中国移动原来是家技术巨头？AI、低空经济、卫星通信，齐活了！

雷科技

3周前

但事实并非如此，甚至在我看来，正是因为运营商与相关行业伙伴的坚持，低空经济才有发挥的空间。...除了全新的“低空经济”概念，AI同样是此次大会的主角之一，几乎所有参展企业都将自己的AI成果带到了大会现场。

来源：雷科技AI硬件组 | 编辑：天星 | 排版：Kenny

2024 年 10 月 11 日至 13 日，中国移动全球合作伙伴大会在广州保利世贸中心举办。作为中国移动“技术展示”的一部分，中国移动携手合作伙伴，在现场展示了大量基于 5G-A、空天通信和边缘计算的技术成果。

尽管主题都离不开运营商、网络等话题，但此次大会给我的感觉却和前几年参加的运营商技术展示大会完全不同。其他展会的主题大多发散，尽管覆盖面很广，但缺乏一个“主心骨”，也更难通过展会看出产品背后的行业趋势。

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但可能是此次大会围绕中国移动的缘故，尽管参展商同样五花八门，覆盖品类也特别齐全，简单逛下来，小雷依旧能在不同参展商的展台中找到他们的“共同话题”，或者说“未来的行业趋势”。

那么现场有哪些值得我们关注的移动未来新动向呢？

冉冉升起的低空经济

随着政策的不断松绑，2024 年的低空空域已逐渐向“非航空人士”展开怀抱，私人飞行和无人机产业迅速扩展。各大城市纷纷启动低空旅游、物流运输等创新业务，推动区域经济增长。

无人机技术在物流、农业和应急救援领域的应用尤为显著，为社会发展带来新机遇。此外，低空飞行器制造业也呈现强劲增长，相关基础设施建设逐步完善，吸引了大量投资。整体而言，低空经济正成为中国未来经济发展的重要增长点之一。

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当前国内外低空经济的探索主要分为三个方面：载人、载荷、视频，代表分别为低空通航的载人飞行、物流货运、空中巡视与应急服务。在过去，这类超视距无人飞行由于卫星距离较远，高度依赖超高频（UHF）、甚高频（VHF）、卫星通信等无线通信技术，不仅成本高昂，传输延迟也相对较高，只有大体量用户才看得上、用得着。

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但得益于 4G/5G 技术的发展，基于蜂窝网络的无人机正凭借惊人的性价比和极高的易用性成为主流。根据 Analysys Mason 的数据，蜂窝联网无人机的数量和收入可以说再创新高。而围绕蜂窝低空无人机这一行业，中国移动这样的通信运营商，也有着转型成“低空经济运营商”的可能。

当然了，可能有人会觉得低空经济的蓬勃发展与运营商联系有限，毕竟“运营商只是出了一张 SIM 卡”。但事实并非如此，甚至在我看来，正是因为运营商与相关行业伙伴的坚持，低空经济才有发挥的空间。

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首先，想用蜂窝网络遥控低空无人机，网络一定要快。而正是因为行业给出了全新的数据压缩算法、更低的传输延迟、更好的信号覆盖（甚至可以用通信无人机做空中中继），蜂窝无人机才有“大施拳脚”的可能。另外，更高的网络负载能力，也为蜂窝无人机带来了同时传输多种数据的可能。

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以海康威视展示的“无人机装备”为例，除了常规的可见光摄像云台外，无人机还可以配备喊话器、热成像全景光电转台等复杂的、对数据传输带宽有极高要求的设备。从这个角度看，低空经济的发展，确实与运营商的动向息息相关。

AI 算力正无处不在

除了全新的“低空经济”概念，AI 同样是此次大会的主角之一，几乎所有参展企业都将自己的 AI 成果带到了大会现场。以大家熟悉的高通为例，作为知名的通信企业，高通除了在展示了大量采用高通芯片的手机、平板、手表、耳机外，还用大篇幅介绍了其在 AI 领域的技术成果。

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比如首个可以在 Android 智能手机上运行的大语言与视觉助手大模型（LLaVA）、首个在 Android 智能手机上运行的低秩适应性模型（LoRA）；除了 AI 的底层模型，高通也在现场展示了不少具体的 AI 用例，比如 AI 音频降噪、人声增强、即时混音等技术。

