樊文飞院士简介
樊文飞，计算机科学家。1963年1月生于北京。毕业于北京大学（1985学士，1988硕士）和美国宾夕法尼亚大学（1999博士）。现任英国爱丁堡大学主任教授，英国皇家学会（2018）、欧洲科学院（2017）、英国爱丁堡皇家学会（2011）院士、 ACM Fellow（2012）。他是英国皇家学会出自中国大陆的第二位华人院士（FRS）， 信息技术领域唯一华裔院士。曾获英国Roger Needham奖和皇家学会Wolfson研究优异奖等。
樊文飞长期从事大数据、数据库理论和系统的研究。英国皇家学会称“他规范了大数据查询问题，提出了全新的大数据计算方法，突破了传统数据库系统的局限”，“对数据质量领域做出开拓性贡献并在工业界产生广泛影响”，“推动了半结构化数据的研究”。他创立大数据计算易解类理论，奠定了大数据复杂性研究的基础；实现图算法的自动并行化，简化了大规模图计算程序设计、调试和分析；提出有限资源下的大数据可计算理论与方法，为资源受限用户实现大数据分析提供了基础。他重构了数据质量五个核心问题的理论，提出的一系列数据清洗技术大幅提高了语义错误处理能力，并首次为关键数据修复提供了正确性保证。他开辟了半结构化数据约束研究领域，定义的XML约束语言被纳入 W3C标准，并建立了推理系统，对Web数据管理产生了深远影响。他是国际上囊括了数据库理论与系统顶级会议最佳论文或时间检验奖的两位学者之一，被誉为“极少数在数据库理论及系统两方面都做出突破性贡献的世界级科学家之一”。
英国皇家工程院2023年院士增选完整名单
外籍院士智库
外籍院士智库（Foreign Fellow Think Tank，简称FFTT）,一个具有全球视野和深远影响力的智库, 致力于推动理论、科技与产业的创新，链接全球顶尖学术组织，促进科技界顶级人才的交流与合作
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樊文飞长期从事大数据、数据库理论和系统的研究。英国皇家学会称“他规范了大数据查询问题，提出了全新的大数据计算方法，突破了传统数据库系统的局限”，“对数据质量领域做出开拓性贡献并在工业界产生广泛影响”，“推动了半结构化数据的研究”。他创立大数据计算易解类理论，奠定了大数据复杂性研究的基础；实现图算法的自动并行化，简化了大规模图计算程序设计、调试和分析；提出有限资源下的大数据可计算理论与方法，为资源受限用户实现大数据分析提供了基础。他重构了数据质量五个核心问题的理论，提出的一系列数据清洗技术大幅提高了语义错误处理能力，并首次为关键数据修复提供了正确性保证。他开辟了半结构化数据约束研究领域，定义的XML约束语言被纳入 W3C标准，并建立了推理系统，对Web数据管理产生了深远影响。他是国际上囊括了数据库理论与系统顶级会议最佳论文或时间检验奖的两位学者之一，被誉为“极少数在数据库理论及系统两方面都做出突破性贡献的世界级科学家之一”。
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