11月8日，福能东方上市20.08%。消息面上，福能东方11月4日在投资者互动平台表示，公司旗下子公司超业精密向华为供应少量锂电池生产设备，该业务占公司整体业务金额比例较小，有关信息以公司公告信息为准；目前该公司经营正常。
福能东方公司是一家集研发、制造、销售和服务于一体的新材料装备生产企业，经过多年的技术创新和经验积累，为各行业的定制化要求提供多样化的设备；产品应用领域涉及多个行业：新能源材料行业、光电材料行业、功能纸材料行业、功能性包装材料行业，工厂生产信息化管理行业等
福能东方简介及主营业务福能东方该公司的主要业务为全资子公司大宇精雕关于“3C自动化设备及机器人自动化生产线”的业务。目前大宇精雕已发展成为工业自动化领域内集研发创新、生产销售于一体的方案供应商。
福能东方股票所属概念3D玻璃、华为概念、固态电池、国企改革、工业4.0、工业母机、数据中心、无线耳机、智能机器、锂电池
福能东方国内同业公司有哪些？先导智能、杭可科技、利元亨、赢合科技、金银河、星云股份、华自科技、福能东方、正业科技、德新科技、先惠技术、骄成超声、昆工科技、曼恩斯特、武汉蓝电、誉辰智能、信宇人、纳科诺尔等等。
福能东方行业地位是怎样的？
对比综述：福能东方低于行业平均 行业排名第271位。
从营业收入方面来看，福能东方低于行业平均 行业排名第287位。
福能东方股票发行基本情况是怎样的？福能东方股票总股本7.35亿股，其中流通A股数量为7.35亿股。截止11月7日总市值为35.85亿，流通市值为35.85亿元，市盈率为93.76。股东人数4.06万户。第一大股东为佛山市投资控股集团有限公司，前十大股东持股占比29.18%。
福能东方股票财务数据怎么样？
2024年三季报显示，该股总营收为4.75亿元，归母净利润为0.07亿元，营收总收入同比降低53.46%，归属净利润同比降低82.49%。
福能东方董事长是谁？福能东方董事长是于静女士,硕士研究生学历,高级会计师。曾任广州市中国电器科学研究院有限公司内部审计经理,佛山市投资控股有限公司审计部部长、投资发展部部长、董事会秘书,佛山市金融投资控股有限公司基金运营总监、基金业务中心总经理,佛山市公盈投资控股有限公司党委委员、董事、副总经理。现任佛山控股集团党委副书记、董事、总经理,福能东方党支部书记、董事长。
福能东方董秘是谁？福能东方董秘是梁江湧先生,本科学历,硕士学位,经济师。曾任广东电力发展股份有限公司证券事务代表、计划发展部副经理,广东省风力发电有限公司综合部经理,广东电力发展股份有限公司总经理工作部经理、工会副主席、党支部委员,福能东方法务总监、副总经理,北京华懋董事长。现任福能东方董事、总经理、董事会秘书,超业精密董事,北京华懋董事,莱恩精机董事。
星海系列：人形机器人与AI大模型之Robot+AI的Transformer之旅从Transformer到多模态大模型的演进与应用。Transformer不仅在语言处理上广泛应用，还扩展至图像、视频、音频等多模态任务。诸如StableDiffusion、VideoPoet和MusicLM等模型展现了其强大的生成能力，推动了多模态大模型（MLLM）的发展。
机器人现实世界至数据化的突破：RT-2、RoboCat与MimicGen。RT-2通过大规模的视觉-语言预训练，将视觉识别与低级机器人控制结合，实现了机器人在复杂任务和未见环境中的强大泛化能力。RoboCat则基于Gato模型，展示了多任务和多具身平台上的自我迭代学习能力，能够快速适应新任务并生成跨任务策略。英伟达的MimicGen自动生成大量模仿学习数据，有效减少了人工干预，提升了机器人学习的效率。
特斯拉FSD，端到端算法成为主流，数据为关键。2020年FSD引入Transformer模型，走向了数据驱动的模型范式，2024年初FSD V12完全采用神经网络进行车辆控制，从机器视觉到驱动决策都将由神经网络进行控制。FSDV12能够模拟人类驾驶决策，成为自动驾驶领域全新发展路径。
