小鹏汽车董事长何小鹏在近期的采访中称，汽车是一个就像一个马拉松一样，今天我们变好了一点，但是还是刚刚开始。他坦言，过去两年是“小鹏汽车的自我涅槃过程”。
“AI造车”将面临的6个残酷真相
访谈中他将小鹏P7+定义为“全球首款AI汽车”，何小鹏认为，下一个十年，所有的公司都会面临AI汽车是不是能够赢得用户的认同，AI汽车是不是能赢得行业管理者，在政策法规、安全系数上的认同，以及在自我的公司的成长里面能不能有这个能力。
正如何小鹏所言，生成式AI的出现正以惊人的速度重塑全球汽车行业，从研发到生产再到服务，各环节都在经历变革。随着生成式AI技术的应用和转型加速，车企的资金需求和战略布局相辅相成。
近日，根据电车财经统计，2024年前三季度，中国车企的银行贷款总额达到3262.1亿元，其中上汽集团贷款最多，达到1,169.20亿元，其他贷款金额较大的车企包括比亚迪（504.23亿元）、广汽集团(369.00亿元)等。
2024年前三季度公布财报的中国上市车企供应商欠款总额为9361.51亿元。其中，上汽（2,478.53）和比亚迪（2404.60亿元）欠款最多。
从整个行业来看，中国汽车市场在2024年经历了一个恢复性增长的阶段，供应链对车企的资金支持力度超过银行三倍，车企普遍面临较高的资金需求压力。
根据IBM商业价值研究院的调研，全球151位车企CEO（包括13位中国CEO）在顺应这一趋势时发现，传统策略和能力已不足以支撑企业在未来竞争中生存。
60%的全球受访车企CEO认同，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式AI，65%的全球受访车企CEO将行业颠覆视为一种风险，而非一项机遇；61%的全球受访车企CEO表示需要重新制定商业策略才能在未来取胜，而不是依靠现有的优势。六个“残酷事实”成为他们面临的共同挑战。
六个“残酷事实”成为他们面临的共同挑战
第一个残酷事实：“你的团队并没有想象的强大”。这一现实深刻反映了汽车行业在转型过程中面临的人才短缺危机。根据调研数据，52%的受访车企CEO表示，填补关键技术岗位的难度日益加大，尤其是在生成式AI等新兴技术领域。
人才的短缺已经不再是简单的招聘问题，而是成为制约企业可持续发展的瓶颈。对于那些未能及时构建适应未来技术的团队的企业而言，未来的竞争压力将更加严峻。
IBM报告进一步指出，随着技术变革的加速，车企未来三年内，36%的员工将需要接受新技能的培训，尤其是生成式AI相关的技能。这也意味着未来员工不仅需要拥有传统的行业知识，还必须具备驾驭生成式AI工具的能力，才能在新环境下高效工作。因此，车企CEO不仅要解决现有团队的技术短板，还需培养AI技术人才。
AI人才的短缺
第二个残酷事实：“客户并不总是对的”。企业必须转变思维方式，从“以产品为中心”转向“以用户为中心”，不断追求在个性化和隐私保护之间的微妙平衡。
根据报告，只有30%的受访组织正在积极利用生成式AI来实时分析和总结客户反馈，从而为产品设计和开发提供更加精准的指导。不过,这些早期采用者已经建立了优势,他们打造高度个性化体验的可能性比同行高86%。”并通过共创和快速迭代的方式满足用户日益增长的个性化需求。
此外，车企在利用生成式AI打造个性化体验的过程中，必须时刻警惕数据隐私和安全问题的挑战。在追求创新的同时，车企必须在技术应用与合规之间找到平衡点。
根据报告中提到的数据，74%的全球受访车企CEO认为，“建立和维护客户信任对组织成功的影响力要高于任何特定的产品或服务功能。”
第三个残酷事实是：“当专业知识欠缺时，感情用事是一个弱点”。报告中，62%的受访车企CEO表示将专注于少数高质量合作伙伴。在生成式AI时代，合作关系将变得更加多样化和复杂，单打独斗将难以应对激烈的竞争环境。构建开放、敏捷的合作生态至关重要。车企需要精准识别自身优势和短板，并选择合适的合作伙伴，共同开发和应用新技术，快速响应市场变化。
报告同时指出，50%的CEO认为战略调整需要重新配置合作伙伴关系，这意味着车企需要根据战略发展动态调整生态布局，而非固守传统合作模式。
第四个残酷事实是：“切磋与碰撞产生优秀的领导者”。报告揭示，高管团队的内耗会阻碍企业发展。45%的全球受访车企高管表示，高管团队之间的竞争有时会妨碍协作。
