《中国糖尿病视网膜病变人群调研报告》我国《2006-2010年全国防盲致盲规划》强调了提高糖尿病患者糖网认知的重要性；《2011-2015年全国防盲致盲规划》开始强调早筛早治，从医疗机构、专业人员及社会公众等多个层面，提高疾病早期防治的意识。本报告聚焦糖网筛查，从糖网发展现状切入，通过定性访谈与用户调研，得出目前筛查现存的难点与应对措施，旨在由浅入深描绘产业发展的未来。
1 览众山：糖尿病视网膜病变概述及筛查现状
1.1 糖尿病视网膜病变简介
1.1.1 糖尿病视网膜病变定义
1.1.2 糖尿病视网膜病变临床分级标准
1.1.3 糖尿病视网膜病变的患病影响
1.1.4 糖尿病视网膜病变的防治措施
1.2 全球糖尿病视网膜病变及筛查现状
1.2.1 全球糖尿病患者分布情况
1.2.2 全球糖网患者分布情况
1.2.3 海外糖网筛查成功经验借鉴
1.3 中国糖尿病视网膜病变及筛查概况
1.3.1 中国糖尿病人群患病情况
1.3.2 中国糖尿病人群视网膜病变患病情况
1.3.3 关注全民眼健康，糖网防治不容忽视
1.3.4 发挥分级诊疗体系在糖网筛查中的作用
1.3.5 AI技术推动基层糖网筛查全面普惠
2 观群潮：糖尿病视网膜病变人群调研核心发现
2.1 中国糖尿病患者视网膜病变筛查现状调研
2.1.1 调研说明
2.1.2 调研画像1-糖尿病患者
2.1.3 调研画像2-糖网患者
2.2 糖尿病患者眼部情况调研
2.2.1 糖尿病患者眼部情况(1-2)
2.3 糖尿病患者对糖网筛查的认知情况调研
2.3.1 糖尿病患者对糖网的认知情况（1-5）
2.4 糖尿病患者对糖网筛查的场景意愿调研
2.4.1 患者糖网筛查现状
2.4.2 患者未来筛查意愿（1-2）
3 局之道：糖尿病视网膜病变筛查挑战及解决方案
3.1 中国糖网筛查目前面临的挑战
3.1.1 糖网筛查面临挑战：医疗机构侧
3.1.2 糖网筛查面临挑战：患者侧
3.1.3 糖网筛查问题的破局之路
3.2 AI糖网筛查解决方案
3.2.1 AI糖网筛查解决方案架构
3.2.2 传统与AI眼底筛查设备对比
3.2.3 国内外AI糖网筛查软件对比
3.2.4 AI糖网筛查解决方案筛查流程
3.2.5 AI糖网筛查解决方案的优势总结
3.3 AI糖网筛查解决方案的驱动力
3.3.1 聚沙成塔：社会需求
3.3.2 高屋建瓴：政策支持
3.3.3 乘势而上：技术进步
3.3.4 落地生花：项目落地
3.3.5 水到渠成：产品成熟
4 行则至：“AI+糖尿病视网膜病变筛查”发展趋势
4.1 AI糖网筛查解决方案场景创新
4.1.1 AI糖网筛查解决方案未来发展愿景
4.1.2 AI糖网筛查解决方案赋能全病程管理
4.1.3 AI糖网筛查解决方案赋能医院
4.1.4 AI糖网筛查解决方案赋能基层
4.1.5 AI糖网筛查解决方案赋能药企
4.1.6 AI糖网筛查解决方案赋能药店
图1-1 眼球后腔结构及糖尿病视网膜病变眼底图像示意
图1-2 糖尿病视网膜病变的风险因素
图1-3 糖尿病病程与糖尿病视网膜病患病率
图1-4 糖尿病黄斑水肿（DME）严重程度分级标准
图1-5 糖尿病视网膜病变国际临床分级标准（2019版）
图1-6 2021-2045年全球因糖尿病视网膜病变导致失明的潜在患者数量
图1-7 糖尿病视网膜病变的防治措施
图1-8 2021年全球成年人糖尿病患病率分布及各地区患病增长率分布
图1-9 2013-2045年全球成年人糖尿病患病人数发展趋势
图1-10 2020年全球糖尿病视网膜病变患病率分布
