能这个时代，一切都在变，但是万变有一个宗没变，这个宗就是发展。
在落实AI的战略的时候，中国移动提出三个计划。一是“BASIC6”科创计划，二是“两个新型”升级计划，三是“AI+”行动计划。全面的从产品到服务，从内到外，从客户的界面一直到内部的所有管理流程，全面的AI化是中国移动的目标，这个目标的结果将会让中国移动奔向一个转型的方向，也就是科技创新公司。只有这样一变，才能让中国移动一个庞大的企业不断的拥有勃勃的生机。
建设综合性智能化的数字信息基础设施是国家重大战略，这也必然是中国电信的使命和责任。重大战略实际上要求基础设施、现代新型基础设施、天地一体、高速泛在、云网融合，智能敏捷、绿色低碳和安全可控。实际上，人工智能一直是中国电信的核心战略，我们会同云计算及算力、新一代信息通信、大数据、人工智能、安全、量子和数字平台共计7大战略新产业协同推进，来为经济社会的数字化转型赋能，我们在这个过程当中有三点很深刻的体会。
第一，先打好云计算的地基，才能盖起人工智能的高楼。实际上我们看全球所有的一流AI企业，背后都有一个强大的顶级云计算平台在支撑，中国电信是12年如一日打造天翼云，把云计算作为我们的核心底座，经过12年的发展，整个国云在去年卖过千亿元，打造了全球运营商的第一大云，保持运营商的第一大云和国内最大的混合云。在此基础上，我们在推动它从通算云向智算云的转型，因为在集团内部我们的认知非常统一，就是除却AI不是云，所以我们已经从云网融合走向云智一体，在智算云的基础上打造我们的万亿参数的星辰大模型。
第二，要内外赋能，先用人工智能武装自己，再用人工智能帮助别人。我们在推动整个经济社会数字化转型的过程当中，首先要用人工智能为我们自己的智能化、数字化的转型来赋能，所以基于前面我提到的星辰大模型的底座，我们实际上开发了十几个应用场景，在内部来推动我们自身的数字化的转型。比如，我们的网络大模型是能够基于自主的数据网络状态的感知，自主的问题侦测，自主的故障闭环处理，有效地提升了我们的网络运营30%以上的效率。
第三，在推动信息基础设施人工智能化进程的过程当中，也要坚定不移地推动人工智能基础设施化的演进。只有人工智能变成像水电一样的基础设施，让大家随处可用，用得起，用得好，才能真正的消除数字鸿沟和人工智能的鸿沟。这就要求我们提供广泛的智能算力公有算力池，今年3月份，中国电信在国内首先上线了万卡万参的全液冷、全自主可控的公有智算资源，现在我们全网的计算资源超过21个亿的FLOPS，此外，中国电信还打造了息壤算力一体化的调度平台，把我们全社会的公有算力集中在一起。目前，我们的第三方的算力集成有超过27个亿的FLOPS，我们希望通过这样的努力能够推动我们的基础设施，我们的人人工智能的基础设施化。
今年是中国联通百年传承30向新之年，我们正在进入一个AI时代，是人人都同意的一件事，三家运营商也都提出了自己的AI战略，我们的业务、产品、服务，我们内部的运营流程都会被AI改变。
对于我们AI时代来讲，什么是新时代的变局？我们的观点是智能体，未来可能很快，智能体会无处不在。中国联通的策略，我觉得叫己所未用，勿卖于人，所以一切我们的眼光要向内，先从我们自身的业务改造开始，去年以来，从我们的客服入手做AI的改造，把它推而广之，在辽宁、江苏、山东等，效果都非常好，基本上提效能在20%左右。
推而广之，中国联通在三十几个行业做了37个模型，这是一个初步的尝试，我们希望能够把自身打造成一个AI应用的高地，再利用我们的经验、示范去赋能千行百业。
人工智能时代对我们的确是一个挑战，我觉得第一个还是观念，有时候我们也老说运营商用2G的思维，干着5G的活，某种意义上，如果思维不改变，不真正把自己的思想打开，在人工智能时代将会遇到的全是挑战，当你顺应了它，可能你看到的全是机会。第二个是人才，我们现在干基础大模型，中国移动4年的时间到了1000人，再加上其他做行业模型的加起来差不多2000多人，这支队伍是需要积累的，这种积累最核心的其实是需要有人才，并且能够给他们一个充分发挥创造力的空间，这很重要。
