百度内部总监级战略会议，李彦宏讲话内容流出，最新一轮人事架构调整，百度不碰Sora视频生成，不激进推广，智能体是百度的一个赌注

管理智慧

3周前

百度不碰Sora类的视频生成，“10年、20年都可能难以商业化应用”。...但基于这样的假设，李彦宏认为，智能体跟之前的视频流或者图文流内容生态，都会面临同样的问题：你怎么把它分发出去。

来源 |51CTO技术栈，管理智慧

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文章仅代表作者本人观点，图片来源于pixabay

近日，百度在迎来了新一轮内部组织架构调整不久后，内部召开了一次第三季度的内部总监级的复盘大会，百度创始人李彦宏发表了近万字的讲话，百度内部总监级以上的管理人员参加，重要程度可见一斑。

这场总监级的战略大会中，李彦宏透露了百度接下来的打法，解释了当下百度的架构调整，做出了对于大模型时代的业务形态如何向前发展的重要论断。

内容涉及到搜索、数字人、智能体、大模型调用、萝卜快跑等业务的发展战略。尤其对于整个业界AI资源紧缺、造血尚早的当下，掌舵者李彦宏对这些业务的发展策略是如何进行取舍的呢？

这篇文章可以让各位一览百度内部现在的业务进展，以及大模型进入应用阶段后百度掌舵者的思考与取舍之道。这里先为大家梳理几点：

百度搜索的重构比较慢，应该分两步走。
文心一言改名后的“文小言”，在推广上不会像字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi那样激进。
百度不碰Sora类的视频生成，“10年、20年都可能难以商业化应用”。
ToB业务尽量不碰吃力不讨好的项目制，尽量推出标准化产品，如果要碰，就得安全地挣到钱
看好数字人，未来主流的产品形态是真人和虚拟人的交互。
智能体，只是百度的一个赌注，而非行业共识。
特斯拉的L4路线方案可以实现，关键在于谁先跑出。

以下是我们对李彦宏内部讲话的观点整理：

先上干货，李彦宏最后给出了7点战略取舍，也是对总监会内容的一个总结。首先是四个“取”：继续坚持投入下一代模型的训练中；继续打造智能体的生态，虽然这还不是产业的共识；以API调用为牵引来发展智能云；萝卜快跑要继续扩大规模。

然后是三点“舍”：Sora这种视频生成的投入周期太长了，10年、20年都可能拿不到业务收益，那么无论多么火爆，百度都不去做；New App“文小言”的推广没必要像豆包、Kimi那样激进；项目制能不碰就别碰，如果要碰，就得安全地挣到钱。

智能体，只是百度的一个赌注，而非行业共识

李彦宏对于智能体的看好由来已久，他认为目前，搜索和大模型的结合，更多应该是在智能体上。不过他表示，智能体现在还并不是一个行业的共识，只是百度下的一个赌注，“我们会认为智能体未来会是内容、服务、信息的新载体，甚至是主要的载体。“

但基于这样的假设，李彦宏认为，智能体跟之前的视频流或者图文流内容生态，都会面临同样的问题：你怎么把它分发出去？

而搜索就是这样一个主要的分发通道，“因为智能体的形态是对话流。如果是靠上下滑动的操作，是没有办法跟智能体去做结合和交互的。”

此外，李彦宏判断智能体的趋势和想象力依然存在。随着基础模型越来越强大，智能体的门槛会越来越低；但与此同时，智能体也可以把天花板拉得非常高，因为智能体的自我反思、进化、工具的使用等技术，都还非常早期，以及多智能体的群体协作，目前在产业上还没有看到实际的落地。

因此，李彦宏认为，若是深入到各个场景中去研判，智能体能构建的东西还很多，想象力仍然存在。

他还提到，智能体已经初步验证了商业价值，“今天我们有几十万家广告主，已经有上万家在尝试接入商业智能体，让它的广告效果更好、转化率更好，然后更好地去触达和沟通这些目标客户，并且是愿意真金白银地付费。”

李彦宏提o1：代表了OpenAI对智能体的期待

百度自2023年Q4起开始重视智能体的技术发展，今年智能体领域越来越火热。他观察到，OpenAI发布的o1模型是基于强化学习打造的，代表了OpenAI对智能体的期待，代表了训练范式从Transformer回归到强化学习，意味着需要设计很好的奖励模型。