图1-11 英国糖网筛查项目
图1-12 欧洲其他国家糖网筛查项目
图1-13 2000-2045年中国糖尿病患病人数发展趋势
图1-14 2011-2045年中国成人糖尿病患病率发展趋势
图1-15 2020年我国罹患糖尿病人群中各类糖尿病视网膜病变的发病率
图1-16 1990年-2019年中国因糖尿病视网膜病变导致视力损伤患者的增长率（%）
图1-17 2006-2025年中国糖网防治规划重点
图1-18 糖尿病视网膜病变分级诊疗流程图及意义
图1-19 中国糖尿病视网膜病变筛查相关行业共识
图1-20 中国基层人工智能糖网筛查项目往年成果及最新研究
图2-1 糖尿病患者性别分配
图2-2 糖尿病患者年龄结构
图2-3 糖尿病患者患病类型分布
图2-4 糖尿病患者所在城市线分布
图2-5 糖尿病患者患病年限分布
图2-6 糖网患者性别分配
图2-7 糖网患者年龄结构
图2-8 本次调研糖网患者占比情况
图2-9 患者患糖尿病后眼部变化具体状况
图2-10 患者确诊糖尿病后首次出现眼部不适的时间
图2-11 糖尿病患者针对眼部不适状况采取的措施
图2-12 糖尿病患者眼部不适在及时就医后变化情况
图2-13 糖尿病患者对糖尿病视网膜病变的认知情况（按城市线划分）
图2-14 糖尿病患者对糖尿病视网膜病变的认知情况（按患病时间划分）
图2-15 糖尿病患者了解糖尿病视网膜病变的主要途径
图2-16 确诊糖尿病后内分泌科医生提醒过患者进行眼底筛查的比例（按城市线划分）
图2-17 确诊糖尿病后内分泌科医生提醒过患者进行眼底筛查的比例（按患病时间划分）
图2-18 患者确诊糖尿病后进行过眼底筛查的比例
图2-19 患者确诊糖尿病后首次去进行眼底筛查的时间
图2-20 糖尿病患者首次眼底筛查因素（按城市线划分）
图2-21 糖尿病患者首次眼底筛查因素（按患病时间划分）
图2-22 糖尿病患者选择糖网筛查的医院类型
图2-23 糖尿病患者的眼底筛查方式
图2-24 糖尿病患者眼底筛查后拿到结果的时长
图2-25 糖尿病患者对二级及以上综合医院内分泌科/内科筛查糖网的接受程度
图2-26 糖网筛查在二级/三级医院内分泌科落地困难的原因
图2-27 糖尿病患者在基层医疗机构进行糖网筛查的障碍
图2-28 糖尿病患者对在基层医疗机构进行糖网筛查的接受程度
图3-1 糖网筛查在医疗机构侧面临的挑战
图3-2 2015-2021年眼专科与所有专科医院医师日均诊疗负担对比
图3-3 糖网筛查在患者侧面临的挑战
图3-4 2021年医院糖尿病和眼病患者年龄分布
图3-5 破局之路：AI糖网筛查解决方案
图3-6 AI糖网筛查解决方案基本架构
图3-7 传统眼底筛查设备与AI眼底筛查设备参数对比
图3-8 国内外AI糖网筛查软件对比
图3-9 糖尿病眼底筛查相机眼底检查流程
图3-10 AI糖网筛查解决方案与传统解决方案特点对比
图3-11 基层糖网筛查现状
图3-12 国家政策推动人工智能在医疗器械领域的应用
图3-13 AI医学影像技术发展
图3-14 AI眼底筛查领域国家重点项目开展情况
图3-15 AI眼底影像产品分析
图4-1 AI糖网筛查解决方案发展长期目标
图4-2 AI糖网筛查解决方案赋能糖尿病患者全病程管理
图4-3 AI糖网筛查解决方案赋能医院场景
图4-4 AI糖网筛查解决方案特性辅助基层卫生医疗机构
图4-5 AI糖网筛查解决方案与药企共同推动患者用药管理
图4-6 AI糖网筛查解决方案赋能药店用药监测与慢病管理
