2024（第十一届）上海固废热点论坛现场，百度智能云水利水务行业总经理汪秋婉以“大模型助力环境产业高质量发展”为题作了分享。她表示，数智化是发展新质生产力和推动高质量发展的必然选择，环境产业治理正从传统的“治理”向更先进的“智理”转变，而大模型是产业智能化转型的关键引擎，特别是在视觉识别、遥感识别、态势研判以及调度中枢等方面，生成式大模型的应用已经取得了显著成效，也为环境产业大模型的应用积累了宝贵的经验。
我国环境产业经过二十余年的高速增长，环境基础设施建设已经从增量建设为主，转向存量提质增效与增量结构调整并驾齐驱的发展新阶段，精益管理致力于实现提质增效，已经成为行业高质量发展的核心战略举措。
与此同时，外部环境变化的日新月异叠加政策的驱动，也将为固废领域存量基础设施效益提升创造更多的投资机遇。其中以百度为首的新一代人工智能的快速变革正在重新定义环保行业，为环境基础设施与新型产业的深度融合发展提供了前所未有的机遇。
在此背景下，2024（第十一届）上海固废热点论坛于6月20日隆重召开。论坛现场，百度智能云水利水务行业总经理汪秋婉以“大模型助力环境产业高质量发展”为题作了分享。她表示，数智化是发展新质生产力和推动高质量发展的必然选择，环境产业治理正从传统的“治理”向更先进的“智理”转变，而大模型是产业智能化转型的关键引擎，特别是在视觉识别、遥感识别、态势研判以及调度中枢等方面，生成式大模型的应用已经取得了显著成效，也为环境产业大模型的应用积累了宝贵的经验。
汪秋婉
01“人工智能+”写入政府工作报告百度构建环境产业大模型
在数字时代的浪潮下，大模型作为人工智能领域的核心驱动力，正以前所未有的速度推动着科技进步与产业变革。
近年来，特别是2022年底ChatGPT打响了智能大模型热潮第一枪后，至今，无论是国际还是国内，大模型的发展都取得了显著进展并出现“百模大战”的态势。人工智能迎来大模型发展的窗口期，为各行各业带来了革命性的变革。
超大规模训练数据、复杂的深层模型和分布式并行训练，造就了这一正在崛起的变革力量。
汪秋婉表示，小模型时代需要对特定领域做小规模标注，一个任务一个任务去解决，通过轻量级资源配置（小算力），可以在特定领域提供快速响应与精准判断。
大模型作为人工智能深度学习中的一个分支，包括海量无标注数据和小规模标注数据，通过高资源配置（大算力）的支撑，理解问题并生成答案/复杂推理/预测决策，完成通用任务、多任务、复杂任务。不仅如此，向大模型中注入少量行业或细分领域数据进行微调，即可适应特定场景任务。
汪秋婉表示，百度对大模型的关注非常早，2019年就推出了文心大模型1.0，持续演进到2.0、3.0。到2023年10月，文心大模型已经进化到了4.0版本。从2023发布到现在，文心一言用户规模突破了2亿。同时，百度智能云千帆大模型平台企业用户注册量超过10万，累计1.4万次对模型精调。
随着数字技术的迅猛发展，以大模型为代表的人工智能技术正引领着一场深刻的科技变革，不仅意味着生产工具的巨大飞跃，更预示着生产资料与生产关系的全面重塑。在此背景下，我国将“人工智能+”写入政府工作报告，加快形成以人工智能为引擎、大模型为抓手的新质生产力，以人工智能开辟发展新领域、新赛道，塑造发展新动能、新优势，已经成为当下经济高质量发展的迫切要求。
“人工智能+”是基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。
大模型驱动环境产业高质量发展，环境产业治理正从传统的“治理”向更先进的“智理”转变，这对于推动环境产业治理体系和治理能力现代化具有重要作用。生成式大模型在环境产业领域中的视觉识别、遥感识别、态势研判、调度中枢中展现巨大潜力，为环境产业大模型应用提供宝贵经验。
