香港金管局:2023年香港绿色债券发行金额521亿美元 继续保持强劲增长

智通财经

1周前

智通财经APP获悉,11月08日,香港金管局助理总裁(银行操守)区毓麟于2024年海峡两岸暨香港澳门财富管理论坛暨第十三届杰出财富管理师技能竞赛结果发布会发言时表示,香港金管局观察到,全球绿色金融大幅增长,绿色债券和证券融资金额从2012年的52亿美元增加到2021年的5400亿美元,增长超过100倍。

智通财经APP获悉,11月08日,香港金管局助理总裁(银行操守)区毓麟于2024年海峡两岸暨香港澳门财富管理论坛暨第十三届杰出财富管理师技能竞赛结果发布会发言时表示,香港金管局观察到,全球绿色金融大幅增长,绿色债券和证券融资金额从2012年的52亿美元增加到2021年的5400亿美元,增长超过100倍。全球绿色债券发行量从2022年的5090亿美元上升到2023年的5870亿美元,年增长率有15%。香港的绿债发行量也继续强劲增长,在2023年,有521亿美元的绿债在香港发行,巩固了香港作为亚洲区首要国际绿色及可持续债券安排发行枢纽的地位。

不单是发行机构踊跃发行产品,投资者也有很大的兴趣。据香港金管局统计,香港大概有35万银行客户,共持有超过6300种产品,金额共超过1600亿港元。这些产品一方面为客户提供了投资机会,支持应对气候变化,但同时亦带来“漂绿风险”。

从投资者保障的角度,“漂绿”是指“以不恰当的方式推销产品,将其描绘成比实际情况更符合环境或气候要求的产品”。面对“漂绿风险”,世界上不同地方已经制定了不同的标准和披露要求。据香港金管局观察,有三分之一的绿色债券企业发行人在首次发行绿色债券后被发现在环境方面的表现变差。然而,市场似乎能够观察到,并打击这些“漂绿”行为。香港金管局报告指出,“漂绿”企业发行的绿色债券不太受投资者欢迎,从而降低了它们再次发行的可能性。即使“漂绿”企业能够再次发行绿色债券,市场参与者的冷淡态度,也会增加它们再次发行的成本。

另外,香港金管局在今年5月对28间零售银行进行了调查。结果显示,银行业已经广泛采用人工智能。75%的银行表示,已经或正计划在一般银行产品和服务以及日常运作中,采用传统预测式人工智能,包括面向客户的活动,例如身分认证和信贷评估;管控部门职能,例如反洗钱和侦测诈骗;以及后勤支援,例如自动化操作及文件处理。在生成式人工智能方面,银行业的应用仍然处于早期阶段。39%的银行表示已经或计划采用生成式人工智能,当中大多数用于内部业务职能,例如资料撮要、翻译、编码等。

智通财经APP获悉,11月08日,香港金管局助理总裁(银行操守)区毓麟于2024年海峡两岸暨香港澳门财富管理论坛暨第十三届杰出财富管理师技能竞赛结果发布会发言时表示,香港金管局观察到,全球绿色金融大幅增长,绿色债券和证券融资金额从2012年的52亿美元增加到2021年的5400亿美元,增长超过100倍。

智通财经APP获悉,11月08日,香港金管局助理总裁(银行操守)区毓麟于2024年海峡两岸暨香港澳门财富管理论坛暨第十三届杰出财富管理师技能竞赛结果发布会发言时表示,香港金管局观察到,全球绿色金融大幅增长,绿色债券和证券融资金额从2012年的52亿美元增加到2021年的5400亿美元,增长超过100倍。全球绿色债券发行量从2022年的5090亿美元上升到2023年的5870亿美元,年增长率有15%。香港的绿债发行量也继续强劲增长,在2023年,有521亿美元的绿债在香港发行,巩固了香港作为亚洲区首要国际绿色及可持续债券安排发行枢纽的地位。

不单是发行机构踊跃发行产品,投资者也有很大的兴趣。据香港金管局统计,香港大概有35万银行客户,共持有超过6300种产品,金额共超过1600亿港元。这些产品一方面为客户提供了投资机会,支持应对气候变化,但同时亦带来“漂绿风险”。

从投资者保障的角度,“漂绿”是指“以不恰当的方式推销产品,将其描绘成比实际情况更符合环境或气候要求的产品”。面对“漂绿风险”,世界上不同地方已经制定了不同的标准和披露要求。据香港金管局观察,有三分之一的绿色债券企业发行人在首次发行绿色债券后被发现在环境方面的表现变差。然而,市场似乎能够观察到,并打击这些“漂绿”行为。香港金管局报告指出,“漂绿”企业发行的绿色债券不太受投资者欢迎,从而降低了它们再次发行的可能性。即使“漂绿”企业能够再次发行绿色债券,市场参与者的冷淡态度,也会增加它们再次发行的成本。

另外,香港金管局在今年5月对28间零售银行进行了调查。结果显示,银行业已经广泛采用人工智能。75%的银行表示,已经或正计划在一般银行产品和服务以及日常运作中,采用传统预测式人工智能,包括面向客户的活动,例如身分认证和信贷评估;管控部门职能,例如反洗钱和侦测诈骗;以及后勤支援,例如自动化操作及文件处理。在生成式人工智能方面,银行业的应用仍然处于早期阶段。39%的银行表示已经或计划采用生成式人工智能,当中大多数用于内部业务职能,例如资料撮要、翻译、编码等。

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