一直以来，全球化工行业竞争一直在拼成本竞争力和工作效率。而随着人工智能发展，它正在逐渐成为化工行业提高劳动生产率的关键。

近期，埃森哲咨询公司的一项研究显示，在过去15年里，化工行业的劳动生产率年均增幅小于1%，远落后于其他行业。之所以出现这种情况，在于化工企业普遍面临员工年龄偏大，年轻人不愿从事一线化工工作，使得企业人才库萎缩，创新能力和劳动生产率受限。此外，占劳动力近一半的生产员工将90%的时间花在事务性任务和涉及简单判断的任务上，只有10%的时间花在复杂的判断任务上。

调整化工企业工作结构是一项繁重的人事工作，人工智能恰可以方便地调整工作结构、让生成式人工智能承担日常任务，从而解放工人，可以让他们专注于更有创意、更有意义的任务。此外，随着劳动力的老龄化，在临退休工人那里获取知识和经验，将其传授给现有员工对化工企业至关重要。生成式人工智能完全可以提供帮助，使用大型语言模型来访谈退休员工，并记录他们在处理特定情况和挑战方面的专业知识。

实际上，许多企业正在进行相关工作。6月25日，德国科思创公司宣布了一项全球成本节约计划，目标是到2028年年底，每年将节省4亿欧元的材料和人工成本。该公司特别提到了利用人工智能在未来继续提高效率和生产力。科思创的成本节约计划将包括尽可能提高生产、行政单位和其他领域的效率，并不断扩大创新渠道。另外，在产品创新方面，陶氏化学等化工企业已经在使用人工智能来改进产品配方，加快产品上市时间。

诚然，人工智能不能解决所有问题，甚至可能会带来新的挑战，但它将是解决劳动生产率难题的关键部分。那些发现并利用这项技术的公司将获得竞争优势。

一直以来，全球化工行业竞争一直在拼成本竞争力和工作效率。而随着人工智能发展，它正在逐渐成为化工行业提高劳动生产率的关键。

近期，埃森哲咨询公司的一项研究显示，在过去15年里，化工行业的劳动生产率年均增幅小于1%，远落后于其他行业。之所以出现这种情况，在于化工企业普遍面临员工年龄偏大，年轻人不愿从事一线化工工作，使得企业人才库萎缩，创新能力和劳动生产率受限。此外，占劳动力近一半的生产员工将90%的时间花在事务性任务和涉及简单判断的任务上，只有10%的时间花在复杂的判断任务上。

调整化工企业工作结构是一项繁重的人事工作，人工智能恰可以方便地调整工作结构、让生成式人工智能承担日常任务，从而解放工人，可以让他们专注于更有创意、更有意义的任务。此外，随着劳动力的老龄化，在临退休工人那里获取知识和经验，将其传授给现有员工对化工企业至关重要。生成式人工智能完全可以提供帮助，使用大型语言模型来访谈退休员工，并记录他们在处理特定情况和挑战方面的专业知识。

实际上，许多企业正在进行相关工作。6月25日，德国科思创公司宣布了一项全球成本节约计划，目标是到2028年年底，每年将节省4亿欧元的材料和人工成本。该公司特别提到了利用人工智能在未来继续提高效率和生产力。科思创的成本节约计划将包括尽可能提高生产、行政单位和其他领域的效率，并不断扩大创新渠道。另外，在产品创新方面，陶氏化学等化工企业已经在使用人工智能来改进产品配方，加快产品上市时间。

诚然，人工智能不能解决所有问题，甚至可能会带来新的挑战，但它将是解决劳动生产率难题的关键部分。那些发现并利用这项技术的公司将获得竞争优势。