百度重构搜索应该两步走

李彦宏坦承，百度搜索的重构进度是比较慢的，但是他也理解该业务历史沿革周期较长，员工的观念难以在短时间内做出调整和转变。

基于对搜索的全新认知，李彦宏认为，搜索的重构和重建应该分成两步：推搜融合和AI移动生态结合。

对于前者，李彦宏指出，搜索做任何的改变，不仅要看对搜索场景下核心业务指标的影响，也要看对Feed这个核心业务指标的影响。比如空框推荐的本质是一种推荐，因为这个词不是由用户来Input的，只有用推荐的理念来做才是正解。

而对于后者，李提到，图像用户界面和自然语言界面怎么结合会更自然，这会是未来搜索发展的一个范式。

未来主流的产品形态：真人和虚拟人的交互

PC和移动互联网时代的主流交互形式，是真人和真人的交互，代表产品是微信。李彦宏认为下一代产品则是真人和虚拟人之间的交互。“我们现在很难想象虚拟人和虚拟人之间的交互有什么实际价值，所以我觉得价值还是落在真人和虚拟人的交互。”

然而，在摸索真人和虚拟人交互的UseCase过程中，百度面临着一种阵痛，因为虚拟人的效果开始没有那么好，此时往上强推，对用户体验是一种损害。

但李彦宏对此依然表示乐观，技术的进步会倒逼产品的提升，未来虚拟人和真人之间的交互体验，甚至会超过真人和真人之间的交互。

一个很典型的场景就是数字人直播，李彦宏表示在思考董宇辉、辛巴这样的大V的特点和能力，能不能被数字人所复制，“这里面还是有一点想象空间的”。

对此，李彦宏透露了三点心得：百度电商直播有很大一部分已经是数字人直播，脚本完全由AI生成，真人主播不一定能完全记住，但是数字人的记忆甚至比真人更好；其二，直播中互动场景，对于数字人来说还有难度；第三，数字人直播应该对标视频中的真人能力，而不是直播中的真人能力。

此外，李彦宏认为，数字人直播和智能体是同根同源的，因为数字人直播有自己的知识库，和workflow这些基本要素。当智能体和多模态两块技术相结合，可能就是未来数字人的演进方向。

ScalingLaw依然有效：

未来更多合成数据会被用于训练

目前对Scaling Law的质疑声越来越多，但李彦宏认为，中国市场环境中其实很多有价值的数据还没有被真正应用于训练，比如直播相关的数据和多模态数据。

在他看来，强化学习和Scaling Law一样面临着算力和数据的瓶颈，未来更多训练数据会靠合成数据来补充，而且是要靠对技术或者场景的具体理解来合成。

人工智能还有很多的价值有待释放

李彦宏判断，未来智能体能大幅提高人类的工作效率，但要释放智能体的潜力，还需要很多技巧。2023年3月，李彦宏曾提到50%的人类工作，到最后还是提示词工程。如今，他还是持相同的观点。打磨提示词，是释放智能体潜力的其中一个技巧。

再者，李彦宏提到，智能体上下文的语境中有个很重要的概念，叫“工作流”。工作流简单来讲就是“套路”，如果能把套路拆解清楚，那它就成了工作流，未来AI和机器就能把它自动化。

“今天世界上大部分方法论，其实还没有被数字化。”李彦宏认为，其中还有很大的价值释放。

大模型的调用：API调用质量更重要

当下，李彦宏比较重视API的调用量，因为调用量越大，反馈越多，就能去提升基础模型的能力，也代表市场对百度基础模型能力的认可。

同时，李彦宏也提到了一个非共识的判断：

API的调用质量比数据更重要。如果只强调调用数量的话，很容易引起作弊；

大模型蒸馏的小模型更有竞争力

李彦宏提到，现在大模型的调用有一些新的共识，比如通过大模型蒸馏出的小模型，在小模型当中是很有竞争力的，会比从头开始训的小模型能力更强。

大模型的效果整体还是优于调优过后的小模型。如果对响应速度和推理成本要求很高，可能更适合使用调优后的小模型；但对时间不敏感，想要效果好，还是用大模型。

AGI是百度的长期目标，百度不追求榜单排名

李彦宏认为，AGI不可能是半年、一年内就能实现的。因此在发展过程中，百度需要有所取舍。李彦宏提到，短期内大模型还是要为场景去做优化，他也不追求一个统一的、通用的、在排行榜上能测出来第几名的大模型，而是想看看在应用场景中，百度的模型是不是超越了竞品，是不是真正实现了比真人做的东西更好、效率更高。

