正当其时!IBM Granite LLM入驻SAP AI Core的生成式AI中心

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2周前

IBM和SAP在构建开放式生态系统的基础上,采用共同的生成式AI方法,优先考虑信任、透明度和使用专用模型来帮助优化企业业务效率。...利用SAP系统中的丰富数据是从生成式AI中获取价值的理想起点。

IBM 和 SAP 在构建开放式生态系统的基础上,采用共同的生成式 AI 方法,优先考虑信任、透明度和使用专用模型来帮助优化企业业务效率。

IBM与SAP联手通过企业级AI提升业务效率
近日IBM宣布在与SAP的合作基础上,双方将致力于将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案。

IBM Corporation logo.IBM Corporation logo.

IBM 和 SAP 在构建开放式生态系统的基础上,采用共同的生成式 AI 方法,优先考虑信任、透明度和使用专用模型来帮助优化企业业务效率。
根据 IBM 商业价值研究所 (IBM Institute for Business Value) 的最新研究,56% 的受访企业高管表示,他们计划将支出从其他领域转移到投向特定的 SAP 生成式 AI 上。 适逢这一趋势,我们很高兴地宣布,现在SAP 用户使用 IBM watsonx 和 IBM Granite 的强大功能,可从 Granite.13b.chat 大型语言模型开始,通过 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 上 SAP AI Core的生成式 AI 中心获得。
Granite 13b.chat 针对QA的检索增强生成(RAG)技术进行了优化,通常用于创建助手和聊天机器人。利用 SAP 系统中的丰富数据是从生成式 AI 中获取价值的理想起点。Granite 对话式 AI 功能与 SAP 的特定领域的财务、人力资本管理、供应链和 CRM 数据集相结合,将使企业能够以合乎道德和负责任的方式扩展 AI。
Granite 模型是轻量级、经济高效、开放且可定制的模型,以严格的数据透明度和训练原则为基础。以下是这些模型的突出之处:
• 透明:根据斯坦福大学 2024 年基金会模型透明度指数,Granite模型是当今可用的最透明的模型之一。IBM 提供对Granite模型使用的赔偿保障,并对用于训练这些模型的数据集保持透明。
• 高性能:Granite 在与企业应用场景相关的精选数据集上进行训练,允许用户调整和指导模型以满足业务需求。
• 高效:较小的模型需要较少的计算和推理能力,Granite 模型可以帮助企业、机构试验和扩展生成式 AI 应用程序。
将透明、高性能和高效的 Granite 模型引入 SAP BTP 基础设施上的 SAP AI Core,有助于将想法转化为实际落地应用。我们对 Granite 13b.chat 可以实现的初始用例感到兴奋,它将问答、生成任务、洞察提取、总结和分类,尤其是 ERP 流程。由于 Granite 模型训练数据中有很大一部分来自财务领域,因此它们经过优化,在特定的财务相关任务中表现优异。
例如,可以构建助手和决策支持解决方案,以快速回答与文档、案例与解决方案、产品、关键绩效指标(KPI)和销售指标相关的问题,或对客户问题、用户反馈进行分类。在供应链管理中,可以通过聊天界面即时获取库存与供应情况的摘要,从而提高透明度和可见性。分类功能还可以帮助发现问题和交叉销售的潜力。
这一消息建立在IBM与SAP的合作基础上,双方致力于将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案。作为今年5月与SAP共同宣布的"价值创造伙伴关系"计划的一部分,IBM咨询正在构建一个广泛的产品组合,其中将包括跨行业、业务线和产品交付的100个AI解决方案,目前已有25个投入使用。预计其中许多解决方案将在Granite平台上提供,例如IBM智能发票匹配与验证解决方案(适用于SAP解决方案)、IBM智能资产维护解决方案(适用于SAP工业制造)、IBM智能保修处理解决方案(适用于SAP汽车行业)以及IBM智能直配门店解决方案(适用于SAP快速消费品及零售业)。此外,IBM咨询还计划为特定客户开发Granite 13b.chat的扩展功能。
这仅仅是个开始,我们非常期待借助业界最为高效和值得信赖的大型语言模型之一,帮助客户踏上他们的转型之旅。IBM凭借在与SAP合作中的深厚技术和咨询经验,为这一过程提供强力支持。
欲了解更多关于IBM Granite模型的信息,请访问:https://www.ibm.com/granite
欲了解更多关于SAP Business AI的信息,请访问:https://www.sap.com/products/artificial-intelligence.html
*基于IBM商业价值研究院对全球1,200名SAP用户进行的调查。完整研究报告预计将在2024年第四季度发布。
*关于IBM未来方向和意图的声明可能会在未经通知的情况下更改或撤回,仅代表目标和计划。
文章作者:Mike Perera | IBM全球管理总监, SAP

IBM和SAP在构建开放式生态系统的基础上,采用共同的生成式AI方法,优先考虑信任、透明度和使用专用模型来帮助优化企业业务效率。...利用SAP系统中的丰富数据是从生成式AI中获取价值的理想起点。

IBM 和 SAP 在构建开放式生态系统的基础上,采用共同的生成式 AI 方法,优先考虑信任、透明度和使用专用模型来帮助优化企业业务效率。

IBM与SAP联手通过企业级AI提升业务效率
近日IBM宣布在与SAP的合作基础上,双方将致力于将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案。

IBM Corporation logo.IBM Corporation logo.

