只需站在电脑面前自然对话，电脑中的AI软件就能自动录音，并自动将录音即刻转换为文字，还能自动区分不同的演讲人，进而自动排版。当对话结束之后，仅需几十秒的时间，一篇完整的会议纪要就自动生成了，甚至还能瞬间自动翻译成外文版本。
将许多不同的文档一股脑扔进AI软件，短短几秒钟之后，所有的文档就已经被按照内容、主题进行了分类，同时也做好了文档备份。
即使是对于办公室的老手而言，想要完全熟知Office里的各种操作小技巧，显然也几乎是不可能的事情。但有了AI软件，如今即便是小白用户也能直接通过自然语言对话的方式，“一句话”让原本复杂的操作变得极其简单。
是的，以上这些AI软件，便是我们三易生活近日在英特尔科技体验中心里，实际上手用到的PC版端侧AI生态中的一小部分。
为什么英特尔要在此时高调展示AI PC和AI软件?很显然，这与他们不久前正式解禁的酷睿Ultra200S系列桌面处理器家族不无关系。毕竟在酷睿Ultra200S系列上市的那一刻，也就意味着英特尔成为了首个在桌面PC和笔记本电脑端都拥有集成NPU的主流和旗舰产品线，并真正实现消费级AI PC全平台、全生态构建的芯片厂商。
请注意，我们在上面这句话里包含了一些很重要的前提。其一是“全平台”，这是因为目前行业中有一些厂商仅在移动端拥有集成NPU的处理器产品，但他们并没有专门针对桌面平台去研发既配备NPU、又具备顶级性能的产品线，而仅仅只是将移动处理器“移植”充数，显然这不能算有诚意。
相比之下，英特尔如今的移动版酷睿Ultra100系列、移动版酷睿Ultra200V系列，以及刚刚发布的桌面版酷睿Ultra200S系列不仅都有NPU，而且其NPU架构一脉相承，软件与驱动相互之间完全可以兼容。所以哪怕是针对最新款平台开发的AI软件，使用一年前英特尔老款CPU的笔记本电脑大概率也可以用NPU来加速运行。而这，就是全平台优势给用户带来的实际实惠。
QQ音乐基于英特尔NPU实现的“音频超分”加速算法
当然，更重要的是“全生态”。要知道在如今的PC行业里，有一些厂商虽然既有CPU、又有NPU，还有名义上可以做AI加速的GPU，但大家如果真有做AI应用开发就会发现，这些CPU、NPU、GPU完全使用了不同的API，甚至各有各的开发工具，它们相互之间还无法实现协同工作。
万兴喵影基于NPU实现的视频抠像
但是对于英特尔来说，AI生态的建设甚至比NPU本身的研发还要先行。在英特尔OpenVINO框架下，CPU、NPU、FPGA、专业的Guadi加速器，甚至包括PC里的集显和独显，它们都可以被“融合”在一套API下，用一套开发工具完成跨处理器架构、跨硬件形态的适配和性能调优。
正因如此，在这次活动的新品展示区，我们最深刻的感受就是除了AI应用极其丰富之外，还有更多的厂商正积极响应英特尔的最新平台，为其发布板卡和整机新品。
比如可以看到，华硕在Arrow Lake新平台发布的第一时间，就推出了全新的、定位超旗舰的ROG Z890Extreme，以及定位发烧级超频的ROG z890APEX主板。相比之下，他们之前对于另一家的态度就相对要消极一些，仅有一款HERO作为当时的品牌“旗舰”。
又比如说，在此次的展区中还可以看到，前几年在DIY性价比向市场开始打出名气的七彩虹、铭瑄，都带来了定位显著提高的Z890新款主板。结合此前英特尔方面在最初公布酷睿Ultra200S系列时对这两个品牌的专门致谢就不难想到，这应该意味着他们选择在Arrow Lake这一代平台上，与英特尔深化了合作关系。
除此之外，还可以看到英特尔如今在台式机领域对于传统品牌和知名DIY电商品牌“一视同仁”的态度。尤其是当一些二线板卡厂商都成功在他们的主板驱动里集成了基于NPU算力的语音助手，赋予了DIY台式电脑语音操控的能力时，这不只显示了如今英特尔AI生态的门槛有多低，同时也从侧面表明英特尔对这一世代的桌面端AI PC极其重视，并试图团结一切行业伙伴去真正“把蛋糕做大”的决心。
值得一提的是，就在这次英特尔的新品展区里，我们三易生活其实还注意到了很多与家用PC并不完全相关，但依然可能会对我们的生活有着深远影响的AI演示项目。