关于团队组织形式，他认为百度要内外部的协同，比如共享研发资源，共同承担研发成本，而且要确定在百度选定的核心场景中去领先，而不是追求一个完全通用和强大的版本。

无人驾驶：特斯拉的L4路线方案可以实现，

关键在于谁先跑出

李彦宏提到，所谓的L4的技术路线一直都有争论：一条是所谓的特斯拉坚持的端到端纯视觉，另一条是基于规则的路线。在他看来，两条路线各有各的道理，主要看谁先跑出L4。

比如，今天特斯拉的方案，能不能在武汉实现完全无人化驾驶，或者两到三年后能不能超越分层的端到端。李彦宏认为，二三十年后是可以实现的，但是拐点在哪里，决定了百度现在采用什么技术路线去解决这个问题。

针对2024年7月萝卜快跑代替人类司机的话题，李彦宏认为，搞创新就是要去替代那些最辛苦的工作，让劳动力转移到更不辛苦的工作上去。技术的进步，总体来说还是比较积极的。AI 和大模型带来的机遇中，应该也包含着组织创新和流程创新的机遇。

数据飞轮是AI原生应用的充要条件

李彦宏认为，数据飞轮是AI原生应用成功的充分必要条件，但这其中还有很多大家想不清楚的东西：

比如数据飞轮应该是基于特定领域的know-how或者数据来做的，但业务流程是不是真的在不断生产这个领域的知识和数据？这件事情你是不是有意识地去做？李彦宏认为，这方面的行业意识还没那么强。

同时，他认为数据飞轮越简单越好。因为节点越多，转起来越慢、越复杂，每个飞轮的规模也不大。所以李彦宏希望设计的少就是多，简单就是复杂。

李彦宏认为，目前百度的资源主要聚焦在让长板更长。至于补短板的时间点，就是当不补短板，长板就成不了的时候。

在他看来，目前百度的资源分配重点有以下几块：

基础模型至少要在中国领先同行半代。百度会继续保持对基础模型的投入；在重点场景上要超过竞品，要能为业务和产品创造价值，而不是毫无差别地去提升基础模型的通用能力；

新一轮的组织人事调整

此外，我们也关注到百度内部组织架构也迎来了新一轮的调整。10月8日，百度创始人李彦宏发出全员邮件，宣布新一轮干部轮岗：百度集团执行副总裁罗戎轮岗担任移动生态事业群组（MEG）负责人，不再担任集团CFO；同时健康事业群组（HCG）合并至MEG；百度集团资深副总裁何俊杰轮岗担任代理CFO，不再担任MEG负责人。

李彦宏对此表示，HCG（健康事业群组）并入了MEG（移动生态事业群），这样整体效率会更高；内容生态要建设得足够稳固和有特色，才能做成很多其他工作。比如智能体可以说是“诗和远方”，但眼下还是要做好用户心智，让创作者知道来百度创作或者提交内容有什么好处，或者让用户感知到在百度上可以看到什么样的内容，或者百度擅长什么样的内容。

而对于ACG（智能云事业群组），李彦宏则特别给出了规划：

首先，ToB业务一定要标品化。标品化对应的就是项目制，项目制有很多需求，需要派很多驻场人员，要有很多的后台研发改造。

像Comate这样的标准化产品，虽然现在还卖不了多少钱，不够有竞争力，但李彦宏觉得没关系，这种产品的起点比较低也是可以包容的，因为只要持续的投入，把它的门槛提高，拉大跟竞品的差距，未来还是一个好的方向。

其次，ACG要聚焦中腰部的客户。李彦宏认为，那些可以作为标杆的特大客户，很多时候从他们身上赚不到什么钱；特别长尾的也不好做——因为手上没什么钱。

END

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百度搜索的重构比较慢，应该分两步走。
文心一言改名后的“文小言”，在推广上不会像字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi那样激进。
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