人工智能(AI)正在重构产业架构和底层基座，重塑生产力与生产关系。发展智能经济成为产业转型升级、实现换道超车的重要机遇。
中国纺织行业把握人工智能机遇，需要回归本质，加强垂直领域攻关，实现重点场景应用突破，构筑丰富应用生态；把握人工智能风口，需要适度前瞻布局，整合碎片化场景，沉淀高质量数据，做好“AI+纺织”，将设计、制造、营销、品牌建设，架构于“大数据+大算力+强算法”之上。
人工智能(AI)将成为影响
展会行业发展的“新质生产力”
中国纺织工业联合会副会长
中国国际贸易促进委员会纺织行业分会常务副会长梁鹏程
近年来，以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能(AIGC)成为备受关注的社会焦点和技术热点。各种文生文、文生图、图生视频、文生视频甚至多模态大模型如雨后春笋般接踵而至。历经一年多的技术和性能迭代，AI已逐渐进入到垂直行业开发应用实践阶段，并呈现出赋能各行各业的多元生态图景。
大模型的发展将给会展行业带来哪些助力？如何促进AI在会展场景的应用和落地？这些是我们一直关注的问题，近年来也进行了一些探索及实践。下面简要介绍AI在会展行业中的主要应用方向：
提升展位设计创造沉浸式展示体验
Midjoury、Stable Diffusion等AI绘画生成工具在展览展位设计方面的应用，极大地提升了展位设计的效率和创新性。利用历史数据，AI能够分析哪些展览元素最受欢迎，从而优化布局、色彩、互动性等设计要素。
以我们的合作伙伴笔克为例，笔克为某市做的1.36万平方米的展厅，原来需要30天的设计时间，利用AI之后，7天就可以完成设计，提高了四倍的速度，节省了75%的时间。
AI结合AR(增强现实)和VR(虚拟现实)技术，能够创造沉浸式的展示体验。
例如，观众可以通过VR设备进入模拟环境，体验产品使用场景，或通过AR技术在现实环境中看到产品的3D模型和动态效果。这种技术不仅加深了观众的印象，还可以提升品牌的创新形象。
随着AR/VR技术的不断成熟，未来的展览展示将实现虚拟与现实的无缝整合，观众可以在更丰富的场景中进行互动。
提高宣传效率和效果
AI可以成为展会内容生产的一大助力，提高展会宣传效率和效果。首先是智能写稿，可以快速生成宣传文案，通过指令训练和预设模板，帮助AI提取分析展览会的主题、参展商信息、展品特点等信息，快速生成一篇完整的宣传文稿。相比传统的人工撰写，AI写稿具有更高的效率和更低的成本。同时，AI还能根据目标受众的偏好和阅读习惯，对文稿进行个性化调整，以提高宣传的针对性和吸引力。
借助AI的深度学习和数据分析能力，还可以启发我们从复杂的信息中寻找多元视角，发现新的报道角度。
除了生成全新的文稿外，AI还能对已有的文稿进行改写和润色。通过调整语句结构、优化词汇选择等方式，AI可以使文稿更加流畅、易读，提升文稿质量。
其次是智能生成短视频。AI技术可以根据文案和图片、视频素材，进行剪辑和合成，生成高质量的短视频。这些短视频可以用于展览会的预热宣传、现场播放等多个环节。通过AI的智能剪辑，可以确保短视频的内容紧凑、节奏明快，同时突出展览会的亮点和特色。
AI还能为短视频添加各种特效和动画效果，如字幕、滤镜、转场等，使视频更加生动有趣。这些特效和动画不仅可以提升观众的观看体验，还能增强宣传的视觉效果和冲击力。
实现更精准的营销策略
AI技术的应用为展会推广和营销提供了新的依据，使得会展广告投放和呈现方式都发生了变化。这包括利用大数据分析来优化广告内容和形式，以及通过智能算法预测目标受众的偏好，从而实现更精准的营销策略。
1数据采集与分析
多渠道数据采集：从展会APP、社交媒体、搜索引擎、展会官网、参展商和观众的注册信息、行为数据等多个渠道收集用户数据。
AI数据分析：利用AI数据分析技术，对收集到的数据进行深度挖掘，分析参展商和观众的行为模式、兴趣偏好、采购意愿等关键信息，为后续精准营销提供依据。
2个性化营销与精准推送
