11月30日，东方财富在2024风云际会上正式发布下一代智能金融终端——妙想投研助理（以下简称妙想）。
东方财富首席科学家、AI总监曹巍博士在大会上提到，基于推理强化与多信源分析，妙想对金融业务拥有更深层次的理解力与处理能力，在数据的可靠性、完整性上也有显著提升。凭借多步骤、多组合、多智能体协作的任务执行能力，妙想成为了会像分析师一样思考问题，并且懂业务、强推理、能反思的大模型。
2023年12月，东方财富妙想大模型成为国内首批通过网信办备案的金融大模型，并于2024年1月推出国内首款基于金融大模型的智能应用——「妙想」。
曹巍表示，大模型在金融行业落地有两大难点：一是必须跨越通用性知识与金融专业壁垒之间的鸿沟，大模型需要深入理解复杂的金融业务逻辑，才能为金融行业所用。二是面对金融场景的复杂性和严肃性，大模型必须同时满足行业对专业、时效、溯源的需求。
此次妙想大模型基于前沿AI技术完成升级，针对上述问题给出了全新的解决方案。
下一代投研解决方案重磅首发
与传统“点对点”的赋能方式不同，妙想投研助理能够覆盖从研究目标确立、市场信息检索、数据整合与分析，到撰写研究报告的完整投研工作流，帮助投研群体切实提效。原本一天忙不完的工作，用妙想，喝1杯咖啡的时间就可完成。
例如，在晨会材料准备环节，过去研究员耗费大量时间才能完成的信息搜集整合工作，妙想仅需1分钟就能从多渠道搜集完整信息，并以表格的形式梳理汇总，不必再在数据终端与搜索引擎之间来回切换。
面对研究过程中繁琐的数据分析工作，妙想也能够轻松完成从数据查找、整合到统计计算、可视化呈现的完整流程，支持全程100%溯源，省去数据稽核时间，大幅提高投研工作完成效率，让投研的重点回归“观点”。
此外，针对听路演、看资料、写报告等其他日常工作，妙想推出了智能会议纪要、文档翻译与问答、研报总结、私域知识库等功能，通过路演视频全文转写、外文文档无损翻译、海量研报智能总结、个人知识空间打造等，实现投研工作全方位提效。
妙想金融大模型创新探索
同时，妙想在产品功能和大模型底层技术上还进行了许多创新探索，为用户处理投研任务中的复杂问题提供了强有力的支撑。
遵循行业专家级别的投研路径，实时展现思考过程
基于推理强化的技术思路，妙想通过“树状发散”的思索模式，能够多层次、多角度地考虑问题，更深度地挖掘出用户在提问背后隐藏的本质诉求。
与通用大模型思维模式不同，妙想学会了站在分析师的立场进行思考——在面对复杂的金融问题时遵循行业专家级别的投研路径，将问题拆解为多步骤、多组合的任务路径，规划执行策略，自主调动多个金融智能体协作，并在完成任务后按照专业分析师的要求梳理输出要点。最后为用户呈现的不仅是一个回答，而是一个可直接用于投研分析的金融问题解决方案。
分级机制优先采取权威信源，自我反思能力强化回答可信度
金融领域，信息准确与精准溯源是一项基础需求。针对研究员对AI回答“不放心”的问题，妙想金融大模型从信源、稽核两方面着手，为信息质量带来突破性提升。
针对信息采选源头，妙想构建了专业度分级机制，可以识别并优先采纳更可靠、更符合投研偏好的信源；在信息获取过程中，妙想实现了多信源一并获取并交叉验证，让同类数据能够在时序、颗粒度等不同维度上相互支持、补充和修正。在回答输出时，妙想能够持续对回答效果进行反思并不断完善，最终效果完整度更高、细节更丰富。
曹巍表示，过去1年，妙想每天帮助数万金融从业者解决专业问题，为金融信息检索、市场深度分析等多个金融场景开辟了AI时代的工作范式，在金融任务规划能力、金融数据覆盖广度、金融专业理解能力、金融流程闭环以及金融场景打磨五大方面均展现了显著优势。未来，东方财富将持续提升妙想金融大模型的能力，推进金融核心场景AI应用落地，为金融行业的更多领域注入数智化新动力。
