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联影智能詹翊强:AI如何赋能医疗影像?
易简财经
6个月前
利用计算机技术处理医学影像,最早可以追溯到20世纪60年代,但很长一段时间里,医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。
利用计算机技术处理医学影像,最早可以追溯到20世纪60年代,但很长一段时间里,医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。2005年开始,才出现有关CT/核磁共振和AI结合的相关文献报道,到2017年左右有一个起飞式的增长。
目前,AI医学影像主要用于辅助诊断、疾病预测、治疗计划制定等。根据2022年发布的《中国医学影像人工智能发展报告》显示,国内三级医院现有AI影像产品的应用率已达73.9%,其中最主要的用途是辅助诊断。那么,AI医疗影像在辅助诊断中,究竟发挥什么作用?
今天,上海联影智能联合创始人兼首席运营官詹翊强将为我们解答。
詹翊强于美国约翰霍普金斯大学大学获得博士学位,在人工智能、机器学习和医学图像领域具有20多年研究经验。他在顶级国际期刊和会议发表文章100余篇,拥有国际、国内发明专利90多件。
现任上海联影智能医疗科技有限公司首席运营官,兼任中国生物医学工程学会人工智能分会常务委员、国家药监局人工智能医疗器械标准化专家组成员。
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利用计算机技术处理医学影像,最早可以追溯到20世纪60年代,但很长一段时间里,医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。
利用计算机技术处理医学影像,最早可以追溯到20世纪60年代,但很长一段时间里,医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。2005年开始,才出现有关CT/核磁共振和AI结合的相关文献报道,到2017年左右有一个起飞式的增长。
目前,AI医学影像主要用于辅助诊断、疾病预测、治疗计划制定等。根据2022年发布的《中国医学影像人工智能发展报告》显示,国内三级医院现有AI影像产品的应用率已达73.9%,其中最主要的用途是辅助诊断。那么,AI医疗影像在辅助诊断中,究竟发挥什么作用?
今天,上海联影智能联合创始人兼首席运营官詹翊强将为我们解答。
詹翊强于美国约翰霍普金斯大学大学获得博士学位,在人工智能、机器学习和医学图像领域具有20多年研究经验。他在顶级国际期刊和会议发表文章100余篇,拥有国际、国内发明专利90多件。
现任上海联影智能医疗科技有限公司首席运营官,兼任中国生物医学工程学会人工智能分会常务委员、国家药监局人工智能医疗器械标准化专家组成员。
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