安拿吉完成数千万元融资,提供新能源车个性化充电服务方案丨早起看早期

36氪

1个月前

安拿吉的调度大模型,可以通过了解全域用户的充电需求,根据车辆的实际需求和充电设施的供电能力,制定出合理的充电计划。

在短短四个月的时间内,这家公司便拿下了两轮融资。

韩永昌

编辑李勤

来源36氪Pro(ID:krkrpro)

封面来源Pexels

36氪获悉,近日,深圳市安拿吉科技有限公司(以下简称“安拿吉”)完成数千万元A轮融资。本轮融资由创新工厂独家投资,种子轮由南山资本独家投资。
公司本轮融资资金将主要用于研发团队的扩张,全面覆盖充电全场景、全环节、全流程的托管式服务。
安拿吉成立于2024年5月,是一家以AI算法驱动的SAAS科技公司,致力于为新能源汽车用户提供智能化、全场景的充电服务。在短短四个月的时间内,这家公司便拿下了两轮融资。
如今,充电行业已经从1.0的行业从无到有,2.0的价格战厮杀,进入充电服务取胜的3.0时代,充电行为将逐渐由人决策逐步走向车决策。安拿吉便从此入手。
据介绍,安拿吉自主研发了云端调度AI模型,实现了车、桩数据的实时深度同步,可以对车与桩进行精准匹配与调度。其次,安拿吉还自主研发了车机端的小模型,通过学习车主的用车、行为、充电习惯,为用户提供最佳充电规划。
目前,安拿吉已与多家头部车企及桩企开展合作,实现充电行为的一键托管。在与主机厂合作方面,安拿吉研发了车机端小模型,模型将能够根据车辆的行驶数据,提供更加个性化的服务。
据公司相关负责人介绍,车机模块能与车机深度融合,用户仅需呼叫一句我要充电,车辆将自动选择根据用户习惯的充电地点。
在与桩企的合作方面,安拿吉致力于推广快充、超充的覆盖率,公司结合车机端插件可以实现即插即充、无感支付、自动调度、智能推荐等功能。
安拿吉还寄希望于将充电与无人驾驶结合起来。该公司产品可以通过AI算法学习用户的行为习惯,提供最佳的充电路径规划,调动新能源汽车在用户空闲时通过无人驾驶进行自主充电。
此外,安拿吉的调度大模型,可以通过了解全域用户的充电需求,根据车辆的实际需求和充电设施的供电能力,制定出合理的充电计划。
安拿吉相关负责人介绍说:“我们自研了能源一张网,需求端通过结合车主用户的实时电量状态,实时同步全域车辆充电需求情况,供给端我们掌握合作桩企及电网的拥堵情况,调度端结合交通的拥挤程度、车主的个性化需求、车主的地点偏好等多方面因子,输入我们的调度模型当中,实现精准的充电供需匹配。”
如今,对于充电网络的铺设,部分主机厂更倾向于自研,以此带来更全面的配套能力。对此,上述负责人认为,“主机厂倾向于向自己的充电桩引流,但目前多数车企的该板块业务并没有产生正面的经济效益,同时损失了用户的充电体验,我们希望秉持着公平的态度,提升全域的充电效率,推动全行业向EV转型。”

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餐饮:「四叶咖」「爆爆姐螺蛳粉」「墨比优创」
医疗:「无忧跳动」「Glowe 阁楼」
文娱:「山漫文化」「集卡社」
教育办公:「推推(Tuitui)」「UPDF」
工业技术:「桥田智能」「贻如生物」「芯率智能」

安拿吉的调度大模型,可以通过了解全域用户的充电需求,根据车辆的实际需求和充电设施的供电能力,制定出合理的充电计划。

在短短四个月的时间内,这家公司便拿下了两轮融资。

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36氪获悉,近日,深圳市安拿吉科技有限公司(以下简称“安拿吉”)完成数千万元A轮融资。本轮融资由创新工厂独家投资,种子轮由南山资本独家投资。
公司本轮融资资金将主要用于研发团队的扩张,全面覆盖充电全场景、全环节、全流程的托管式服务。
安拿吉成立于2024年5月,是一家以AI算法驱动的SAAS科技公司,致力于为新能源汽车用户提供智能化、全场景的充电服务。在短短四个月的时间内,这家公司便拿下了两轮融资。
如今,充电行业已经从1.0的行业从无到有,2.0的价格战厮杀,进入充电服务取胜的3.0时代,充电行为将逐渐由人决策逐步走向车决策。安拿吉便从此入手。
据介绍,安拿吉自主研发了云端调度AI模型,实现了车、桩数据的实时深度同步,可以对车与桩进行精准匹配与调度。其次,安拿吉还自主研发了车机端的小模型,通过学习车主的用车、行为、充电习惯,为用户提供最佳充电规划。
目前,安拿吉已与多家头部车企及桩企开展合作,实现充电行为的一键托管。在与主机厂合作方面,安拿吉研发了车机端小模型,模型将能够根据车辆的行驶数据,提供更加个性化的服务。
据公司相关负责人介绍,车机模块能与车机深度融合,用户仅需呼叫一句我要充电,车辆将自动选择根据用户习惯的充电地点。
在与桩企的合作方面,安拿吉致力于推广快充、超充的覆盖率,公司结合车机端插件可以实现即插即充、无感支付、自动调度、智能推荐等功能。
安拿吉还寄希望于将充电与无人驾驶结合起来。该公司产品可以通过AI算法学习用户的行为习惯,提供最佳的充电路径规划,调动新能源汽车在用户空闲时通过无人驾驶进行自主充电。
此外,安拿吉的调度大模型,可以通过了解全域用户的充电需求,根据车辆的实际需求和充电设施的供电能力,制定出合理的充电计划。
安拿吉相关负责人介绍说:“我们自研了能源一张网,需求端通过结合车主用户的实时电量状态,实时同步全域车辆充电需求情况,供给端我们掌握合作桩企及电网的拥堵情况,调度端结合交通的拥挤程度、车主的个性化需求、车主的地点偏好等多方面因子,输入我们的调度模型当中,实现精准的充电供需匹配。”
如今,对于充电网络的铺设,部分主机厂更倾向于自研,以此带来更全面的配套能力。对此,上述负责人认为,“主机厂倾向于向自己的充电桩引流,但目前多数车企的该板块业务并没有产生正面的经济效益,同时损失了用户的充电体验,我们希望秉持着公平的态度,提升全域的充电效率,推动全行业向EV转型。”

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