汪秋婉表示，大模型作为产业智能化转型的关键引擎，将从以下四方面驱动环境产业创新发展：
大模型为行业智能化应用提供了新的交互范式；
大模型为环境产业领域提供数据治理新路径；
大模型创新环境产业行业知识应用，引领行业智能化问答与决策新时代；
大模型的强大调用能力为环境产业的综合决策、智慧调度等综合场景提供重要技术支撑。
百度基于自身能力及行业需求，构建出环境产业大模型总体架构，具体包括基础设施层、平台层、智能应用层。
环境产业大模型基础设施层：着重构建包括GPU处理能力、CPU处理能力和异构算力调度等能力。
环境产业大模型平台层：提供从数据接入处理、模型训练和部署、模型运营的技术支撑体系，大幅提升行业大模型开发和运行效率。平台层通过模型生产、运营支撑以及AI原生应用开发三个层面协同作用，构建高效、稳定的行业大模型，支撑便捷的大模型调用以及AI原生应用构建，赋能环境行业业务场景的创新应用。
环境产业大模型智能应用层：基于基础设施层、平台层构筑的大模型开发及应用能力，为城乡基础设施、环境产业保护与修复、减污降碳协同、智慧环保执法与应急响应、数字环境产业预测预报、天空地海一体化监测网络、环境产业信息化整合、公众参与与教育等业务的智能化发展带来了新的机遇和可能。通过大模型技术应用，环境产业领域行业可以更加科学治污、精准治污和高效保护环境资源，提升公众对美丽中国的幸福感。
02基础架构与应用平台深度融合实现产业与技术融合创新
在大模型综合应用开发工具的具体操作中，将为用户提供对话式用户界面、数据与知识交互式问答、决策辅助及超级助手四方面核心功能。
汪秋婉表示，AI基础设施将百度智能云的基础架构laaS与应用平台PaaS能力深度融合，发挥IT资源极致效能，全要素、端到端地整合百度的AI优势，为环境产业提供最强的智能算力支持，满足环境行业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。帮助环境行业从上云，进入到用数、赋智的快车道，极大降低AI产业应用的门槛，提升效率，让环境行业用户可以把精力聚焦在业务上，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新。
大模型驱动环境产业场景应用能力上具体从全面感知（视觉/遥感识别）、精准认知（态势研判）、辅助决策（智能调度中枢）、人机交互(智能交互终端)四方面提供升级。
汪秋婉表示，环境产业大模型的应用开发是有明确范式的。基于大模型的环境监管顾问，通过LLM大模型及具体的API、文档、数据等，形成环境行业及其他行业的专业模型。并通过对主题域、思维链及LLM应用的管理，形成环境健康评估助手、应急调度辅助分析助手、设备巡检/运维助手、环境质量洞察舱、急预案辅助编写、专业知识问答等应用。
03多场景+案例共同构建环境产业大模型共赢范式
目前，AI AGENT 可以覆盖设备运维、安全生产、智慧调度、工艺顾问等多个场景。汪秋婉以下述场景为例做了详细介绍：
场景1｜基于CV大模型的厂区智能巡检
融合AI视觉智能、无人巡检等联动功能，助力垃圾焚烧厂区安全生产。实现主动预警：7x24小时AI实时监测，实现异常情况秒级发现；提升监控人效：大幅减少人工盯看监控的工作量，监控人效提升300%；提升处置效率：发现问题自动分级推送，处置效率提升10倍以上；快速利旧：1台一体机支持100路视频接入，每路摄像头可配置6-10个AI技能，不改动监控硬件的情况下快速实现AI视频智能。
场景2｜设备运维知识助手