比如我们看到了英特尔的智能汽车驾驶舱平台，以及代号为“Malibou Lake”的车机酷睿X86CPU方案。根据我们独家获得的相关技术资料显示，这套方案甚至支持外接ARC独显，从而赋予智能汽车中控大屏“运行3A游戏”的能力。除此之外，英特尔其实还有另外一套基于特殊Xeon处理器的车载智驾超算平台。换句话说，对于下一阶段的高算力智能汽车市场竞争，英特尔已然做好了准备。
又比如，我们还看到了基于酷睿处理器和ARC独显的智能课堂、智能交通，以及医疗专用PC平台。要知道医用显示设备对于GPU的输出精度要求通常要远高于消费级产品，因此这也导致过去很多这类PC的显卡方案往往是价格奇贵、但（除了色彩输出之外的）性能乏善可陈。而英特尔此次展出的医用PC，使用的却是市面上售价仅千元出头的ARC独显。因此这似乎也就意味着目前的英特尔显卡在某些专业领域，已经具备了打破旧有垄断、重新确立市场秩序的潜力。
除此之外，英特尔方面此次非常还大方地展示了他们完整的AI“产业链”相关产品。从大规模深度学习加速器Gaudi到用于数据中心的MAX系列GPU方案，再到活跃于超算、工作站领域可用于中小型模型训练的Xeon CPU，乃至囊括CPU、GPU、NPU、FPGA的终端侧AI推理终端。
对于许多朋友来说，大家可能都是一次了解到，原来英特尔有着如此全面的AI算力解决方案，并且他们同时也是当前行业里对各类大模型、各种机器学习API支持最为全面的芯片方案商，甚至没有之一。
从我们三易生活此次与英特尔方面进行交流所获得的相关信息来看，目前大家看到的酷睿Ultra200V、酷睿Ultra200S系列，甚至还远不是英特尔这一世代消费级AI计算平台的“全貌”。毕竟，一方面他们还有第二代的ARC独显蓄势待发;另一方面，业界首款基于18A制程的下一代英特尔CPU，其实就在前段时间进行了首次公开“交付”，而它在架构层面大概率会有着再一次颠覆大家常识的巨大改变。
是的，尽管许多朋友对于英特尔的产品印象，可能还停留在12到14代酷睿的时代。但实际上这家全球领先的半导体厂商，早已将自己的目光投向了一年后、两年后，甚至更加久远的未来。而面对“AI PC”的大潮，英特尔如今的前进速度，也的确显得格外的快。
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只需站在电脑面前自然对话，电脑中的AI软件就能自动录音，并自动将录音即刻转换为文字，还能自动区分不同的演讲人，进而自动排版。当对话结束之后，仅需几十秒的时间，一篇完整的会议纪要就自动生成了，甚至还能瞬间自动翻译成外文版本。
将许多不同的文档一股脑扔进AI软件，短短几秒钟之后，所有的文档就已经被按照内容、主题进行了分类，同时也做好了文档备份。
即使是对于办公室的老手而言，想要完全熟知Office里的各种操作小技巧，显然也几乎是不可能的事情。但有了AI软件，如今即便是小白用户也能直接通过自然语言对话的方式，“一句话”让原本复杂的操作变得极其简单。
是的，以上这些AI软件，便是我们三易生活近日在英特尔科技体验中心里，实际上手用到的PC版端侧AI生态中的一小部分。
为什么英特尔要在此时高调展示AI PC和AI软件?很显然，这与他们不久前正式解禁的酷睿Ultra200S系列桌面处理器家族不无关系。毕竟在酷睿Ultra200S系列上市的那一刻，也就意味着英特尔成为了首个在桌面PC和笔记本电脑端都拥有集成NPU的主流和旗舰产品线，并真正实现消费级AI PC全平台、全生态构建的芯片厂商。
请注意，我们在上面这句话里包含了一些很重要的前提。其一是“全平台”，这是因为目前行业中有一些厂商仅在移动端拥有集成NPU的处理器产品，但他们并没有专门针对桌面平台去研发既配备NPU、又具备顶级性能的产品线，而仅仅只是将移动处理器“移植”充数，显然这不能算有诚意。
相比之下，英特尔如今的移动版酷睿Ultra100系列、移动版酷睿Ultra200V系列，以及刚刚发布的桌面版酷睿Ultra200S系列不仅都有NPU，而且其NPU架构一脉相承，软件与驱动相互之间完全可以兼容。所以哪怕是针对最新款平台开发的AI软件，使用一年前英特尔老款CPU的笔记本电脑大概率也可以用NPU来加速运行。而这，就是全平台优势给用户带来的实际实惠。
QQ音乐基于英特尔NPU实现的“音频超分”加速算法
当然，更重要的是“全生态”。要知道在如今的PC行业里，有一些厂商虽然既有CPU、又有NPU，还有名义上可以做AI加速的GPU，但大家如果真有做AI应用开发就会发现，这些CPU、NPU、GPU完全使用了不同的API，甚至各有各的开发工具，它们相互之间还无法实现协同工作。