只要有了这两个，我们面对的其他困难可能都会是有阶段性的，我们都能够克服。除此之外，人工智能时代到底是谁的时代？他的商业最后会辉煌在哪个地方？是值得我们思考的。我们希望通过我们的努力，大家一起能够把人工智能送到每个人的手上。
但是送到每个人的手上，送去的是什么？是一个能力，是一个消费，是一个产品还是一个业务，我们到底要给他什么？另外，对于国家的产业面临超复杂系统，我们如何去做？整个社会的分工应该是怎么去做？谁做基础模型？如果我们都去做基础大模型，这是不可能的。我想时间一定会告诉我们这个答案，那么我们会有很多人会基于人工智能去做，整个全社会从国家到治理，一直到生产生活各个领域的基于人工智能的去把它能够变成服务，变成我们可以感知的东西。
商业闭环可能不会是一个既有分工，又有协作，商业价值它怎么能够显现出来？再就是大家怎么能实现商业成功，只有这样它才有生机和活力。我觉得这个挑战到现在依然需要我们努力，努力的结果就是成功。
人工智能是新质生产力，我们讨论实际上就是新质生产力的认识论和方法论。发展新质生产力是由技术的革命性的突破和生产要素的创新型的配置，以及产业的深度转型催生的。以这个维度来讲，也说明我们的不足。
第一，产业的深度转型，实际上我们的人工智能还有巨大的空间，它下一步的重点一定是融入，是实体经济和制造业深度融合，在数字经济这个领域，人工智能在作诗、作画、作答、作题无所不能，但是面对实体经济，包括在实体空间的这种确定性的要求，要求新一代的材料、产品的设计、工艺的优化、生产制造，如何推动人工智能融入到我们的实体经济的主战场当中去，这也是我们自身的优势，我觉得这是我们要去面临的一个巨大的挑战，同时也是重大的机遇。
第二，生产要素的创新型配置，可能在未来我们要突破尺度定律，尺度定律实际上是算力算法的参数和数据，通过它的增加，我们能够大力出奇迹，用英语说叫More is more。通过资源的叠加，我们能达到一个从量变到质变的过程，但是这条路不可持续，在未来我们要突破这种创新型的配置。我想一定要突破尺度定律，那么通过巧力出奇迹，通过通用大模型和专用大模型的结合，通专融合来达到我们的目的。尺度定律是一个标准，我们要尊重标准的基础之上，在More is more的标准上做到Less is better，就是来提供在同样的资源能耗，我们要强调算效的情况下来提升我们的能力。
第三，技术的革命性突破。从人工智能的发展的角度来讲，从通算到超算到智算，整个算力的结构发生了非常大的变化。如果让我说未来还有决定性的因素变化和影响的话，量子计算可能是一个方向。在通智超量的融合计算上，尤其是量子计算的算力和算法的突破上，如果再有大的发展的话，我们可以预期到有跨越式的发展。另外，遵守科技、道德、伦理的人工智能，也是技术突破的重点。
关键点在于我们面对的挑战是什么？我们应该从什么方向切入？大家看到的挑战是什么呢？算网技术的门槛，需要攻克，数据基础设施供给不充分，有一些技术的标准还没有规范，还没有形成。同时，全栈国产化的AI核心技术也有待突破。
此外，不可回避的一个问题就是商业模式的闭环，当前还没有看到完整的商业模式闭环，这些事之外的更根本的一个挑战，是我们的思想观念，我们很难用旧时代的思维去规划新时代。正如原谷歌CEO施密特提到，今天的AI这个时期，有点类似于电力发展的初期，用过去的内燃机、蒸汽机时代的思维，去构建集中化的大型动力设施，这个阶段并不能带来真正的革命。只有当电器分散化，电机微型化，才能带来真正的革命。
（记者根据现场整理，有删减，未经本人确认，完整对话见通信产业网视频直播回放。）
【通信产业网讯】（记者 胡媛）在经历深刻变革与创新突破的2024年即将画上句号之际，12月11日，GSMA在北京举办了年终璨典，本次活动以“跨界·启新·创变”为主题，汇集了移动通信、科技和媒体生态的行业领袖和杰出思想者出席。
三大运营商论道AI。
同期举办的“跨界、启新、创变：AI时代运营商的战略转型与实践”高峰对话引人注目。在GSMA大中华区总裁斯寒的主持下，中国移动原副总经理高同庆、中国电信副总经理李峻、中国联通副总经理郝立谦分享了其在AI上面的布局和战略，探讨了人工智能应用实践的重要性、人工智能为电信行业及垂直领域带来的变革，以及AI时代下面临的挑战。