《中国糖尿病视网膜病变人群调研报告》我国《2006-2010年全国防盲致盲规划》强调了提高糖尿病患者糖网认知的重要性；《2011-2015年全国防盲致盲规划》开始强调早筛早治，从医疗机构、专业人员及社会公众等多个层面，提高疾病早期防治的意识。本报告聚焦糖网筛查，从糖网发展现状切入，通过定性访谈与用户调研，得出目前筛查现存的难点与应对措施，旨在由浅入深描绘产业发展的未来。
1 览众山：糖尿病视网膜病变概述及筛查现状
1.1 糖尿病视网膜病变简介
1.1.1 糖尿病视网膜病变定义
1.1.2 糖尿病视网膜病变临床分级标准
1.1.3 糖尿病视网膜病变的患病影响
1.1.4 糖尿病视网膜病变的防治措施
1.2 全球糖尿病视网膜病变及筛查现状
1.2.1 全球糖尿病患者分布情况
1.2.2 全球糖网患者分布情况
1.2.3 海外糖网筛查成功经验借鉴
1.3 中国糖尿病视网膜病变及筛查概况
1.3.1 中国糖尿病人群患病情况
1.3.2 中国糖尿病人群视网膜病变患病情况
1.3.3 关注全民眼健康，糖网防治不容忽视
1.3.4 发挥分级诊疗体系在糖网筛查中的作用
1.3.5 AI技术推动基层糖网筛查全面普惠
2 观群潮：糖尿病视网膜病变人群调研核心发现
2.1 中国糖尿病患者视网膜病变筛查现状调研
2.1.1 调研说明
2.1.2 调研画像1-糖尿病患者
2.1.3 调研画像2-糖网患者
2.2 糖尿病患者眼部情况调研
2.2.1 糖尿病患者眼部情况(1-2)
2.3 糖尿病患者对糖网筛查的认知情况调研
2.3.1 糖尿病患者对糖网的认知情况（1-5）
2.4 糖尿病患者对糖网筛查的场景意愿调研
2.4.1 患者糖网筛查现状
2.4.2 患者未来筛查意愿（1-2）
3 局之道：糖尿病视网膜病变筛查挑战及解决方案
3.1 中国糖网筛查目前面临的挑战
3.1.1 糖网筛查面临挑战：医疗机构侧
3.1.2 糖网筛查面临挑战：患者侧
3.1.3 糖网筛查问题的破局之路
3.2 AI糖网筛查解决方案
3.2.1 AI糖网筛查解决方案架构
3.2.2 传统与AI眼底筛查设备对比
3.2.3 国内外AI糖网筛查软件对比
3.2.4 AI糖网筛查解决方案筛查流程
3.2.5 AI糖网筛查解决方案的优势总结
3.3 AI糖网筛查解决方案的驱动力
3.3.1 聚沙成塔：社会需求
3.3.2 高屋建瓴：政策支持
3.3.3 乘势而上：技术进步
3.3.4 落地生花：项目落地
3.3.5 水到渠成：产品成熟
4 行则至：“AI+糖尿病视网膜病变筛查”发展趋势
4.1 AI糖网筛查解决方案场景创新
4.1.1 AI糖网筛查解决方案未来发展愿景
4.1.2 AI糖网筛查解决方案赋能全病程管理
4.1.3 AI糖网筛查解决方案赋能医院
4.1.4 AI糖网筛查解决方案赋能基层
4.1.5 AI糖网筛查解决方案赋能药企
4.1.6 AI糖网筛查解决方案赋能药店
图1-1 眼球后腔结构及糖尿病视网膜病变眼底图像示意
图1-2 糖尿病视网膜病变的风险因素
图1-3 糖尿病病程与糖尿病视网膜病患病率
图1-4 糖尿病黄斑水肿（DME）严重程度分级标准
图1-5 糖尿病视网膜病变国际临床分级标准（2019版）
图1-6 2021-2045年全球因糖尿病视网膜病变导致失明的潜在患者数量
图1-7 糖尿病视网膜病变的防治措施
图1-8 2021年全球成年人糖尿病患病率分布及各地区患病增长率分布
图1-9 2013-2045年全球成年人糖尿病患病人数发展趋势
图1-10 2020年全球糖尿病视网膜病变患病率分布