用户画像构建：基于数据分析的结果，构建参展商和观众的用户画像，包括行业背景、地域分布、兴趣偏好等,将参展商和观众细分为不同的目标群体，以便实施更精准的营销策略。
个性化推荐：根据用户画像，利用AI算法为不同目标群体提供个性化的展会信息、展品推荐和相关活动介绍，以提高信息推送的有效性，提升用户转化率。
3AI外呼
高效邀约：利用AI外呼机器人，在短时间内可以触达大量目标观众，进行高效的展会邀约工作。
高质量沟通：在与客户沟通的过程中，机器人将实时语音流进行语音识别，挖掘客户意图，根据预置的话术模板，以真人语音录播或TTS播报的形式与客户进行沟通交流。通过对通话内容的识别与筛选，高效准确地锁定意向客户，从而达到提高效率、降低成本的目的。
洞察用户意图引导报名登记
AI智能客服系统以AI大模型为基座，通过上传文档、知识问答、链接网站等方式建立展会自己的知识库，基于知识库并以AI大模型辅助，回答用户提问，并通过定制对话流程，洞察用户意图，引导用户进行参展报名或者观众预登记。
全时段服务：利用AI智能客服系统可以实现7×24小时在线服务，随时解答用户的问题和疑虑，为参展商、观众及展会主办方提供了更加便捷、高效的服务体验。
多平台服务：AI智能客服系统能够覆盖网站、移动应用和社交媒体等多种平台，提供跨平台一致且连续的服务体验，提升了用户的便利性和满意度。
虚拟客服：通过AI虚拟数字人技术，结合人脸识别、语音识别等技术，实现与用户的智能对话交互。还能根据用户的需求和兴趣提供个性化的服务，如迎宾、讲解、咨询、展品导购等。
提高商贸配对精准性和有效性
在展会商贸配对服务中，AI在精准匹配展商和观众方面发挥着重要作用。
数据收集与分析：通过AI技术深入分析展会APP、官方网站、社交媒体、参展商注册系统等渠道获取的数据，如展商的产品信息、观众的兴趣偏好、邀约记录等，识别出用户间潜在的匹配关系，为后续的精准匹配提供数据支持。
商贸撮合：通过智能匹配算法，系统根据观众的需求和展商的产品特性进行智能匹配。匹配过程会考虑多个维度，如行业领域、产品类别、价格范围、地域分布等，以确保商贸撮合的精准性和有效性。
实时推荐与推送：AI系统能够实时分析观众的行为数据(如浏览展位、参与互动等)，并根据分析结果向观众推荐相关的展商和展品。同时，AI也能将观众的采购意向推送给符合条件的展商。观众和展商还可以通过展会平台提供的工具进行预约和沟通，以便于双方进一步了解彼此的需求和意愿，为后续的商贸合作打下基础。
保证展会现场安全
1用户登录与身份验证
利用人脸识别技术，在展会现场通过门禁闸机捕捉用户面部特征，与预先注册的信息进行比对，快速完成身份验证。这种方式不仅提高了入场效率，还避免了传统登录方式中可能出现的冒名顶替等问题。
2安全监控与管理
黑名单预警：利用人脸识别技术将用户数据与黑名单数据库进行实时比对，展会组织者可以及时发现并阻止潜在的不安全人员进入展会现场，提高展会的安全性。
人流密度监控：结合人脸识别技术和大数据分析，实时监控各展区的人流密度，及时调整入场策略，避免拥堵和安全隐患。
3数据分析与营销支持
参会者行为分析：通过人脸识别技术收集参会者的行为数据，如参观路线、停留时间等，主办方可以据此分析参会者的兴趣和偏好，为后续的营销推送提供数据支持。
精准营销推送：基于参会者的行为数据，主办方可以通过人脸识别技术实现精准营销推送，如向预约商贸洽谈或者现场活动的参会者发送洽谈和活动提醒信息等。
由于国家对隐私保护的日益重视，相关的法律法规和隐私政策不断出台，人脸识别技术的应用受到一定限制。
未来的会展将是一个多方参与的生态系统，AI在其中的应用，将为会展行业带来革命性的变化。无论是展览设计、内容生成、展会服务还是数据分析，AI都在不断提升展会的效率和体验，逐渐成为影响展会行业发展的“新质生产力”。尽管目前还面临着技术成本、数据隐私保护、行业接受度等多方面挑战和制约因素，我们仍将积极探索，大胆实践，努力打通AI技术在会展应用场景的“最后一公里”。