提升设备运维效率，解决数据知识丢弃、缺乏知识智能化应用、过度依赖专家经验等痛点问题。设备运维助手将提供事前知识沉淀、事中解决查询、事后分析复盘的设备运维全生命周期支持。
场景3｜动态驾驶舱的智能升级
随心控制数据展现，让固化的智慧驾驶舱变得可灵活洞察、动态生成。基于生成式BI的环保集团动态驾驶舱，通过自然语言的对话式交互，实现了运行数据、生产预算数据的便捷查询和呈现，建立了“对话即洞察”的数据分析新范式，提高了环境产业业务管理、决策指挥和公共服务的效率和质量。
汪秋婉表示，在行业沉淀中大模型部署形成了公有云、私有化以及混合云三种范式，她以案例形式进行了详细介绍。
公有云案例-某电力大学校园助手
基于公有云的方式，通过AppBuilder将学校应用系统构建出来形成校园助手。可以进行角色设定后，也可以查询图书馆借阅情况、一卡通购物、学生成绩等该系统下的所有内容。
私有化案例-矿山行业大模型一体机
“电博士”通过注入供电专业相关知识、经验、规则、规范等，让大模型具备煤矿供电的专业知识和技能，解决交互待提升、知识待沉淀、故障定位难、问题未闭环等难题，成为煤矿供电专业的资深贴身助手，实现陪伴式辅助运维。
混合云案例-基于大模型的污水处理调度中枢
污水厂具备良好的信息化基础，但存在业务知识沉淀缺乏手段，老师傅经验传承难 ，应用过程中资源融合程度尚有不足等问题， 通过完善文心大模型（公有云）的数据库、知识库、大模型应用等，形成加药模型、机理模型等。实现污水工艺顾问、运营驾驶舱、设备运维助手、报告辅助编写、操作票生成五大智能体应用，全面提升企业生产运营效率。
目前，大模型的发展存在数据质量、业务知识、专业模型与隐私安全等局限性。基于通用大模型，汪秋婉表示百度智能云愿意与数据提供商、技术开发商与算法研究机构、行业专家与咨询机构、政策制定者与监管机构、硬件设备与解决方案提供商一起，环境产业大模型共赢范式。
智能，生成环境产业无限可能。
编辑：李丹
2024（第十一届）上海固废热点论坛现场，百度智能云水利水务行业总经理汪秋婉以“大模型助力环境产业高质量发展”为题作了分享。她表示，数智化是发展新质生产力和推动高质量发展的必然选择，环境产业治理正从传统的“治理”向更先进的“智理”转变，而大模型是产业智能化转型的关键引擎，特别是在视觉识别、遥感识别、态势研判以及调度中枢等方面，生成式大模型的应用已经取得了显著成效，也为环境产业大模型的应用积累了宝贵的经验。
我国环境产业经过二十余年的高速增长，环境基础设施建设已经从增量建设为主，转向存量提质增效与增量结构调整并驾齐驱的发展新阶段，精益管理致力于实现提质增效，已经成为行业高质量发展的核心战略举措。
与此同时，外部环境变化的日新月异叠加政策的驱动，也将为固废领域存量基础设施效益提升创造更多的投资机遇。其中以百度为首的新一代人工智能的快速变革正在重新定义环保行业，为环境基础设施与新型产业的深度融合发展提供了前所未有的机遇。
在此背景下，2024（第十一届）上海固废热点论坛于6月20日隆重召开。论坛现场，百度智能云水利水务行业总经理汪秋婉以“大模型助力环境产业高质量发展”为题作了分享。她表示，数智化是发展新质生产力和推动高质量发展的必然选择，环境产业治理正从传统的“治理”向更先进的“智理”转变，而大模型是产业智能化转型的关键引擎，特别是在视觉识别、遥感识别、态势研判以及调度中枢等方面，生成式大模型的应用已经取得了显著成效，也为环境产业大模型的应用积累了宝贵的经验。
汪秋婉
01“人工智能+”写入政府工作报告百度构建环境产业大模型
在数字时代的浪潮下，大模型作为人工智能领域的核心驱动力，正以前所未有的速度推动着科技进步与产业变革。
