背景：
中国白酒行业正遭遇传统酿造技艺传承的挑战，特别是在摘酒这一核心环节。目前，摘酒过程主要依靠人工判断，包括观察酒花、品尝口感和计量酒精度，这种方法不仅效率低，还难以保证产品的稳定性和一致性，制约了白酒产业在智能制造时代的发展步伐。加之劳动力短缺和技艺传承难题的加剧，这些问题愈发凸显，成为行业发展的瓶颈。因此，行业急需创新技术方案，以确保工艺的精准传承，提升产品一致性，同时提高生产效率和品质。
产品介绍：
中控技术突破性地推出了AI+多传感器融合智能摘酒系统，这一系统整合了尖端的机器视觉和多传感器技术，通过先进的多模态AI模型，实现了对摘酒关键参数的实时监测与精准计算。系统利用光学、压力、超声波等多种传感器，实时采集酒花图像、酒度、压力、温度、流量等关键工艺参数，并运用AI模型对原酒进行细致的品质分段和工艺分析。依托这些精确数据，系统能够精确地控制酒段的转换，确保酒的香气和口感，显著提高酒品的稳定性与一致性。
产品价值：
1）提升酒品质量：智能摘酒系统能够根据原酒的酒精度和风味物质含量，精确进行分段摘取，相较于传统人工摘酒，更能保障酒品的质量和稳定性。通过精准摘取中段酒水，酒厂可以获得更高价值的基酒，从而提升整体酒品质量。
2） 提高生产效率：传统摘酒依赖酿酒师的经验和感官评价，耗时且费力。智能摘酒系统通过实时监测白酒品质相关参数的变化，实现精准摘酒，大幅提高生产效率，减少人力成本，缩短生产周期。
3）精准控制成本：智能摘酒系统能够根据白酒品质相关参数对原酒进行品质分级，实现成本的精准控制。酒厂可以根据市场需求和自身定位，选择性摘取和存储不同品质的酒水，满足不同消费者需求。
4）增强市场竞争力：智能摘酒系统使酒厂能够获得更高品质的基酒，生产更具竞争力的产品。高品质的产品能够提升品牌形象和知名度，吸引更多消费者关注和购买。精准的成本控制也使酒厂在价格上更具竞争力。
5）低成本改造：中控技术的智能摘酒装置可以无需停工安装，这意味着酒厂可以在不中断生产的情况下进行技术升级，从而减少了因技术改造带来的生产损失。这种灵活性和低成本的改造方案使得更多的酒厂能够轻松地采用智能化技术，提升生产效率和产品质量，同时保持生产连续性。
6）引领智能创新：智能摘酒系统的引入不仅是对传统酿酒工艺的一次革命，也是智能技术在白酒产业中的创新应用。通过集成先进的AI算法和多传感器技术，实现了从依赖经验到依赖数据的转变，引领行业向智能化、自动化的方向发展，为传统酿酒业注入了新的活力，展现了科技与工艺结合的巨大潜力。
背景：
中国白酒行业正遭遇传统酿造技艺传承的挑战，特别是在摘酒这一核心环节。目前，摘酒过程主要依靠人工判断，包括观察酒花、品尝口感和计量酒精度，这种方法不仅效率低，还难以保证产品的稳定性和一致性，制约了白酒产业在智能制造时代的发展步伐。加之劳动力短缺和技艺传承难题的加剧，这些问题愈发凸显，成为行业发展的瓶颈。因此，行业急需创新技术方案，以确保工艺的精准传承，提升产品一致性，同时提高生产效率和品质。
产品介绍：
中控技术突破性地推出了AI+多传感器融合智能摘酒系统，这一系统整合了尖端的机器视觉和多传感器技术，通过先进的多模态AI模型，实现了对摘酒关键参数的实时监测与精准计算。系统利用光学、压力、超声波等多种传感器，实时采集酒花图像、酒度、压力、温度、流量等关键工艺参数，并运用AI模型对原酒进行细致的品质分段和工艺分析。依托这些精确数据，系统能够精确地控制酒段的转换，确保酒的香气和口感，显著提高酒品的稳定性与一致性。
产品价值：
1）提升酒品质量：智能摘酒系统能够根据原酒的酒精度和风味物质含量，精确进行分段摘取，相较于传统人工摘酒，更能保障酒品的质量和稳定性。通过精准摘取中段酒水，酒厂可以获得更高价值的基酒，从而提升整体酒品质量。
2） 提高生产效率：传统摘酒依赖酿酒师的经验和感官评价，耗时且费力。智能摘酒系统通过实时监测白酒品质相关参数的变化，实现精准摘酒，大幅提高生产效率，减少人力成本，缩短生产周期。
3）精准控制成本：智能摘酒系统能够根据白酒品质相关参数对原酒进行品质分级，实现成本的精准控制。酒厂可以根据市场需求和自身定位，选择性摘取和存储不同品质的酒水，满足不同消费者需求。
4）增强市场竞争力：智能摘酒系统使酒厂能够获得更高品质的基酒，生产更具竞争力的产品。高品质的产品能够提升品牌形象和知名度，吸引更多消费者关注和购买。精准的成本控制也使酒厂在价格上更具竞争力。
5）低成本改造：中控技术的智能摘酒装置可以无需停工安装，这意味着酒厂可以在不中断生产的情况下进行技术升级，从而减少了因技术改造带来的生产损失。这种灵活性和低成本的改造方案使得更多的酒厂能够轻松地采用智能化技术，提升生产效率和产品质量，同时保持生产连续性。
6）引领智能创新：智能摘酒系统的引入不仅是对传统酿酒工艺的一次革命，也是智能技术在白酒产业中的创新应用。通过集成先进的AI算法和多传感器技术，实现了从依赖经验到依赖数据的转变，引领行业向智能化、自动化的方向发展，为传统酿酒业注入了新的活力，展现了科技与工艺结合的巨大潜力。
