10月21日消息，根据市场研究机构Yole最新公布的《2024 年处理器行业现状》研究报告显示，由于 2022 年OpenAI的ChatGPT 的发布，引发的生成式 AI 的兴起，推动了对于数据中心数据密集型 AI/HPC 应用的不断扩展，导致 2023 年大幅激增，直接影响了处理器细分市场。预计这些趋势将在未来五年内推动处理器市场持续增长。

Yole在报告中指出，2023 年全球处理器（包括 CPU、GPU、APU、SoC FPGA、AI ASIC 和 DPU等）市场创造了 2200 亿美元的收入，占整个半导体市场的 42%。预计到 2029 年有望达到 4800 亿美元，复合年增长率为 14%。其中 GPU 和 AI ASIC 处于这一增长的最前沿。

虽然目前 APU、CPU 和 GPU 按此顺序引领市场，但由于 GPU 在 AI 驱动型工作负载中发挥着关键作用，预计它们将超过其他细分市场。Yole Group 预计，从 2023 年到 2029 年，GPU 市场的复合年增长率为 25%，而 CPU 的复合年增长率仅为 5%，APU 的复合年增长率为 8%。因此，到 2029 年，GPU 细分市场收入预计将比 CPU 细分市场大两倍。

Yole Group计算和软件高级技术和市场分析师阿德里安·桑切斯（Adrien Sanchez）表示：“对数据中心应用的AI硬件的大量投资推动了电信和基础设施市场的快速增长。在 Yole Group，我们指出该市场在 2023 年至 2029 年期间的复合年增长率为 22%。预计到2024年，该细分市场将超过移动和消费者。我们认为，到 2029 年，它将占加工商收入的 60% 以上。”

在这个充满活力的行业背后，英特尔、英伟达和 AMD 等半导体公司正在引领处理器生态系统：这三家公司占据了 2023 年的前三名，紧随其后的是苹果和高通。

Yole Group计算与软件技术与市场分析师雨果·安托万（Hugo Antoine）表示：“Intel 和 Nvidia 主要针对数据中心和 PC。目前，Nvidia 并没有直接参与 Intel 的竞争。Nvidia 处理 GPU，Intel 处理 CPU。但 Nvidia 并没有隐瞒其用 Grace CPU 取代 x86 数据中心 CPU 的计划。因此，未来几年对英特尔来说可能很艰难，尤其是来自 AMD、Qualcomm 和 Apple 的笔记本电脑处理器竞争日益激烈。”

在处理器排名中，Google 和 Amazon 正专注于拥有定制 AI ASIC 的数据中心。博通主要专注于数据中心和电信。海思传统上专注于工业、电信和消费市场，但现在正在数据中心领域扩展其 AI 加速能力。

编辑：芯智讯-浪客剑

10月21日消息，根据市场研究机构Yole最新公布的《2024 年处理器行业现状》研究报告显示，由于 2022 年OpenAI的ChatGPT 的发布，引发的生成式 AI 的兴起，推动了对于数据中心数据密集型 AI/HPC 应用的不断扩展，导致 2023 年大幅激增，直接影响了处理器细分市场。预计这些趋势将在未来五年内推动处理器市场持续增长。

Yole在报告中指出，2023 年全球处理器（包括 CPU、GPU、APU、SoC FPGA、AI ASIC 和 DPU等）市场创造了 2200 亿美元的收入，占整个半导体市场的 42%。预计到 2029 年有望达到 4800 亿美元，复合年增长率为 14%。其中 GPU 和 AI ASIC 处于这一增长的最前沿。

虽然目前 APU、CPU 和 GPU 按此顺序引领市场，但由于 GPU 在 AI 驱动型工作负载中发挥着关键作用，预计它们将超过其他细分市场。Yole Group 预计，从 2023 年到 2029 年，GPU 市场的复合年增长率为 25%，而 CPU 的复合年增长率仅为 5%，APU 的复合年增长率为 8%。因此，到 2029 年，GPU 细分市场收入预计将比 CPU 细分市场大两倍。

Yole Group计算和软件高级技术和市场分析师阿德里安·桑切斯（Adrien Sanchez）表示：“对数据中心应用的AI硬件的大量投资推动了电信和基础设施市场的快速增长。在 Yole Group，我们指出该市场在 2023 年至 2029 年期间的复合年增长率为 22%。预计到2024年，该细分市场将超过移动和消费者。我们认为，到 2029 年，它将占加工商收入的 60% 以上。”

在这个充满活力的行业背后，英特尔、英伟达和 AMD 等半导体公司正在引领处理器生态系统：这三家公司占据了 2023 年的前三名，紧随其后的是苹果和高通。

Yole Group计算与软件技术与市场分析师雨果·安托万（Hugo Antoine）表示：“Intel 和 Nvidia 主要针对数据中心和 PC。目前，Nvidia 并没有直接参与 Intel 的竞争。Nvidia 处理 GPU，Intel 处理 CPU。但 Nvidia 并没有隐瞒其用 Grace CPU 取代 x86 数据中心 CPU 的计划。因此，未来几年对英特尔来说可能很艰难，尤其是来自 AMD、Qualcomm 和 Apple 的笔记本电脑处理器竞争日益激烈。”

在处理器排名中，Google 和 Amazon 正专注于拥有定制 AI ASIC 的数据中心。博通主要专注于数据中心和电信。海思传统上专注于工业、电信和消费市场，但现在正在数据中心领域扩展其 AI 加速能力。

编辑：芯智讯-浪客剑