在生成式AI时代，数据驱动的决策模式将成为主流。车企CEO需要构建高效协作机制，鼓励高管团队基于数据和专业知识进行充分的讨论和碰撞，从而制定更科学、更合理的战略决策。“62%的全球受访车企CEO表示，财务职能与技术职能之间的协作质量与其组织的成功直接相关”。
第五个残酷事实是：“人们抵触进步”。员工对新技术的抵触情绪常常成为企业转型的最大障碍。数据显示，60%的全球车企CEO认为，组织必须加速引入技术，以速度超越员工适应新技术的步伐。
然而，63%的CEO表示，他们正在推动组织快速采纳生成式AI，但这一过程中，部分员工对此感到不适应。
员工对新技术的抵触情绪
65%的全球车企CEO认为，组织的成功与员工对生成式AI的使用程度密切相关，甚至比技术本身的创新性更为关键。
换句话说，技术的应用并不仅仅取决于是否拥有最先进的技术，而更依赖于员工如何有效使用这些技术，如何将技术融入到日常工作和创新流程中。要使生成式AI真正赋能企业，CEO需要积极引导员工转变观念，拥抱新技术，并提供相应的培训和支持。
通过培训和支持，确保员工能够在实际操作中掌握生成式AI的应用，提升工作效率，并激发他们在技术转型过程中的积极性。只有让员工在生成式AI的应用中找到自己的价值，才能确保技术带来的变革能够真正推动企业向前发展。
第六个残酷事实指出：“技术捷径是一条死胡同”。报告显示，68%的车企CEO因为追求短期目标而挪用长期项目的资源，造成了对核心技术开发和长期战略的忽视。与此同时，许多车企CEO还表示，过于关注短期成效是创新的最大障碍，这导致不少组织陷入“小幅改进”的陷阱，错失推动业务转型的关键时机。
68%的车企 CEO 因为追求短期目标
报告还提到，关注短期成效会导致车企陷入微小改进的困境，忽视了从根本上推动业务转型的必要性。生成式AI的应用并非一蹴而就，需要持续的投入和长远的规划。车企CEO必须抵制短期诱惑，制定清晰的技术路线图，并确保资源的合理配置，才能在未来竞争中赢得先机。
生成式AI正在重塑汽车行业的竞争格局。面对这六个残酷事实，车企CEO们唯有主动拥抱变革，积极探索新技术、新模式，才能在充满不确定性的未来中找到属于自己的“最优解”。
小鹏汽车董事长何小鹏在近期的采访中称，汽车是一个就像一个马拉松一样，今天我们变好了一点，但是还是刚刚开始。他坦言，过去两年是“小鹏汽车的自我涅槃过程”。
“AI造车”将面临的6个残酷真相
访谈中他将小鹏P7+定义为“全球首款AI汽车”，何小鹏认为，下一个十年，所有的公司都会面临AI汽车是不是能够赢得用户的认同，AI汽车是不是能赢得行业管理者，在政策法规、安全系数上的认同，以及在自我的公司的成长里面能不能有这个能力。
正如何小鹏所言，生成式AI的出现正以惊人的速度重塑全球汽车行业，从研发到生产再到服务，各环节都在经历变革。随着生成式AI技术的应用和转型加速，车企的资金需求和战略布局相辅相成。
近日，根据电车财经统计，2024年前三季度，中国车企的银行贷款总额达到3262.1亿元，其中上汽集团贷款最多，达到1,169.20亿元，其他贷款金额较大的车企包括比亚迪（504.23亿元）、广汽集团(369.00亿元)等。
2024年前三季度公布财报的中国上市车企供应商欠款总额为9361.51亿元。其中，上汽（2,478.53）和比亚迪（2404.60亿元）欠款最多。
从整个行业来看，中国汽车市场在2024年经历了一个恢复性增长的阶段，供应链对车企的资金支持力度超过银行三倍，车企普遍面临较高的资金需求压力。
根据IBM商业价值研究院的调研，全球151位车企CEO（包括13位中国CEO）在顺应这一趋势时发现，传统策略和能力已不足以支撑企业在未来竞争中生存。
60%的全球受访车企CEO认同，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式AI，65%的全球受访车企CEO将行业颠覆视为一种风险，而非一项机遇；61%的全球受访车企CEO表示需要重新制定商业策略才能在未来取胜，而不是依靠现有的优势。六个“残酷事实”成为他们面临的共同挑战。
六个“残酷事实”成为他们面临的共同挑战
第一个残酷事实：“你的团队并没有想象的强大”。这一现实深刻反映了汽车行业在转型过程中面临的人才短缺危机。根据调研数据，52%的受访车企CEO表示，填补关键技术岗位的难度日益加大，尤其是在生成式AI等新兴技术领域。
