2024年具身智能产业发展研究报告丨36氪研究院

36氪

1个月前

2000年代初,具身智能研究开始融合跨学科方法和技术,进入跨学科融合与技术突破阶段。

大模型赋能,人形机器人引领具身智能新浪潮。

来源|36氪研究院(ID:kr_research

封面来源视觉中国

2024年,在各大企业纷纷角逐大模型之际,具身智能却“异军突起”,成为推动人工智能向物理世界深度渗透的重要力量。据不完全统计,2024年上半年,具身智能概念创业公司超50家,融资事件频发。同时,在上海世界人工智能大会、世界机器人大会、云栖大会现场,具身智能机器人也备受瞩目。

根据中国计算机学会(CCF)专家的定义,具身智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。人形机器人作为具身智能的典型代表,被视为实现具身智能的最佳载体之一。但是,并非所有具身智能系统都必须采用人形机器人的形态。具身智能的实现方式多种多样,可以根据具体任务和环境需求选择合适的智能实体形态。
历经概念萌芽、理论发展、技术突破等发展阶段,

具身智能正在逐步走向产业应用

具身智能的产业发展历经多个阶段,自1950年代图灵提出人工智能可能的发展方向为其概念奠定基础后,1980至1990年代经历早期探索与理论发展,罗德尼·布鲁克斯和罗尔夫·普费弗等人的研究提供了重要理论支撑。2000年代初,具身智能研究开始融合跨学科方法和技术,进入跨学科融合与技术突破阶段。近年来,具身智能受到广泛关注,正逐步走向产业应用。

具身智能因技术成熟度差异在商业化落地上存在异步性

在机器人领域,通用型机器人如轮式、四足机器人已凭低成本和广泛适用性在工厂、物流、医疗等领域实现初步商业化。而人形机器人等高端智能体面临更大商业化挑战,高昂的研发成本、复杂的制造工艺及不成熟的市场应用限制了其大规模商业化。专家预测,未来三到五年内人形机器人技术有望实现质的飞跃。
人形机器人作为具身智能的典型产品,

已在商业化试水阶段,未来五年有望规模化应用

人形机器人在产业应用上取得显著进展,在制造、新能源、医疗等多领域的应用需求不断上升。多家企业已发布人形机器人产品或迭代版本,并取得技术突破。但目前仍面临规模化挑战,这主要归因于技术难度大、制造成本高昂及商业化难度高。业界预测,随技术瓶颈克服、产业链完善及成本降低,人形机器人市场有望快速增长,2035年中国市场规模有望达到3,000亿元。

本报告重点研究问题如下:

  • 具身智能的定义是什么?经历了哪些发展阶段?目前处于哪一阶段?
  • 目前具身智能的发展现状是怎样的?行业主要玩家是怎样布局的?
  • 具身智能的产业链构成是怎样的?哪些领域最具价值?
  • 具身智能产业内有哪些头部公司值得关注?
  • 具身智能未来的发展趋势是怎样的?

更多精彩内容,请关注“36氪研究院”微信公众号。如想获取《2024年具身智能产业发展研究报告》,点击文章底部阅读原文,提取码:xpzc,或在36氪研究院微信公众号上回复“具身智能”获取下载链接。

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2024年具身智能产业发展研究报告

2000年代初,具身智能研究开始融合跨学科方法和技术,进入跨学科融合与技术突破阶段。

大模型赋能,人形机器人引领具身智能新浪潮。

来源|36氪研究院(ID:kr_research

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2024年,在各大企业纷纷角逐大模型之际,具身智能却“异军突起”,成为推动人工智能向物理世界深度渗透的重要力量。据不完全统计,2024年上半年,具身智能概念创业公司超50家,融资事件频发。同时,在上海世界人工智能大会、世界机器人大会、云栖大会现场,具身智能机器人也备受瞩目。

根据中国计算机学会(CCF)专家的定义,具身智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。人形机器人作为具身智能的典型代表,被视为实现具身智能的最佳载体之一。但是,并非所有具身智能系统都必须采用人形机器人的形态。具身智能的实现方式多种多样,可以根据具体任务和环境需求选择合适的智能实体形态。
历经概念萌芽、理论发展、技术突破等发展阶段,

具身智能正在逐步走向产业应用

具身智能的产业发展历经多个阶段,自1950年代图灵提出人工智能可能的发展方向为其概念奠定基础后,1980至1990年代经历早期探索与理论发展,罗德尼·布鲁克斯和罗尔夫·普费弗等人的研究提供了重要理论支撑。2000年代初,具身智能研究开始融合跨学科方法和技术,进入跨学科融合与技术突破阶段。近年来,具身智能受到广泛关注,正逐步走向产业应用。

具身智能因技术成熟度差异在商业化落地上存在异步性

在机器人领域,通用型机器人如轮式、四足机器人已凭低成本和广泛适用性在工厂、物流、医疗等领域实现初步商业化。而人形机器人等高端智能体面临更大商业化挑战,高昂的研发成本、复杂的制造工艺及不成熟的市场应用限制了其大规模商业化。专家预测,未来三到五年内人形机器人技术有望实现质的飞跃。
人形机器人作为具身智能的典型产品,

已在商业化试水阶段,未来五年有望规模化应用

人形机器人在产业应用上取得显著进展,在制造、新能源、医疗等多领域的应用需求不断上升。多家企业已发布人形机器人产品或迭代版本,并取得技术突破。但目前仍面临规模化挑战,这主要归因于技术难度大、制造成本高昂及商业化难度高。业界预测,随技术瓶颈克服、产业链完善及成本降低,人形机器人市场有望快速增长,2035年中国市场规模有望达到3,000亿元。

本报告重点研究问题如下:

  • 具身智能的定义是什么?经历了哪些发展阶段?目前处于哪一阶段?
  • 目前具身智能的发展现状是怎样的?行业主要玩家是怎样布局的?
  • 具身智能的产业链构成是怎样的?哪些领域最具价值?
  • 具身智能产业内有哪些头部公司值得关注?
  • 具身智能未来的发展趋势是怎样的?

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