日前，利用硅光子技术支持下一代AI数据中心的初创公司Xscape Photonics宣布，已顺利斩获4400万美元（约 3.13亿人民币）的A轮融资，这使其融资总额攀升至5700万美元。
本轮融资由IAG Capital Partners主导，并得到Altair、思科投资、Fathom Fund、Kyra Ventures、LifeX Ventures、英伟达（NVIDIA）及OUP等多家机构的支持。
本轮所筹资金将全力推进Xscape Photonics的ChromX平台研发，该平台为一款可扩展、多色、可编程的光子解决方案，旨在优化AI数据中心的网络架构，将GPU的“逃逸带宽”提升10倍，能耗降低10倍，并提升AI工作负载的整体推理性能。
Xscape Photonics通过其革命性的方法解决当今人工智能数据中心常见的“逃逸带宽”（escape bandwidth）问题，解决与人工智能相关的成本、功耗、带宽和可扩展性挑战。
Xscape Photonics的联合创始人兼首席执行官Vivek Raghunathan指出：“以往，业界常通过扩建更大规模的数据中心来应对性能和可扩展性挑战，特别是针对大型语言模型的训练。然而，这种方法既不可持续，又带来了能耗和成本上的额外负担。Xscape Photonics致力于引导客户探索新路径以破解这些难题。此次融资不仅验证了我们的使命，更为我们助力未来AI数据中心的发展奠定了坚实基础。”
据IDC报告预测，至2025年，AI驱动的工作负载将占据大规模数据中心能耗的20%以上。而且，在AI训练日益普及的背景下，这一比例将迅速攀升。面对这一趋势，AI数据中心在能效、性能和可扩展性方面正面临严峻考验。
Xscape Photonics的另一位联合创始人Keren Bergman强调：“性能扩展的关键障碍在于‘逃逸带宽’，它已成为制约AI工作负载的关键瓶颈。”
IAG Capital Partners的合伙人Alex Kash表示：“Xscape Photonics正在研发的技术为解决AI数据中心的能耗和带宽性能挑战提供了巨大价值。此次融资将极大地加快其产品开发的步伐。”
传统数据中心通常通过单根光纤传输四种颜色的数据流。但随着带宽需求的激增，光子平台的可扩展性变得愈发关键，因为现有供应商难以满足激光器网络中的巨大需求。
Xscape Photonics的多波长光子平台，能在单根光纤上传输数百种颜色，为AI工作负载带来了更高的灵活性和效率。借助ChromX平台，Xscape Photonics正助力超大规模数据中心客户重新规划其架构，提供一个在成本、密度和量产方面均能满足要求的可扩展解决方案。
总体而言，Xscape Photonics提出的解决方案特别之处在于：
1、使用一种激光器，它可以同时从光纤中驱动多种波长，比如多达128种不同的颜色，这意味着带宽可能比驱动四种不同颜色的光互连中使用的激光器高32倍。
2、使用更简单的调制方案，不会像PAM4等高阶调制方案那样影响延迟。
Xscape Photonics的联合创始人兼总裁Alexander Gaeta说：“我们对于加速我们独特的多色激光光子技术的商业化进程感到振奋，该技术将为AI和超大规模市场中的各种定制应用提供支持。”
Xscape Photonics于2022年由三位硅光子领域的先驱、一位哥伦比亚大学的激光专家以及Broadcom硅光子团队的创始成员共同创立。团队成员包括多位来自Broadcom、Cerebras、InPhi、Intel、Juniper、Lumentum、Marvell和Neophotonics等公司的具有半导体背景的博士和工程师。
据传言，英伟达预计要到2027年发布“Rubin Ultra” GPU计算引擎才会为其GPU内存绑定NVLink协议并提供光学互连。因此，不少光互连初创都希望赶在那之前拔得头筹，落地相关部署。
Xscape Photonics开发的光子平台解决方案，旨在支持数据中心内部的超高带宽连接，以推动生成式AI系统的发展。公司的专有平台针对AI计算性能的扩展进行了优化，兼顾功耗、成本、可扩展性和可靠性，并以环保的方式运行。
Xscape Photonics希望，未来将加速器及其内存的互连总功耗降低10倍，同时将带宽提高10倍，从而将每个带宽的能量降低100倍。