英伟达Robocasa：具体智能关键节点，首次论证real-sim-real。通过升级模拟平台并构建模拟框架，基于厨房场景和原子任务、复合任务、真实世界三个场景收集行为数据集并进行结果评估。说明模拟器的丰富多样性以及视觉和物理真实性显著改善了模拟效果，实验结果首次论证了real-sim-real可行。
后续演绎：在机器人real-sim-real可行，证明存在scaling law的基础上，持续推荐可执行任务的泛化能力，迈向真正的AGI智能化：1）李飞飞Rekep:一种针对机器人操作任务的新型空间和时间约束表示方法，提供了一种三任务闭环的解决方案。通过关键点约束解构机器人行为，将操作行为分为多阶段，并构建子目标约束和路径约束，基于此提出一种三任务闭环的解决方案。同时，融入大型视觉模型和视觉-语言模型，利用VLM和GPT-4o生成Rekep约束，避免了手动指定Rekep的需要。2）1x世界模型：首证扩展定律，能通过大量学习理解周围环境。通过大量的真实数据学习和模拟，机器人能够预测复杂的物体互动，理解周围环境，并灵活应对日常任务。1x的进展首次在机器人上证明了扩展法则。3）GR-2的高效动作预测与泛化能力。由字节跳动研究团队开发的第二代机器人大模型，凭借大规模视频预训练和多模态学习技术，展示了卓越的泛化能力与多任务通用性。4）数字表亲：机器人训练法优化，以更低的成本获取更好的泛化能力。在保留数字孪生优势的基础上，数字表亲表现出了更强的适应能力和鲁棒性，成功实现了从模拟到现实的零样本迁移，为机器人学习在复杂、多变的真实环境中的应用开辟了新的可能性。
风险提示：机器人算法迭代进步速度不及预期，人形机器人落地场景实际需求不及预期
参考来源：
民生证券 -星海系列：人形机器人与AI大模型之Robot+AI的Transformer之旅-20241107
投顾支持：于晓明 执业证书编号:A0680622030012
免责声明：以上内容仅供参考，不构成具体操作建议，据此操作盈亏
11月8日，福能东方上市20.08%。消息面上，福能东方11月4日在投资者互动平台表示，公司旗下子公司超业精密向华为供应少量锂电池生产设备，该业务占公司整体业务金额比例较小，有关信息以公司公告信息为准；目前该公司经营正常。
福能东方公司是一家集研发、制造、销售和服务于一体的新材料装备生产企业，经过多年的技术创新和经验积累，为各行业的定制化要求提供多样化的设备；产品应用领域涉及多个行业：新能源材料行业、光电材料行业、功能纸材料行业、功能性包装材料行业，工厂生产信息化管理行业等
福能东方简介及主营业务福能东方该公司的主要业务为全资子公司大宇精雕关于“3C自动化设备及机器人自动化生产线”的业务。目前大宇精雕已发展成为工业自动化领域内集研发创新、生产销售于一体的方案供应商。
福能东方股票所属概念3D玻璃、华为概念、固态电池、国企改革、工业4.0、工业母机、数据中心、无线耳机、智能机器、锂电池
福能东方国内同业公司有哪些？先导智能、杭可科技、利元亨、赢合科技、金银河、星云股份、华自科技、福能东方、正业科技、德新科技、先惠技术、骄成超声、昆工科技、曼恩斯特、武汉蓝电、誉辰智能、信宇人、纳科诺尔等等。
福能东方行业地位是怎样的？
对比综述：福能东方低于行业平均 行业排名第271位。
从营业收入方面来看，福能东方低于行业平均 行业排名第287位。
福能东方股票发行基本情况是怎样的？福能东方股票总股本7.35亿股，其中流通A股数量为7.35亿股。截止11月7日总市值为35.85亿，流通市值为35.85亿元，市盈率为93.76。股东人数4.06万户。第一大股东为佛山市投资控股集团有限公司，前十大股东持股占比29.18%。
福能东方股票财务数据怎么样？
2024年三季报显示，该股总营收为4.75亿元，归母净利润为0.07亿元，营收总收入同比降低53.46%，归属净利润同比降低82.49%。