近年来，特别是2022年底ChatGPT打响了智能大模型热潮第一枪后，至今，无论是国际还是国内，大模型的发展都取得了显著进展并出现“百模大战”的态势。人工智能迎来大模型发展的窗口期，为各行各业带来了革命性的变革。
超大规模训练数据、复杂的深层模型和分布式并行训练，造就了这一正在崛起的变革力量。
汪秋婉表示，小模型时代需要对特定领域做小规模标注，一个任务一个任务去解决，通过轻量级资源配置（小算力），可以在特定领域提供快速响应与精准判断。
大模型作为人工智能深度学习中的一个分支，包括海量无标注数据和小规模标注数据，通过高资源配置（大算力）的支撑，理解问题并生成答案/复杂推理/预测决策，完成通用任务、多任务、复杂任务。不仅如此，向大模型中注入少量行业或细分领域数据进行微调，即可适应特定场景任务。
汪秋婉表示，百度对大模型的关注非常早，2019年就推出了文心大模型1.0，持续演进到2.0、3.0。到2023年10月，文心大模型已经进化到了4.0版本。从2023发布到现在，文心一言用户规模突破了2亿。同时，百度智能云千帆大模型平台企业用户注册量超过10万，累计1.4万次对模型精调。
随着数字技术的迅猛发展，以大模型为代表的人工智能技术正引领着一场深刻的科技变革，不仅意味着生产工具的巨大飞跃，更预示着生产资料与生产关系的全面重塑。在此背景下，我国将“人工智能+”写入政府工作报告，加快形成以人工智能为引擎、大模型为抓手的新质生产力，以人工智能开辟发展新领域、新赛道，塑造发展新动能、新优势，已经成为当下经济高质量发展的迫切要求。
“人工智能+”是基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。
大模型驱动环境产业高质量发展，环境产业治理正从传统的“治理”向更先进的“智理”转变，这对于推动环境产业治理体系和治理能力现代化具有重要作用。生成式大模型在环境产业领域中的视觉识别、遥感识别、态势研判、调度中枢中展现巨大潜力，为环境产业大模型应用提供宝贵经验。
汪秋婉表示，大模型作为产业智能化转型的关键引擎，将从以下四方面驱动环境产业创新发展：
大模型为行业智能化应用提供了新的交互范式；
大模型为环境产业领域提供数据治理新路径；
大模型创新环境产业行业知识应用，引领行业智能化问答与决策新时代；
大模型的强大调用能力为环境产业的综合决策、智慧调度等综合场景提供重要技术支撑。
百度基于自身能力及行业需求，构建出环境产业大模型总体架构，具体包括基础设施层、平台层、智能应用层。
环境产业大模型基础设施层：着重构建包括GPU处理能力、CPU处理能力和异构算力调度等能力。
环境产业大模型平台层：提供从数据接入处理、模型训练和部署、模型运营的技术支撑体系，大幅提升行业大模型开发和运行效率。平台层通过模型生产、运营支撑以及AI原生应用开发三个层面协同作用，构建高效、稳定的行业大模型，支撑便捷的大模型调用以及AI原生应用构建，赋能环境行业业务场景的创新应用。
环境产业大模型智能应用层：基于基础设施层、平台层构筑的大模型开发及应用能力，为城乡基础设施、环境产业保护与修复、减污降碳协同、智慧环保执法与应急响应、数字环境产业预测预报、天空地海一体化监测网络、环境产业信息化整合、公众参与与教育等业务的智能化发展带来了新的机遇和可能。通过大模型技术应用，环境产业领域行业可以更加科学治污、精准治污和高效保护环境资源，提升公众对美丽中国的幸福感。
02基础架构与应用平台深度融合实现产业与技术融合创新
在大模型综合应用开发工具的具体操作中，将为用户提供对话式用户界面、数据与知识交互式问答、决策辅助及超级助手四方面核心功能。