IBM 和 SAP 在构建开放式生态系统的基础上,采用共同的生成式 AI 方法,优先考虑信任、透明度和使用专用模型来帮助优化企业业务效率。
根据 IBM 商业价值研究所 (IBM Institute for Business Value) 的最新研究,56% 的受访企业高管表示,他们计划将支出从其他领域转移到投向特定的 SAP 生成式 AI 上。 适逢这一趋势,我们很高兴地宣布,现在SAP 用户使用 IBM watsonx 和 IBM Granite 的强大功能,可从 Granite.13b.chat 大型语言模型开始,通过 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 上 SAP AI Core的生成式 AI 中心获得。
Granite 13b.chat 针对QA的检索增强生成(RAG)技术进行了优化,通常用于创建助手和聊天机器人。利用 SAP 系统中的丰富数据是从生成式 AI 中获取价值的理想起点。Granite 对话式 AI 功能与 SAP 的特定领域的财务、人力资本管理、供应链和 CRM 数据集相结合,将使企业能够以合乎道德和负责任的方式扩展 AI。
Granite 模型是轻量级、经济高效、开放且可定制的模型,以严格的数据透明度和训练原则为基础。以下是这些模型的突出之处:
• 透明:根据斯坦福大学 2024 年基金会模型透明度指数,Granite模型是当今可用的最透明的模型之一。IBM 提供对Granite模型使用的赔偿保障,并对用于训练这些模型的数据集保持透明。
• 高性能:Granite 在与企业应用场景相关的精选数据集上进行训练,允许用户调整和指导模型以满足业务需求。
• 高效:较小的模型需要较少的计算和推理能力,Granite 模型可以帮助企业、机构试验和扩展生成式 AI 应用程序。
将透明、高性能和高效的 Granite 模型引入 SAP BTP 基础设施上的 SAP AI Core,有助于将想法转化为实际落地应用。我们对 Granite 13b.chat 可以实现的初始用例感到兴奋,它将问答、生成任务、洞察提取、总结和分类,尤其是 ERP 流程。由于 Granite 模型训练数据中有很大一部分来自财务领域,因此它们经过优化,在特定的财务相关任务中表现优异。
例如,可以构建助手和决策支持解决方案,以快速回答与文档、案例与解决方案、产品、关键绩效指标(KPI)和销售指标相关的问题,或对客户问题、用户反馈进行分类。在供应链管理中,可以通过聊天界面即时获取库存与供应情况的摘要,从而提高透明度和可见性。分类功能还可以帮助发现问题和交叉销售的潜力。
这一消息建立在IBM与SAP的合作基础上,双方致力于将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案。作为今年5月与SAP共同宣布的"价值创造伙伴关系"计划的一部分,IBM咨询正在构建一个广泛的产品组合,其中将包括跨行业、业务线和产品交付的100个AI解决方案,目前已有25个投入使用。预计其中许多解决方案将在Granite平台上提供,例如IBM智能发票匹配与验证解决方案(适用于SAP解决方案)、IBM智能资产维护解决方案(适用于SAP工业制造)、IBM智能保修处理解决方案(适用于SAP汽车行业)以及IBM智能直配门店解决方案(适用于SAP快速消费品及零售业)。此外,IBM咨询还计划为特定客户开发Granite 13b.chat的扩展功能。
这仅仅是个开始,我们非常期待借助业界最为高效和值得信赖的大型语言模型之一,帮助客户踏上他们的转型之旅。IBM凭借在与SAP合作中的深厚技术和咨询经验,为这一过程提供强力支持。
欲了解更多关于IBM Granite模型的信息,请访问:https://www.ibm.com/granite
欲了解更多关于SAP Business AI的信息,请访问:https://www.sap.com/products/artificial-intelligence.html
*基于IBM商业价值研究院对全球1,200名SAP用户进行的调查。完整研究报告预计将在2024年第四季度发布。
*关于IBM未来方向和意图的声明可能会在未经通知的情况下更改或撤回,仅代表目标和计划。
文章作者:Mike Perera | IBM全球管理总监, SAP

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