万兴喵影基于NPU实现的视频抠像
但是对于英特尔来说，AI生态的建设甚至比NPU本身的研发还要先行。在英特尔OpenVINO框架下，CPU、NPU、FPGA、专业的Guadi加速器，甚至包括PC里的集显和独显，它们都可以被“融合”在一套API下，用一套开发工具完成跨处理器架构、跨硬件形态的适配和性能调优。
正因如此，在这次活动的新品展示区，我们最深刻的感受就是除了AI应用极其丰富之外，还有更多的厂商正积极响应英特尔的最新平台，为其发布板卡和整机新品。
比如可以看到，华硕在Arrow Lake新平台发布的第一时间，就推出了全新的、定位超旗舰的ROG Z890Extreme，以及定位发烧级超频的ROG z890APEX主板。相比之下，他们之前对于另一家的态度就相对要消极一些，仅有一款HERO作为当时的品牌“旗舰”。
又比如说，在此次的展区中还可以看到，前几年在DIY性价比向市场开始打出名气的七彩虹、铭瑄，都带来了定位显著提高的Z890新款主板。结合此前英特尔方面在最初公布酷睿Ultra200S系列时对这两个品牌的专门致谢就不难想到，这应该意味着他们选择在Arrow Lake这一代平台上，与英特尔深化了合作关系。
除此之外，还可以看到英特尔如今在台式机领域对于传统品牌和知名DIY电商品牌“一视同仁”的态度。尤其是当一些二线板卡厂商都成功在他们的主板驱动里集成了基于NPU算力的语音助手，赋予了DIY台式电脑语音操控的能力时，这不只显示了如今英特尔AI生态的门槛有多低，同时也从侧面表明英特尔对这一世代的桌面端AI PC极其重视，并试图团结一切行业伙伴去真正“把蛋糕做大”的决心。
值得一提的是，就在这次英特尔的新品展区里，我们三易生活其实还注意到了很多与家用PC并不完全相关，但依然可能会对我们的生活有着深远影响的AI演示项目。
比如我们看到了英特尔的智能汽车驾驶舱平台，以及代号为“Malibou Lake”的车机酷睿X86CPU方案。根据我们独家获得的相关技术资料显示，这套方案甚至支持外接ARC独显，从而赋予智能汽车中控大屏“运行3A游戏”的能力。除此之外，英特尔其实还有另外一套基于特殊Xeon处理器的车载智驾超算平台。换句话说，对于下一阶段的高算力智能汽车市场竞争，英特尔已然做好了准备。
又比如，我们还看到了基于酷睿处理器和ARC独显的智能课堂、智能交通，以及医疗专用PC平台。要知道医用显示设备对于GPU的输出精度要求通常要远高于消费级产品，因此这也导致过去很多这类PC的显卡方案往往是价格奇贵、但（除了色彩输出之外的）性能乏善可陈。而英特尔此次展出的医用PC，使用的却是市面上售价仅千元出头的ARC独显。因此这似乎也就意味着目前的英特尔显卡在某些专业领域，已经具备了打破旧有垄断、重新确立市场秩序的潜力。
除此之外，英特尔方面此次非常还大方地展示了他们完整的AI“产业链”相关产品。从大规模深度学习加速器Gaudi到用于数据中心的MAX系列GPU方案，再到活跃于超算、工作站领域可用于中小型模型训练的Xeon CPU，乃至囊括CPU、GPU、NPU、FPGA的终端侧AI推理终端。
对于许多朋友来说，大家可能都是一次了解到，原来英特尔有着如此全面的AI算力解决方案，并且他们同时也是当前行业里对各类大模型、各种机器学习API支持最为全面的芯片方案商，甚至没有之一。
从我们三易生活此次与英特尔方面进行交流所获得的相关信息来看，目前大家看到的酷睿Ultra200V、酷睿Ultra200S系列，甚至还远不是英特尔这一世代消费级AI计算平台的“全貌”。毕竟，一方面他们还有第二代的ARC独显蓄势待发;另一方面，业界首款基于18A制程的下一代英特尔CPU，其实就在前段时间进行了首次公开“交付”，而它在架构层面大概率会有着再一次颠覆大家常识的巨大改变。
是的，尽管许多朋友对于英特尔的产品印象，可能还停留在12到14代酷睿的时代。但实际上这家全球领先的半导体厂商，早已将自己的目光投向了一年后、两年后，甚至更加久远的未来。而面对“AI PC”的大潮，英特尔如今的前进速度，也的确显得格外的快。
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