福能东方董事长是谁？福能东方董事长是于静女士,硕士研究生学历,高级会计师。曾任广州市中国电器科学研究院有限公司内部审计经理,佛山市投资控股有限公司审计部部长、投资发展部部长、董事会秘书,佛山市金融投资控股有限公司基金运营总监、基金业务中心总经理,佛山市公盈投资控股有限公司党委委员、董事、副总经理。现任佛山控股集团党委副书记、董事、总经理,福能东方党支部书记、董事长。
福能东方董秘是谁？福能东方董秘是梁江湧先生,本科学历,硕士学位,经济师。曾任广东电力发展股份有限公司证券事务代表、计划发展部副经理,广东省风力发电有限公司综合部经理,广东电力发展股份有限公司总经理工作部经理、工会副主席、党支部委员,福能东方法务总监、副总经理,北京华懋董事长。现任福能东方董事、总经理、董事会秘书,超业精密董事,北京华懋董事,莱恩精机董事。
星海系列：人形机器人与AI大模型之Robot+AI的Transformer之旅从Transformer到多模态大模型的演进与应用。Transformer不仅在语言处理上广泛应用，还扩展至图像、视频、音频等多模态任务。诸如StableDiffusion、VideoPoet和MusicLM等模型展现了其强大的生成能力，推动了多模态大模型（MLLM）的发展。
机器人现实世界至数据化的突破：RT-2、RoboCat与MimicGen。RT-2通过大规模的视觉-语言预训练，将视觉识别与低级机器人控制结合，实现了机器人在复杂任务和未见环境中的强大泛化能力。RoboCat则基于Gato模型，展示了多任务和多具身平台上的自我迭代学习能力，能够快速适应新任务并生成跨任务策略。英伟达的MimicGen自动生成大量模仿学习数据，有效减少了人工干预，提升了机器人学习的效率。
特斯拉FSD，端到端算法成为主流，数据为关键。2020年FSD引入Transformer模型，走向了数据驱动的模型范式，2024年初FSD V12完全采用神经网络进行车辆控制，从机器视觉到驱动决策都将由神经网络进行控制。FSDV12能够模拟人类驾驶决策，成为自动驾驶领域全新发展路径。
英伟达Robocasa：具体智能关键节点，首次论证real-sim-real。通过升级模拟平台并构建模拟框架，基于厨房场景和原子任务、复合任务、真实世界三个场景收集行为数据集并进行结果评估。说明模拟器的丰富多样性以及视觉和物理真实性显著改善了模拟效果，实验结果首次论证了real-sim-real可行。
后续演绎：在机器人real-sim-real可行，证明存在scaling law的基础上，持续推荐可执行任务的泛化能力，迈向真正的AGI智能化：1）李飞飞Rekep:一种针对机器人操作任务的新型空间和时间约束表示方法，提供了一种三任务闭环的解决方案。通过关键点约束解构机器人行为，将操作行为分为多阶段，并构建子目标约束和路径约束，基于此提出一种三任务闭环的解决方案。同时，融入大型视觉模型和视觉-语言模型，利用VLM和GPT-4o生成Rekep约束，避免了手动指定Rekep的需要。2）1x世界模型：首证扩展定律，能通过大量学习理解周围环境。通过大量的真实数据学习和模拟，机器人能够预测复杂的物体互动，理解周围环境，并灵活应对日常任务。1x的进展首次在机器人上证明了扩展法则。3）GR-2的高效动作预测与泛化能力。由字节跳动研究团队开发的第二代机器人大模型，凭借大规模视频预训练和多模态学习技术，展示了卓越的泛化能力与多任务通用性。4）数字表亲：机器人训练法优化，以更低的成本获取更好的泛化能力。在保留数字孪生优势的基础上，数字表亲表现出了更强的适应能力和鲁棒性，成功实现了从模拟到现实的零样本迁移，为机器人学习在复杂、多变的真实环境中的应用开辟了新的可能性。
风险提示：机器人算法迭代进步速度不及预期，人形机器人落地场景实际需求不及预期
参考来源：
民生证券 -星海系列：人形机器人与AI大模型之Robot+AI的Transformer之旅-20241107
投顾支持：于晓明 执业证书编号:A0680622030012
免责声明：以上内容仅供参考，不构成具体操作建议，据此操作盈亏