中国移动从2011年开始做AI，那时候的人工智能某种意义上是因急所需，最主要的是客服和网络智能化，这两个是内驱了中国移动组建团队，开始做AI这个领域。2019年生了变化，因为从AI本身不停的技术相互促进，让生成式人工智能和大模型成为了可能。从2019年开始，差不多有5年的时间，在这个领域有了突飞猛进的进步。
应该说运营商制作连接，大概四五年前，当时我认为原来运营商的这个连接的连可能应该改成联系的联，因为互联网时代走向智能时代，应该说连的内涵发生了变化，原来只是A和B，或者A和很多之间的一个连接，现在这个连是富有生命的一个连，这个连其实给AI时代既创造了基础，又让它拥有了更深的内涵。所以，在人工智能这个时代，一切都在变，但是万变有一个宗没变，这个宗就是发展。
在落实AI的战略的时候，中国移动提出三个计划。一是“BASIC6”科创计划，二是“两个新型”升级计划，三是“AI+”行动计划。全面的从产品到服务，从内到外，从客户的界面一直到内部的所有管理流程，全面的AI化是中国移动的目标，这个目标的结果将会让中国移动奔向一个转型的方向，也就是科技创新公司。只有这样一变，才能让中国移动一个庞大的企业不断的拥有勃勃的生机。
建设综合性智能化的数字信息基础设施是国家重大战略，这也必然是中国电信的使命和责任。重大战略实际上要求基础设施、现代新型基础设施、天地一体、高速泛在、云网融合，智能敏捷、绿色低碳和安全可控。实际上，人工智能一直是中国电信的核心战略，我们会同云计算及算力、新一代信息通信、大数据、人工智能、安全、量子和数字平台共计7大战略新产业协同推进，来为经济社会的数字化转型赋能，我们在这个过程当中有三点很深刻的体会。
第一，先打好云计算的地基，才能盖起人工智能的高楼。实际上我们看全球所有的一流AI企业，背后都有一个强大的顶级云计算平台在支撑，中国电信是12年如一日打造天翼云，把云计算作为我们的核心底座，经过12年的发展，整个国云在去年卖过千亿元，打造了全球运营商的第一大云，保持运营商的第一大云和国内最大的混合云。在此基础上，我们在推动它从通算云向智算云的转型，因为在集团内部我们的认知非常统一，就是除却AI不是云，所以我们已经从云网融合走向云智一体，在智算云的基础上打造我们的万亿参数的星辰大模型。
第二，要内外赋能，先用人工智能武装自己，再用人工智能帮助别人。我们在推动整个经济社会数字化转型的过程当中，首先要用人工智能为我们自己的智能化、数字化的转型来赋能，所以基于前面我提到的星辰大模型的底座，我们实际上开发了十几个应用场景，在内部来推动我们自身的数字化的转型。比如，我们的网络大模型是能够基于自主的数据网络状态的感知，自主的问题侦测，自主的故障闭环处理，有效地提升了我们的网络运营30%以上的效率。
第三，在推动信息基础设施人工智能化进程的过程当中，也要坚定不移地推动人工智能基础设施化的演进。只有人工智能变成像水电一样的基础设施，让大家随处可用，用得起，用得好，才能真正的消除数字鸿沟和人工智能的鸿沟。这就要求我们提供广泛的智能算力公有算力池，今年3月份，中国电信在国内首先上线了万卡万参的全液冷、全自主可控的公有智算资源，现在我们全网的计算资源超过21个亿的FLOPS，此外，中国电信还打造了息壤算力一体化的调度平台，把我们全社会的公有算力集中在一起。目前，我们的第三方的算力集成有超过27个亿的FLOPS，我们希望通过这样的努力能够推动我们的基础设施，我们的人人工智能的基础设施化。
今年是中国联通百年传承30向新之年，我们正在进入一个AI时代，是人人都同意的一件事，三家运营商也都提出了自己的AI战略，我们的业务、产品、服务，我们内部的运营流程都会被AI改变。
对于我们AI时代来讲，什么是新时代的变局？我们的观点是智能体，未来可能很快，智能体会无处不在。中国联通的策略，我觉得叫己所未用，勿卖于人，所以一切我们的眼光要向内，先从我们自身的业务改造开始，去年以来，从我们的客服入手做AI的改造，把它推而广之，在辽宁、江苏、山东等，效果都非常好，基本上提效能在20%左右。
推而广之，中国联通在三十几个行业做了37个模型，这是一个初步的尝试，我们希望能够把自身打造成一个AI应用的高地，再利用我们的经验、示范去赋能千行百业。