人工智能(AI)正在重构产业架构和底层基座，重塑生产力与生产关系。发展智能经济成为产业转型升级、实现换道超车的重要机遇。
中国纺织行业把握人工智能机遇，需要回归本质，加强垂直领域攻关，实现重点场景应用突破，构筑丰富应用生态；把握人工智能风口，需要适度前瞻布局，整合碎片化场景，沉淀高质量数据，做好“AI+纺织”，将设计、制造、营销、品牌建设，架构于“大数据+大算力+强算法”之上。
人工智能(AI)将成为影响
展会行业发展的“新质生产力”
中国纺织工业联合会副会长
中国国际贸易促进委员会纺织行业分会常务副会长梁鹏程
近年来，以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能(AIGC)成为备受关注的社会焦点和技术热点。各种文生文、文生图、图生视频、文生视频甚至多模态大模型如雨后春笋般接踵而至。历经一年多的技术和性能迭代，AI已逐渐进入到垂直行业开发应用实践阶段，并呈现出赋能各行各业的多元生态图景。
大模型的发展将给会展行业带来哪些助力？如何促进AI在会展场景的应用和落地？这些是我们一直关注的问题，近年来也进行了一些探索及实践。下面简要介绍AI在会展行业中的主要应用方向：
提升展位设计创造沉浸式展示体验
Midjoury、Stable Diffusion等AI绘画生成工具在展览展位设计方面的应用，极大地提升了展位设计的效率和创新性。利用历史数据，AI能够分析哪些展览元素最受欢迎，从而优化布局、色彩、互动性等设计要素。
以我们的合作伙伴笔克为例，笔克为某市做的1.36万平方米的展厅，原来需要30天的设计时间，利用AI之后，7天就可以完成设计，提高了四倍的速度，节省了75%的时间。
AI结合AR(增强现实)和VR(虚拟现实)技术，能够创造沉浸式的展示体验。
例如，观众可以通过VR设备进入模拟环境，体验产品使用场景，或通过AR技术在现实环境中看到产品的3D模型和动态效果。这种技术不仅加深了观众的印象，还可以提升品牌的创新形象。
随着AR/VR技术的不断成熟，未来的展览展示将实现虚拟与现实的无缝整合，观众可以在更丰富的场景中进行互动。
提高宣传效率和效果
AI可以成为展会内容生产的一大助力，提高展会宣传效率和效果。首先是智能写稿，可以快速生成宣传文案，通过指令训练和预设模板，帮助AI提取分析展览会的主题、参展商信息、展品特点等信息，快速生成一篇完整的宣传文稿。相比传统的人工撰写，AI写稿具有更高的效率和更低的成本。同时，AI还能根据目标受众的偏好和阅读习惯，对文稿进行个性化调整，以提高宣传的针对性和吸引力。
借助AI的深度学习和数据分析能力，还可以启发我们从复杂的信息中寻找多元视角，发现新的报道角度。
除了生成全新的文稿外，AI还能对已有的文稿进行改写和润色。通过调整语句结构、优化词汇选择等方式，AI可以使文稿更加流畅、易读，提升文稿质量。
其次是智能生成短视频。AI技术可以根据文案和图片、视频素材，进行剪辑和合成，生成高质量的短视频。这些短视频可以用于展览会的预热宣传、现场播放等多个环节。通过AI的智能剪辑，可以确保短视频的内容紧凑、节奏明快，同时突出展览会的亮点和特色。
AI还能为短视频添加各种特效和动画效果，如字幕、滤镜、转场等，使视频更加生动有趣。这些特效和动画不仅可以提升观众的观看体验，还能增强宣传的视觉效果和冲击力。
实现更精准的营销策略
AI技术的应用为展会推广和营销提供了新的依据，使得会展广告投放和呈现方式都发生了变化。这包括利用大数据分析来优化广告内容和形式，以及通过智能算法预测目标受众的偏好，从而实现更精准的营销策略。
1数据采集与分析
多渠道数据采集：从展会APP、社交媒体、搜索引擎、展会官网、参展商和观众的注册信息、行为数据等多个渠道收集用户数据。
AI数据分析：利用AI数据分析技术，对收集到的数据进行深度挖掘，分析参展商和观众的行为模式、兴趣偏好、采购意愿等关键信息，为后续精准营销提供依据。
2个性化营销与精准推送
