新华财经北京10月23日电（记者沈寅飞） 近日，据国际事务处理性能委员会官网信息，在数据库“决策支持类”性能测试TPC-DS中，腾讯云数据库TDSQL以7260万分、37.52元同时刷新性能和性价比纪录，登顶世界第一。
据介绍，TPC针对数据库各项性能推出的基准测试，被誉为数据库界的“奥林匹克”。去年，腾讯云TDSQL已经在数据库“事务处理类”性能测试TPC-C中刷新世界纪录。在数据库最核心的两个应用场景下，腾讯云TDSQL都取得了世界最佳性能纪录，成为“双榜”第一。
中国工程院院士郑纬民认为，国产数据库多次打破性能瓶颈，体现了国内基础软件持续打磨内功的决心，以及稳定输出技术能力的底蕴。
国际欧亚科学院院士张景安说，数据库作为信息技术的基石，其性能与稳定性直接关系到各行各业的数字化转型进程。我国软件企业在两项国际标准测试中屡破纪录，标志着中国在数据库这一核心软件技术领域正迈向国际先进水平，有助于增强我国的国际科技竞争力。
据了解，TPC-DS是一个针对数据库管理系统分析性能的基准测试。它模拟一个大型零售商销售数据的在线数据分析（OLAP）场景，通过99个不同类型的分析任务，考察底层数据库的处理耗时、并发性能和导数性能等指标，是数据库产品分析处理能力和技术先进性的金标准。
腾讯云数据库研发总经理潘安群介绍，此次腾讯云参与打榜的TPC-DS测试数据量级达10TB，相当于10亿页电子书，包含销售纪录、退货记录、时间信息等17项维度的24张表格。其中，最大的一张表高达288亿行数据。
在海量数据中，腾讯云TDSQL需要历经数据导入、单任务计算、多任务并行计算、数据变更等多项测试，关联十几个“亿级”表格，联合计算出例如“销量排名前十的商品从何时开始网店销量超过门店”等信息。在这个过程中，TPC甚至还会在数据变更时随机销毁数据增加难度。
结果显示，腾讯云TDSQL项测试耗时均大幅领先榜单其他厂商，99个复杂分析任务单任务平均耗时4秒以内，领先榜单第二名一倍；多任务并行计算平均耗时8秒以内，领先两倍，以7260万分的性能评分，将决策支持类榜单纪录提升3.8倍。
在复杂任务处理能力大幅提升的基础上，TDSQL将每1000评分的价格相比同类产品减少1/3，同时刷新TPC-DS性能与性价比纪录。
潘安群介绍，腾讯云TDSQL在分布式交互、并行计算、单核极致性能三个方向深度自研，保障了计算从多核到多进程再到多节点，能充分并行无阻塞运行，实现了性能的大幅提升。
TDSQL通过自研MPP执行框架，优化了主流OLAP数据库应用“pull”模型存在的数据传输“拥堵”瓶颈，保证所有计算任务全速顺畅运行，通用性能提升40%。
而在性能无法线性跟随CPU核数增加的业界难题上，TDSQL通过自研并行执行框架，彻底去除并行进程间阻塞依赖，CPU利用率提高至95%以上，能充分利用多核资源。
对于单核计算效率，TDSQL团队在以上并行框架的基础上，TDSQL自研了列式存储和向量化执行引擎，在算法、结构、新一代CPU结合等方面深度优化单核任务执行效率，实现单核效率提升1倍以上。
编辑：罗浩
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新华财经北京10月23日电（记者沈寅飞） 近日，据国际事务处理性能委员会官网信息，在数据库“决策支持类”性能测试TPC-DS中，腾讯云数据库TDSQL以7260万分、37.52元同时刷新性能和性价比纪录，登顶世界第一。
据介绍，TPC针对数据库各项性能推出的基准测试，被誉为数据库界的“奥林匹克”。去年，腾讯云TDSQL已经在数据库“事务处理类”性能测试TPC-C中刷新世界纪录。在数据库最核心的两个应用场景下，腾讯云TDSQL都取得了世界最佳性能纪录，成为“双榜”第一。
中国工程院院士郑纬民认为，国产数据库多次打破性能瓶颈，体现了国内基础软件持续打磨内功的决心，以及稳定输出技术能力的底蕴。
国际欧亚科学院院士张景安说，数据库作为信息技术的基石，其性能与稳定性直接关系到各行各业的数字化转型进程。我国软件企业在两项国际标准测试中屡破纪录，标志着中国在数据库这一核心软件技术领域正迈向国际先进水平，有助于增强我国的国际科技竞争力。
据了解，TPC-DS是一个针对数据库管理系统分析性能的基准测试。它模拟一个大型零售商销售数据的在线数据分析（OLAP）场景，通过99个不同类型的分析任务，考察底层数据库的处理耗时、并发性能和导数性能等指标，是数据库产品分析处理能力和技术先进性的金标准。
腾讯云数据库研发总经理潘安群介绍，此次腾讯云参与打榜的TPC-DS测试数据量级达10TB，相当于10亿页电子书，包含销售纪录、退货记录、时间信息等17项维度的24张表格。其中，最大的一张表高达288亿行数据。
在海量数据中，腾讯云TDSQL需要历经数据导入、单任务计算、多任务并行计算、数据变更等多项测试，关联十几个“亿级”表格，联合计算出例如“销量排名前十的商品从何时开始网店销量超过门店”等信息。在这个过程中，TPC甚至还会在数据变更时随机销毁数据增加难度。
结果显示，腾讯云TDSQL项测试耗时均大幅领先榜单其他厂商，99个复杂分析任务单任务平均耗时4秒以内，领先榜单第二名一倍；多任务并行计算平均耗时8秒以内，领先两倍，以7260万分的性能评分，将决策支持类榜单纪录提升3.8倍。
在复杂任务处理能力大幅提升的基础上，TDSQL将每1000评分的价格相比同类产品减少1/3，同时刷新TPC-DS性能与性价比纪录。
潘安群介绍，腾讯云TDSQL在分布式交互、并行计算、单核极致性能三个方向深度自研，保障了计算从多核到多进程再到多节点，能充分并行无阻塞运行，实现了性能的大幅提升。
TDSQL通过自研MPP执行框架，优化了主流OLAP数据库应用“pull”模型存在的数据传输“拥堵”瓶颈，保证所有计算任务全速顺畅运行，通用性能提升40%。
而在性能无法线性跟随CPU核数增加的业界难题上，TDSQL通过自研并行执行框架，彻底去除并行进程间阻塞依赖，CPU利用率提高至95%以上，能充分利用多核资源。
对于单核计算效率，TDSQL团队在以上并行框架的基础上，TDSQL自研了列式存储和向量化执行引擎，在算法、结构、新一代CPU结合等方面深度优化单核任务执行效率，实现单核效率提升1倍以上。
编辑：罗浩
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