人工智能时代对我们的确是一个挑战，我觉得第一个还是观念，有时候我们也老说运营商用2G的思维，干着5G的活，某种意义上，如果思维不改变，不真正把自己的思想打开，在人工智能时代将会遇到的全是挑战，当你顺应了它，可能你看到的全是机会。第二个是人才，我们现在干基础大模型，中国移动4年的时间到了1000人，再加上其他做行业模型的加起来差不多2000多人，这支队伍是需要积累的，这种积累最核心的其实是需要有人才，并且能够给他们一个充分发挥创造力的空间，这很重要。
只要有了这两个，我们面对的其他困难可能都会是有阶段性的，我们都能够克服。除此之外，人工智能时代到底是谁的时代？他的商业最后会辉煌在哪个地方？是值得我们思考的。我们希望通过我们的努力，大家一起能够把人工智能送到每个人的手上。
但是送到每个人的手上，送去的是什么？是一个能力，是一个消费，是一个产品还是一个业务，我们到底要给他什么？另外，对于国家的产业面临超复杂系统，我们如何去做？整个社会的分工应该是怎么去做？谁做基础模型？如果我们都去做基础大模型，这是不可能的。我想时间一定会告诉我们这个答案，那么我们会有很多人会基于人工智能去做，整个全社会从国家到治理，一直到生产生活各个领域的基于人工智能的去把它能够变成服务，变成我们可以感知的东西。
商业闭环可能不会是一个既有分工，又有协作，商业价值它怎么能够显现出来？再就是大家怎么能实现商业成功，只有这样它才有生机和活力。我觉得这个挑战到现在依然需要我们努力，努力的结果就是成功。
人工智能是新质生产力，我们讨论实际上就是新质生产力的认识论和方法论。发展新质生产力是由技术的革命性的突破和生产要素的创新型的配置，以及产业的深度转型催生的。以这个维度来讲，也说明我们的不足。
第一，产业的深度转型，实际上我们的人工智能还有巨大的空间，它下一步的重点一定是融入，是实体经济和制造业深度融合，在数字经济这个领域，人工智能在作诗、作画、作答、作题无所不能，但是面对实体经济，包括在实体空间的这种确定性的要求，要求新一代的材料、产品的设计、工艺的优化、生产制造，如何推动人工智能融入到我们的实体经济的主战场当中去，这也是我们自身的优势，我觉得这是我们要去面临的一个巨大的挑战，同时也是重大的机遇。
第二，生产要素的创新型配置，可能在未来我们要突破尺度定律，尺度定律实际上是算力算法的参数和数据，通过它的增加，我们能够大力出奇迹，用英语说叫More is more。通过资源的叠加，我们能达到一个从量变到质变的过程，但是这条路不可持续，在未来我们要突破这种创新型的配置。我想一定要突破尺度定律，那么通过巧力出奇迹，通过通用大模型和专用大模型的结合，通专融合来达到我们的目的。尺度定律是一个标准，我们要尊重标准的基础之上，在More is more的标准上做到Less is better，就是来提供在同样的资源能耗，我们要强调算效的情况下来提升我们的能力。
第三，技术的革命性突破。从人工智能的发展的角度来讲，从通算到超算到智算，整个算力的结构发生了非常大的变化。如果让我说未来还有决定性的因素变化和影响的话，量子计算可能是一个方向。在通智超量的融合计算上，尤其是量子计算的算力和算法的突破上，如果再有大的发展的话，我们可以预期到有跨越式的发展。另外，遵守科技、道德、伦理的人工智能，也是技术突破的重点。
关键点在于我们面对的挑战是什么？我们应该从什么方向切入？大家看到的挑战是什么呢？算网技术的门槛，需要攻克，数据基础设施供给不充分，有一些技术的标准还没有规范，还没有形成。同时，全栈国产化的AI核心技术也有待突破。
此外，不可回避的一个问题就是商业模式的闭环，当前还没有看到完整的商业模式闭环，这些事之外的更根本的一个挑战，是我们的思想观念，我们很难用旧时代的思维去规划新时代。正如原谷歌CEO施密特提到，今天的AI这个时期，有点类似于电力发展的初期，用过去的内燃机、蒸汽机时代的思维，去构建集中化的大型动力设施，这个阶段并不能带来真正的革命。只有当电器分散化，电机微型化，才能带来真正的革命。
（记者根据现场整理，有删减，未经本人确认，完整对话见通信产业网视频直播回放。）