图1-11 英国糖网筛查项目
图1-12 欧洲其他国家糖网筛查项目
图1-13 2000-2045年中国糖尿病患病人数发展趋势
图1-14 2011-2045年中国成人糖尿病患病率发展趋势
图1-15 2020年我国罹患糖尿病人群中各类糖尿病视网膜病变的发病率
图1-16 1990年-2019年中国因糖尿病视网膜病变导致视力损伤患者的增长率（%）
图1-17 2006-2025年中国糖网防治规划重点
图1-18 糖尿病视网膜病变分级诊疗流程图及意义
图1-19 中国糖尿病视网膜病变筛查相关行业共识
图1-20 中国基层人工智能糖网筛查项目往年成果及最新研究
图2-1 糖尿病患者性别分配
图2-2 糖尿病患者年龄结构
图2-3 糖尿病患者患病类型分布
图2-4 糖尿病患者所在城市线分布
图2-5 糖尿病患者患病年限分布
图2-6 糖网患者性别分配
图2-7 糖网患者年龄结构
图2-8 本次调研糖网患者占比情况
图2-9 患者患糖尿病后眼部变化具体状况
图2-10 患者确诊糖尿病后首次出现眼部不适的时间
图2-11 糖尿病患者针对眼部不适状况采取的措施
图2-12 糖尿病患者眼部不适在及时就医后变化情况
图2-13 糖尿病患者对糖尿病视网膜病变的认知情况（按城市线划分）
图2-14 糖尿病患者对糖尿病视网膜病变的认知情况（按患病时间划分）
图2-15 糖尿病患者了解糖尿病视网膜病变的主要途径
图2-16 确诊糖尿病后内分泌科医生提醒过患者进行眼底筛查的比例（按城市线划分）
图2-17 确诊糖尿病后内分泌科医生提醒过患者进行眼底筛查的比例（按患病时间划分）
图2-18 患者确诊糖尿病后进行过眼底筛查的比例
图2-19 患者确诊糖尿病后首次去进行眼底筛查的时间
图2-20 糖尿病患者首次眼底筛查因素（按城市线划分）
图2-21 糖尿病患者首次眼底筛查因素（按患病时间划分）
图2-22 糖尿病患者选择糖网筛查的医院类型
图2-23 糖尿病患者的眼底筛查方式
图2-24 糖尿病患者眼底筛查后拿到结果的时长
图2-25 糖尿病患者对二级及以上综合医院内分泌科/内科筛查糖网的接受程度
图2-26 糖网筛查在二级/三级医院内分泌科落地困难的原因
图2-27 糖尿病患者在基层医疗机构进行糖网筛查的障碍
图2-28 糖尿病患者对在基层医疗机构进行糖网筛查的接受程度
图3-1 糖网筛查在医疗机构侧面临的挑战
图3-2 2015-2021年眼专科与所有专科医院医师日均诊疗负担对比
图3-3 糖网筛查在患者侧面临的挑战
图3-4 2021年医院糖尿病和眼病患者年龄分布
图3-5 破局之路：AI糖网筛查解决方案
图3-6 AI糖网筛查解决方案基本架构
图3-7 传统眼底筛查设备与AI眼底筛查设备参数对比
图3-8 国内外AI糖网筛查软件对比
图3-9 糖尿病眼底筛查相机眼底检查流程
图3-10 AI糖网筛查解决方案与传统解决方案特点对比
图3-11 基层糖网筛查现状
图3-12 国家政策推动人工智能在医疗器械领域的应用
图3-13 AI医学影像技术发展
图3-14 AI眼底筛查领域国家重点项目开展情况
图3-15 AI眼底影像产品分析
图4-1 AI糖网筛查解决方案发展长期目标
图4-2 AI糖网筛查解决方案赋能糖尿病患者全病程管理
图4-3 AI糖网筛查解决方案赋能医院场景
图4-4 AI糖网筛查解决方案特性辅助基层卫生医疗机构
图4-5 AI糖网筛查解决方案与药企共同推动患者用药管理
图4-6 AI糖网筛查解决方案赋能药店用药监测与慢病管理
