The Information 9 月 16 日报道，字节跳动正在与台积电合作，自主研发两款 AI 芯片，旨在减少对 NVIDIA 昂贵芯片的依赖，提升市场竞争力。
字节计划与台积电合作，预计在 2026 年前实现这两款自研芯片的量产。
这两款芯片分别针对模型训练和推理设计，其中一款用于加速构建人工智能模型所需的大量数据计算，即训练芯片；另一款则用于加速基于模型的预测和决策过程，即推理芯片。
字节跳动已向台积电预定了数十万颗芯片，预计通过采购自研芯片，可节省数十亿美元的成本。
去年，字节跳动推出了首款人工智能聊天机器人 “豆包”，并在今年推出了一系列低成本的大语言模型。与此同时，字节跳动在开发生成式 AI 模型方面的费用不断上升，今年已订购了超过 20 万颗英伟达 H20 芯片，总金额超过 20 亿美元。字节跳动的芯片研发工作和谷歌、亚马逊和微软等公司近年来的做法一样，即减少对英伟达芯片的依赖。
The Information 9 月 16 日报道，字节跳动正在与台积电合作，自主研发两款 AI 芯片，旨在减少对 NVIDIA 昂贵芯片的依赖，提升市场竞争力。
字节计划与台积电合作，预计在 2026 年前实现这两款自研芯片的量产。
这两款芯片分别针对模型训练和推理设计，其中一款用于加速构建人工智能模型所需的大量数据计算，即训练芯片；另一款则用于加速基于模型的预测和决策过程，即推理芯片。
字节跳动已向台积电预定了数十万颗芯片，预计通过采购自研芯片，可节省数十亿美元的成本。
去年，字节跳动推出了首款人工智能聊天机器人 “豆包”，并在今年推出了一系列低成本的大语言模型。与此同时，字节跳动在开发生成式 AI 模型方面的费用不断上升，今年已订购了超过 20 万颗英伟达 H20 芯片，总金额超过 20 亿美元。字节跳动的芯片研发工作和谷歌、亚马逊和微软等公司近年来的做法一样，即减少对英伟达芯片的依赖。
