「天鹜科技」完成超亿元A轮融资,加速蛋白质设计通用人工智能迭代升级|早起看早期

36氪

14小时前

在生物医药领域,AccelProtein™可以在CMC、早期筛选、候选分子优化等多个阶段发挥作用,以CMC阶段为例,该人工智能可以提高关键工具酶及工具蛋白的活性、特异性、热稳定性以及PH稳定性;在合成生物学领域,依托AccelProtein™进行改酶、挖酶及酶催化工艺开发,可以解决化学合成、天然提取难以解决的高价值分子精准合成问题,为药物中间体、香料、保健品原料、化妆品原料等领域提供高效、绿色的酶催化解决方案。

成立3年多来,天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。

胡香赟

来源36氪Pro(ID:krkrpro)

封面来源Pixabay

36氪获悉,“天鹜科技”近期已完成超亿元A轮融资。本轮融资由启明创投领投,涌铧投资、经韬资本及老股东本草资本等机构跟投,募集资金将主要用于自研项目的开发,以及蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™(源自上海交通大学洪亮团队开发的Pro系列人工智能)的技术迭代、升级。

天鹜科技成立于2021年,专注于利用AI进行蛋白质设计,服务于创新药、体外诊断、营养保健等领域。创始团队核心成员来自上海交通大学,已在AI蛋白质领域深耕多年。36氪此前曾进行报道

长期以来,蛋白质在生物制造产业中扮演着关键角色,尤其是功能优异的蛋白质对于推动行业发展更是至关重要。然而,传统方法获取高性能蛋白质往往面临着成本高昂、过程繁琐、成功率低等挑战。

天鹜科技自主研发了一款蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™,可以直接对蛋白质功能进行预测,突破了行业内以Alphafold为代表的结构预测方法“只能预测结构而无法设计功能”的局限,为高性能蛋白质的高效获取提供了一种全新的技术手段。

具体而言,AccelProtein™通过深度学习技术,利用7.8亿条蛋白质序列数据(包括5亿条私有数据)和近1亿条功能标签的自建数据集,理解了蛋白质序列、结构与其功能之间的复杂联系,实现从序列到功能的预测,具备了零样本或极少样本高效预测蛋白质功能的能力。

“天鹜科技从最初的专注于生物医药领域的蛋白质设计,到现在已经将业务拓展至合成生物学领域,形成了‘生物医药+合成生物学’齐头并进的发展战略,在蛋白质的热稳定性、活性、亲和力指标提升等诸多生物医药和合成生物学的场景中实现蛋白质的定向进化和多指标优化。”天鹜科技方面对36氪表示。

在生物医药领域,AccelProtein™可以在CMC、早期筛选、候选分子优化等多个阶段发挥作用,以CMC阶段为例,该人工智能可以提高关键工具酶及工具蛋白的活性、特异性、热稳定性以及PH稳定性;在合成生物学领域,依托AccelProtein™进行改酶、挖酶及酶催化工艺开发,可以解决化学合成、天然提取难以解决的高价值分子精准合成问题,为药物中间体、香料、保健品原料、化妆品原料等领域提供高效、绿色的酶催化解决方案。

另据介绍,成立3年多来,天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目,覆盖创新药、体外诊断、药物中间体、营养保健等多个领域的企业

36氪旗下精选公众号

??真诚推荐你关注??

点击关键词,查看最近的早起看早期
餐饮:「四叶咖」「爆爆姐螺蛳粉」「墨比优创」
医疗:「无忧跳动」「Glowe 阁楼」
文娱:「山漫文化」「集卡社」
教育办公:「推推(Tuitui)」「UPDF」
工业技术:「桥田智能」「贻如生物」「芯率智能」

在生物医药领域,AccelProtein™可以在CMC、早期筛选、候选分子优化等多个阶段发挥作用,以CMC阶段为例,该人工智能可以提高关键工具酶及工具蛋白的活性、特异性、热稳定性以及PH稳定性;在合成生物学领域,依托AccelProtein™进行改酶、挖酶及酶催化工艺开发,可以解决化学合成、天然提取难以解决的高价值分子精准合成问题,为药物中间体、香料、保健品原料、化妆品原料等领域提供高效、绿色的酶催化解决方案。

成立3年多来,天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。

胡香赟

来源36氪Pro(ID:krkrpro)

封面来源Pixabay

36氪获悉,“天鹜科技”近期已完成超亿元A轮融资。本轮融资由启明创投领投,涌铧投资、经韬资本及老股东本草资本等机构跟投,募集资金将主要用于自研项目的开发,以及蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™(源自上海交通大学洪亮团队开发的Pro系列人工智能)的技术迭代、升级。

天鹜科技成立于2021年,专注于利用AI进行蛋白质设计,服务于创新药、体外诊断、营养保健等领域。创始团队核心成员来自上海交通大学,已在AI蛋白质领域深耕多年。36氪此前曾进行报道

长期以来,蛋白质在生物制造产业中扮演着关键角色,尤其是功能优异的蛋白质对于推动行业发展更是至关重要。然而,传统方法获取高性能蛋白质往往面临着成本高昂、过程繁琐、成功率低等挑战。

天鹜科技自主研发了一款蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™,可以直接对蛋白质功能进行预测,突破了行业内以Alphafold为代表的结构预测方法“只能预测结构而无法设计功能”的局限,为高性能蛋白质的高效获取提供了一种全新的技术手段。

具体而言,AccelProtein™通过深度学习技术,利用7.8亿条蛋白质序列数据(包括5亿条私有数据)和近1亿条功能标签的自建数据集,理解了蛋白质序列、结构与其功能之间的复杂联系,实现从序列到功能的预测,具备了零样本或极少样本高效预测蛋白质功能的能力。

“天鹜科技从最初的专注于生物医药领域的蛋白质设计,到现在已经将业务拓展至合成生物学领域,形成了‘生物医药+合成生物学’齐头并进的发展战略,在蛋白质的热稳定性、活性、亲和力指标提升等诸多生物医药和合成生物学的场景中实现蛋白质的定向进化和多指标优化。”天鹜科技方面对36氪表示。

在生物医药领域,AccelProtein™可以在CMC、早期筛选、候选分子优化等多个阶段发挥作用,以CMC阶段为例,该人工智能可以提高关键工具酶及工具蛋白的活性、特异性、热稳定性以及PH稳定性;在合成生物学领域,依托AccelProtein™进行改酶、挖酶及酶催化工艺开发,可以解决化学合成、天然提取难以解决的高价值分子精准合成问题,为药物中间体、香料、保健品原料、化妆品原料等领域提供高效、绿色的酶催化解决方案。

另据介绍,成立3年多来,天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目,覆盖创新药、体外诊断、药物中间体、营养保健等多个领域的企业

36氪旗下精选公众号

??真诚推荐你关注??

点击关键词,查看最近的早起看早期
餐饮:「四叶咖」「爆爆姐螺蛳粉」「墨比优创」
医疗:「无忧跳动」「Glowe 阁楼」
文娱:「山漫文化」「集卡社」
教育办公:「推推(Tuitui)」「UPDF」
工业技术:「桥田智能」「贻如生物」「芯率智能」

展开
打开“财经头条”阅读更多精彩资讯
APP内打开