“蛋白质”被称为一切生命的物质基础。长期以来，科学家们致力于分析研究蛋白质的结构，并试图探寻改变现有的蛋白质，以实现特定目的的可能性。人工智能技术给这项努力带来了超乎想象的突破。谷歌DeepMind开发的蛋白质AI分析工具AlphaFold，在很短的时间内预测了六七亿个蛋白质结构，而在这之前，经过几代结构生物学家的努力，人类在半个世纪内仅仅只累积了二十万个蛋白质的结构。那么，蛋白质结构的预测和设计，到底有什么重要意义？人工智能还能贡献怎样的价值呢？

今天，北京大学化学与分子工程学院教授张文彬、中国科学院深圳先进技术研究院材料合成生物学中心主任钟超，将为我们详细介绍。

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