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另一家大家熟悉的品牌——小天才，同样在现场展示了大量运用了 AI 技术的新产品，比如智能手表、智能牙刷、智能耳机，利用 AI 的能力优化产品的算法逻辑，提高最终的用户体验。

至于我们的老朋友联想、中兴，同样在现场展示了大量 AI 设备。这些设备不仅有直接和消费者接触的 AI 消费级产品，甚至还有一般消费者接触不到的 AI 运算节点等边缘运算设备。

小雷之所以着重强调这些产品，不仅是因为这些产品在他们各自的领域做得足够出色，更是因为这种“万物 AI”的做法，同样也是 AI 浪潮下科技行业不约而同的新发展方向——让 AI 算力无处不在。

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曾几何时，AI 算力只处于远端服务器中，设备本地只能进行简单的机器学习（ML）运算。5G 技术的出现缩短了设备端调用远端算力的延迟，但并不能降低 AI 请求对远端 AI 算力的需求。随着 AI 请求的增加，远端算力总有枯竭的一天。

而如今这种“让算力无处不在”的做法，就很好地解决了算力枯竭的问题。本地算力+云端算力、本地模型+云端模型的混合架构，允许 AI 请求在设备上先分流，仅“必须使用远端大算力”的请求会传递到远端的 AI 算力节点中。这种类似的“CDN”的做法不仅有效分担了用户对算力的请求，同时也缩短了用户获取 AI 算力的时间。

而这种混合模型、混合算力的技术设想，最离不开的就是来自运营商的网络支持。事实上，运营商同样利用 AI 对用户的网络请求进行智能调度，在保证用户体验的情况下提高整体响应速度，同时降低 AI 算力节点的运营成本。这里的成本不仅仅是“金钱成本”，还有“绿色成本”，让 AI 行业朝着更绿色的方向迈进。

5G/Wi-Fi/卫星全面覆盖

看到这里，大家可能会觉得奇怪——哪来的这么多 5G 资源？

不可否认，从技术的角度看，5G 资源的铺设确实比 4G、3G 时代更具挑战性，过去也一直有 5G 不如 Wi-Fi 的言论。但事实上，5G 同样可以像 Wi-Fi 一样灵活部署。

在大会现场，我们能轻易找到各式各样的“5G 节点”。这些节点有些利用有线网络传输数据，可以作为家用 5G“迷你基站”；有的利用卫星中继，可以在极端灾难情况下提供稳定的信号连接。同时，不少品牌也展示了基于 5G 技术的 5G 专网（Private 5G networks）设备。

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不同于一般的 5G 网络，5G 专网是为特定企业或行业用户定制的独立 5G 网络，通常用于工厂、矿山、港口等场景。前段时间举行的巴黎奥运会，其通信技术供应商 Orange 也在巴黎大量运用了 5G 专网技术。5G 专网具备更高的安全性、稳定性和定制化特性，能够满足特定场景下的数据传输、超低延迟和大规模设备连接需求。

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这些 5G 专网依靠专属的专网基站通信，而专网基站可以灵活部署在各种场合，就像超大型的 Wi-Fi 路由器一样为 5G 专网设备提供可靠的网络连接。就像在“低空经济”部分提到的那样，通过部署 5G 专网，政企客户可以拥有更灵活的 IoT 入网方式和更高的通信带宽，而更高的通信带宽允许企业实现更多样化的数据传输，进一步扩大 5G 专网的影响力。

此外，更丰富的数据也让边缘 AI 节点拥有更丰富、更准确的参数，从而提升政企 AI 的准确度。

用移动技术构建网络未来

一直以来，移动通信技术都和移动互联网息息相关，通信的进步往往会引发互联网的变革。已经商用三年多的 5G，它的技术优势已经可以在日常生活中被用户所感知到。

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可以肯定的是，随着技术的进一步发展和普及，5G 未来发挥的作用会越来越关键。运营商近期在推进的 VoNR、VoWiFi、5G+、异网漫游等，技术原理上来说都并不复杂，要推广与否更多是从商业角度进行考量。不管怎么说，对普通用户而言，这些技术或功能推广普及后，都能切实提升日常使用网络以及通信服务的体验。

而对于整个移动通信产业来说，点点滴滴的技术进步，正在一步步夯实 5G 的技术基底，为未来的爆发打好根基、做好储备，这或许是运营商近期这一系列动作背后更加深刻的意义。

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