用户画像构建：基于数据分析的结果，构建参展商和观众的用户画像，包括行业背景、地域分布、兴趣偏好等,将参展商和观众细分为不同的目标群体，以便实施更精准的营销策略。
个性化推荐：根据用户画像，利用AI算法为不同目标群体提供个性化的展会信息、展品推荐和相关活动介绍，以提高信息推送的有效性，提升用户转化率。
3AI外呼
高效邀约：利用AI外呼机器人，在短时间内可以触达大量目标观众，进行高效的展会邀约工作。
高质量沟通：在与客户沟通的过程中，机器人将实时语音流进行语音识别，挖掘客户意图，根据预置的话术模板，以真人语音录播或TTS播报的形式与客户进行沟通交流。通过对通话内容的识别与筛选，高效准确地锁定意向客户，从而达到提高效率、降低成本的目的。
洞察用户意图引导报名登记
AI智能客服系统以AI大模型为基座，通过上传文档、知识问答、链接网站等方式建立展会自己的知识库，基于知识库并以AI大模型辅助，回答用户提问，并通过定制对话流程，洞察用户意图，引导用户进行参展报名或者观众预登记。
全时段服务：利用AI智能客服系统可以实现7×24小时在线服务，随时解答用户的问题和疑虑，为参展商、观众及展会主办方提供了更加便捷、高效的服务体验。
多平台服务：AI智能客服系统能够覆盖网站、移动应用和社交媒体等多种平台，提供跨平台一致且连续的服务体验，提升了用户的便利性和满意度。
虚拟客服：通过AI虚拟数字人技术，结合人脸识别、语音识别等技术，实现与用户的智能对话交互。还能根据用户的需求和兴趣提供个性化的服务，如迎宾、讲解、咨询、展品导购等。
提高商贸配对精准性和有效性
在展会商贸配对服务中，AI在精准匹配展商和观众方面发挥着重要作用。
数据收集与分析：通过AI技术深入分析展会APP、官方网站、社交媒体、参展商注册系统等渠道获取的数据，如展商的产品信息、观众的兴趣偏好、邀约记录等，识别出用户间潜在的匹配关系，为后续的精准匹配提供数据支持。
商贸撮合：通过智能匹配算法，系统根据观众的需求和展商的产品特性进行智能匹配。匹配过程会考虑多个维度，如行业领域、产品类别、价格范围、地域分布等，以确保商贸撮合的精准性和有效性。
实时推荐与推送：AI系统能够实时分析观众的行为数据(如浏览展位、参与互动等)，并根据分析结果向观众推荐相关的展商和展品。同时，AI也能将观众的采购意向推送给符合条件的展商。观众和展商还可以通过展会平台提供的工具进行预约和沟通，以便于双方进一步了解彼此的需求和意愿，为后续的商贸合作打下基础。
保证展会现场安全
1用户登录与身份验证
利用人脸识别技术，在展会现场通过门禁闸机捕捉用户面部特征，与预先注册的信息进行比对，快速完成身份验证。这种方式不仅提高了入场效率，还避免了传统登录方式中可能出现的冒名顶替等问题。
2安全监控与管理
黑名单预警：利用人脸识别技术将用户数据与黑名单数据库进行实时比对，展会组织者可以及时发现并阻止潜在的不安全人员进入展会现场，提高展会的安全性。
人流密度监控：结合人脸识别技术和大数据分析，实时监控各展区的人流密度，及时调整入场策略，避免拥堵和安全隐患。
3数据分析与营销支持
参会者行为分析：通过人脸识别技术收集参会者的行为数据，如参观路线、停留时间等，主办方可以据此分析参会者的兴趣和偏好，为后续的营销推送提供数据支持。
精准营销推送：基于参会者的行为数据，主办方可以通过人脸识别技术实现精准营销推送，如向预约商贸洽谈或者现场活动的参会者发送洽谈和活动提醒信息等。
由于国家对隐私保护的日益重视，相关的法律法规和隐私政策不断出台，人脸识别技术的应用受到一定限制。
未来的会展将是一个多方参与的生态系统，AI在其中的应用，将为会展行业带来革命性的变化。无论是展览设计、内容生成、展会服务还是数据分析，AI都在不断提升展会的效率和体验，逐渐成为影响展会行业发展的“新质生产力”。尽管目前还面临着技术成本、数据隐私保护、行业接受度等多方面挑战和制约因素，我们仍将积极探索，大胆实践，努力打通AI技术在会展应用场景的“最后一公里”。