11月30日，东方财富在2024风云际会上正式发布下一代智能金融终端——妙想投研助理（以下简称妙想）。
东方财富首席科学家、AI总监曹巍博士在大会上提到，基于推理强化与多信源分析，妙想对金融业务拥有更深层次的理解力与处理能力，在数据的可靠性、完整性上也有显著提升。凭借多步骤、多组合、多智能体协作的任务执行能力，妙想成为了会像分析师一样思考问题，并且懂业务、强推理、能反思的大模型。
2023年12月，东方财富妙想大模型成为国内首批通过网信办备案的金融大模型，并于2024年1月推出国内首款基于金融大模型的智能应用——「妙想」。
曹巍表示，大模型在金融行业落地有两大难点：一是必须跨越通用性知识与金融专业壁垒之间的鸿沟，大模型需要深入理解复杂的金融业务逻辑，才能为金融行业所用。二是面对金融场景的复杂性和严肃性，大模型必须同时满足行业对专业、时效、溯源的需求。
此次妙想大模型基于前沿AI技术完成升级，针对上述问题给出了全新的解决方案。
下一代投研解决方案重磅首发
与传统“点对点”的赋能方式不同，妙想投研助理能够覆盖从研究目标确立、市场信息检索、数据整合与分析，到撰写研究报告的完整投研工作流，帮助投研群体切实提效。原本一天忙不完的工作，用妙想，喝1杯咖啡的时间就可完成。
例如，在晨会材料准备环节，过去研究员耗费大量时间才能完成的信息搜集整合工作，妙想仅需1分钟就能从多渠道搜集完整信息，并以表格的形式梳理汇总，不必再在数据终端与搜索引擎之间来回切换。
面对研究过程中繁琐的数据分析工作，妙想也能够轻松完成从数据查找、整合到统计计算、可视化呈现的完整流程，支持全程100%溯源，省去数据稽核时间，大幅提高投研工作完成效率，让投研的重点回归“观点”。
此外，针对听路演、看资料、写报告等其他日常工作，妙想推出了智能会议纪要、文档翻译与问答、研报总结、私域知识库等功能，通过路演视频全文转写、外文文档无损翻译、海量研报智能总结、个人知识空间打造等，实现投研工作全方位提效。
妙想金融大模型创新探索
同时，妙想在产品功能和大模型底层技术上还进行了许多创新探索，为用户处理投研任务中的复杂问题提供了强有力的支撑。
遵循行业专家级别的投研路径，实时展现思考过程
基于推理强化的技术思路，妙想通过“树状发散”的思索模式，能够多层次、多角度地考虑问题，更深度地挖掘出用户在提问背后隐藏的本质诉求。
与通用大模型思维模式不同，妙想学会了站在分析师的立场进行思考——在面对复杂的金融问题时遵循行业专家级别的投研路径，将问题拆解为多步骤、多组合的任务路径，规划执行策略，自主调动多个金融智能体协作，并在完成任务后按照专业分析师的要求梳理输出要点。最后为用户呈现的不仅是一个回答，而是一个可直接用于投研分析的金融问题解决方案。
分级机制优先采取权威信源，自我反思能力强化回答可信度
金融领域，信息准确与精准溯源是一项基础需求。针对研究员对AI回答“不放心”的问题，妙想金融大模型从信源、稽核两方面着手，为信息质量带来突破性提升。
针对信息采选源头，妙想构建了专业度分级机制，可以识别并优先采纳更可靠、更符合投研偏好的信源；在信息获取过程中，妙想实现了多信源一并获取并交叉验证，让同类数据能够在时序、颗粒度等不同维度上相互支持、补充和修正。在回答输出时，妙想能够持续对回答效果进行反思并不断完善，最终效果完整度更高、细节更丰富。
曹巍表示，过去1年，妙想每天帮助数万金融从业者解决专业问题，为金融信息检索、市场深度分析等多个金融场景开辟了AI时代的工作范式，在金融任务规划能力、金融数据覆盖广度、金融专业理解能力、金融流程闭环以及金融场景打磨五大方面均展现了显著优势。未来，东方财富将持续提升妙想金融大模型的能力，推进金融核心场景AI应用落地，为金融行业的更多领域注入数智化新动力。