人才的短缺已经不再是简单的招聘问题，而是成为制约企业可持续发展的瓶颈。对于那些未能及时构建适应未来技术的团队的企业而言，未来的竞争压力将更加严峻。
IBM报告进一步指出，随着技术变革的加速，车企未来三年内，36%的员工将需要接受新技能的培训，尤其是生成式AI相关的技能。这也意味着未来员工不仅需要拥有传统的行业知识，还必须具备驾驭生成式AI工具的能力，才能在新环境下高效工作。因此，车企CEO不仅要解决现有团队的技术短板，还需培养AI技术人才。
AI人才的短缺
第二个残酷事实：“客户并不总是对的”。企业必须转变思维方式，从“以产品为中心”转向“以用户为中心”，不断追求在个性化和隐私保护之间的微妙平衡。
根据报告，只有30%的受访组织正在积极利用生成式AI来实时分析和总结客户反馈，从而为产品设计和开发提供更加精准的指导。不过,这些早期采用者已经建立了优势,他们打造高度个性化体验的可能性比同行高86%。”并通过共创和快速迭代的方式满足用户日益增长的个性化需求。
此外，车企在利用生成式AI打造个性化体验的过程中，必须时刻警惕数据隐私和安全问题的挑战。在追求创新的同时，车企必须在技术应用与合规之间找到平衡点。
根据报告中提到的数据，74%的全球受访车企CEO认为，“建立和维护客户信任对组织成功的影响力要高于任何特定的产品或服务功能。”
第三个残酷事实是：“当专业知识欠缺时，感情用事是一个弱点”。报告中，62%的受访车企CEO表示将专注于少数高质量合作伙伴。在生成式AI时代，合作关系将变得更加多样化和复杂，单打独斗将难以应对激烈的竞争环境。构建开放、敏捷的合作生态至关重要。车企需要精准识别自身优势和短板，并选择合适的合作伙伴，共同开发和应用新技术，快速响应市场变化。
报告同时指出，50%的CEO认为战略调整需要重新配置合作伙伴关系，这意味着车企需要根据战略发展动态调整生态布局，而非固守传统合作模式。
第四个残酷事实是：“切磋与碰撞产生优秀的领导者”。报告揭示，高管团队的内耗会阻碍企业发展。45%的全球受访车企高管表示，高管团队之间的竞争有时会妨碍协作。
在生成式AI时代，数据驱动的决策模式将成为主流。车企CEO需要构建高效协作机制，鼓励高管团队基于数据和专业知识进行充分的讨论和碰撞，从而制定更科学、更合理的战略决策。“62%的全球受访车企CEO表示，财务职能与技术职能之间的协作质量与其组织的成功直接相关”。
第五个残酷事实是：“人们抵触进步”。员工对新技术的抵触情绪常常成为企业转型的最大障碍。数据显示，60%的全球车企CEO认为，组织必须加速引入技术，以速度超越员工适应新技术的步伐。
然而，63%的CEO表示，他们正在推动组织快速采纳生成式AI，但这一过程中，部分员工对此感到不适应。
员工对新技术的抵触情绪
65%的全球车企CEO认为，组织的成功与员工对生成式AI的使用程度密切相关，甚至比技术本身的创新性更为关键。
换句话说，技术的应用并不仅仅取决于是否拥有最先进的技术，而更依赖于员工如何有效使用这些技术，如何将技术融入到日常工作和创新流程中。要使生成式AI真正赋能企业，CEO需要积极引导员工转变观念，拥抱新技术，并提供相应的培训和支持。
通过培训和支持，确保员工能够在实际操作中掌握生成式AI的应用，提升工作效率，并激发他们在技术转型过程中的积极性。只有让员工在生成式AI的应用中找到自己的价值，才能确保技术带来的变革能够真正推动企业向前发展。
第六个残酷事实指出：“技术捷径是一条死胡同”。报告显示，68%的车企CEO因为追求短期目标而挪用长期项目的资源，造成了对核心技术开发和长期战略的忽视。与此同时，许多车企CEO还表示，过于关注短期成效是创新的最大障碍，这导致不少组织陷入“小幅改进”的陷阱，错失推动业务转型的关键时机。
68%的车企 CEO 因为追求短期目标
报告还提到，关注短期成效会导致车企陷入微小改进的困境，忽视了从根本上推动业务转型的必要性。生成式AI的应用并非一蹴而就，需要持续的投入和长远的规划。车企CEO必须抵制短期诱惑，制定清晰的技术路线图，并确保资源的合理配置，才能在未来竞争中赢得先机。
生成式AI正在重塑汽车行业的竞争格局。面对这六个残酷事实，车企CEO们唯有主动拥抱变革，积极探索新技术、新模式，才能在充满不确定性的未来中找到属于自己的“最优解”。