汪秋婉表示，AI基础设施将百度智能云的基础架构laaS与应用平台PaaS能力深度融合，发挥IT资源极致效能，全要素、端到端地整合百度的AI优势，为环境产业提供最强的智能算力支持，满足环境行业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。帮助环境行业从上云，进入到用数、赋智的快车道，极大降低AI产业应用的门槛，提升效率，让环境行业用户可以把精力聚焦在业务上，充分挖掘智能化带来的价值，实现产业与技术融合创新。
大模型驱动环境产业场景应用能力上具体从全面感知（视觉/遥感识别）、精准认知（态势研判）、辅助决策（智能调度中枢）、人机交互(智能交互终端)四方面提供升级。
汪秋婉表示，环境产业大模型的应用开发是有明确范式的。基于大模型的环境监管顾问，通过LLM大模型及具体的API、文档、数据等，形成环境行业及其他行业的专业模型。并通过对主题域、思维链及LLM应用的管理，形成环境健康评估助手、应急调度辅助分析助手、设备巡检/运维助手、环境质量洞察舱、急预案辅助编写、专业知识问答等应用。
03多场景+案例共同构建环境产业大模型共赢范式
目前，AI AGENT 可以覆盖设备运维、安全生产、智慧调度、工艺顾问等多个场景。汪秋婉以下述场景为例做了详细介绍：
场景1｜基于CV大模型的厂区智能巡检
融合AI视觉智能、无人巡检等联动功能，助力垃圾焚烧厂区安全生产。实现主动预警：7x24小时AI实时监测，实现异常情况秒级发现；提升监控人效：大幅减少人工盯看监控的工作量，监控人效提升300%；提升处置效率：发现问题自动分级推送，处置效率提升10倍以上；快速利旧：1台一体机支持100路视频接入，每路摄像头可配置6-10个AI技能，不改动监控硬件的情况下快速实现AI视频智能。
场景2｜设备运维知识助手
提升设备运维效率，解决数据知识丢弃、缺乏知识智能化应用、过度依赖专家经验等痛点问题。设备运维助手将提供事前知识沉淀、事中解决查询、事后分析复盘的设备运维全生命周期支持。
场景3｜动态驾驶舱的智能升级
随心控制数据展现，让固化的智慧驾驶舱变得可灵活洞察、动态生成。基于生成式BI的环保集团动态驾驶舱，通过自然语言的对话式交互，实现了运行数据、生产预算数据的便捷查询和呈现，建立了“对话即洞察”的数据分析新范式，提高了环境产业业务管理、决策指挥和公共服务的效率和质量。
汪秋婉表示，在行业沉淀中大模型部署形成了公有云、私有化以及混合云三种范式，她以案例形式进行了详细介绍。
公有云案例-某电力大学校园助手
基于公有云的方式，通过AppBuilder将学校应用系统构建出来形成校园助手。可以进行角色设定后，也可以查询图书馆借阅情况、一卡通购物、学生成绩等该系统下的所有内容。
私有化案例-矿山行业大模型一体机
“电博士”通过注入供电专业相关知识、经验、规则、规范等，让大模型具备煤矿供电的专业知识和技能，解决交互待提升、知识待沉淀、故障定位难、问题未闭环等难题，成为煤矿供电专业的资深贴身助手，实现陪伴式辅助运维。
混合云案例-基于大模型的污水处理调度中枢
污水厂具备良好的信息化基础，但存在业务知识沉淀缺乏手段，老师傅经验传承难 ，应用过程中资源融合程度尚有不足等问题， 通过完善文心大模型（公有云）的数据库、知识库、大模型应用等，形成加药模型、机理模型等。实现污水工艺顾问、运营驾驶舱、设备运维助手、报告辅助编写、操作票生成五大智能体应用，全面提升企业生产运营效率。
目前，大模型的发展存在数据质量、业务知识、专业模型与隐私安全等局限性。基于通用大模型，汪秋婉表示百度智能云愿意与数据提供商、技术开发商与算法研究机构、行业专家与咨询机构、政策制定者与监管机构、硬件设备与解决方案提供商一起，环境产业大模型共赢范式。
智能，生成环境产业无限可能。
编辑：李丹