日前，利用硅光子技术支持下一代AI数据中心的初创公司Xscape Photonics宣布，已顺利斩获4400万美元（约 3.13亿人民币）的A轮融资，这使其融资总额攀升至5700万美元。
本轮融资由IAG Capital Partners主导，并得到Altair、思科投资、Fathom Fund、Kyra Ventures、LifeX Ventures、英伟达（NVIDIA）及OUP等多家机构的支持。
本轮所筹资金将全力推进Xscape Photonics的ChromX平台研发，该平台为一款可扩展、多色、可编程的光子解决方案，旨在优化AI数据中心的网络架构，将GPU的“逃逸带宽”提升10倍，能耗降低10倍，并提升AI工作负载的整体推理性能。
Xscape Photonics通过其革命性的方法解决当今人工智能数据中心常见的“逃逸带宽”（escape bandwidth）问题，解决与人工智能相关的成本、功耗、带宽和可扩展性挑战。
Xscape Photonics的联合创始人兼首席执行官Vivek Raghunathan指出：“以往，业界常通过扩建更大规模的数据中心来应对性能和可扩展性挑战，特别是针对大型语言模型的训练。然而，这种方法既不可持续，又带来了能耗和成本上的额外负担。Xscape Photonics致力于引导客户探索新路径以破解这些难题。此次融资不仅验证了我们的使命，更为我们助力未来AI数据中心的发展奠定了坚实基础。”
据IDC报告预测，至2025年，AI驱动的工作负载将占据大规模数据中心能耗的20%以上。而且，在AI训练日益普及的背景下，这一比例将迅速攀升。面对这一趋势，AI数据中心在能效、性能和可扩展性方面正面临严峻考验。
Xscape Photonics的另一位联合创始人Keren Bergman强调：“性能扩展的关键障碍在于‘逃逸带宽’，它已成为制约AI工作负载的关键瓶颈。”
IAG Capital Partners的合伙人Alex Kash表示：“Xscape Photonics正在研发的技术为解决AI数据中心的能耗和带宽性能挑战提供了巨大价值。此次融资将极大地加快其产品开发的步伐。”
传统数据中心通常通过单根光纤传输四种颜色的数据流。但随着带宽需求的激增，光子平台的可扩展性变得愈发关键，因为现有供应商难以满足激光器网络中的巨大需求。
Xscape Photonics的多波长光子平台，能在单根光纤上传输数百种颜色，为AI工作负载带来了更高的灵活性和效率。借助ChromX平台，Xscape Photonics正助力超大规模数据中心客户重新规划其架构，提供一个在成本、密度和量产方面均能满足要求的可扩展解决方案。
总体而言，Xscape Photonics提出的解决方案特别之处在于：
1、使用一种激光器，它可以同时从光纤中驱动多种波长，比如多达128种不同的颜色，这意味着带宽可能比驱动四种不同颜色的光互连中使用的激光器高32倍。
2、使用更简单的调制方案，不会像PAM4等高阶调制方案那样影响延迟。
Xscape Photonics的联合创始人兼总裁Alexander Gaeta说：“我们对于加速我们独特的多色激光光子技术的商业化进程感到振奋，该技术将为AI和超大规模市场中的各种定制应用提供支持。”
Xscape Photonics于2022年由三位硅光子领域的先驱、一位哥伦比亚大学的激光专家以及Broadcom硅光子团队的创始成员共同创立。团队成员包括多位来自Broadcom、Cerebras、InPhi、Intel、Juniper、Lumentum、Marvell和Neophotonics等公司的具有半导体背景的博士和工程师。
据传言，英伟达预计要到2027年发布“Rubin Ultra” GPU计算引擎才会为其GPU内存绑定NVLink协议并提供光学互连。因此，不少光互连初创都希望赶在那之前拔得头筹，落地相关部署。
Xscape Photonics开发的光子平台解决方案，旨在支持数据中心内部的超高带宽连接，以推动生成式AI系统的发展。公司的专有平台针对AI计算性能的扩展进行了优化，兼顾功耗、成本、可扩展性和可靠性，并以环保的方式运行。
Xscape Photonics希望，未来将加速器及其内存的互连总功耗降低10倍，同时将带宽提高10倍，从而将每个带宽的能量降低100倍。
