英伟达陷入“内忧外患”?黄仁勋坦言:自信不是自满,若不全力以赴,英伟达可能在30天内破产【附全球AI芯片市场现状分析】

前瞻网

3个月前

AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。...当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

AI芯片

图片来源:摄图网

近期以来,人工智能芯片(AI)巨头英伟达凭借AI芯片业务,股价屡屡创下历史新高,更是在6月18日,英伟达市值超越微软和苹果,成为全球最有价值的公司,虽然只当了一天“全球市值第一”,但毋庸置疑的是,AI芯片在行业中的重要地位。

近日,在Download Day炉边对谈上,英伟达CEO黄仁勋在访谈中坦言,如果不全力以赴,英伟达也可能会在30天内破产。黄仁勋强调,自信是公司前进的动力,但自信并不等同于自满,他分享了自己的管理哲学,即始终将问题和挑战视为推动进步的关键,而不是忽视它们。

如今对于公司可能在30天内破产的传闻,黄仁勋的回应依旧是:“请听好,如果我们在接下来的30天内未能全力以赴,那么公司确实有可能在未来的某一天破产。是的,甚至可能就在下一个30天内。”

目前,英伟达或陷入“内忧外患”的状态。尽管英伟达已经达到了许多企业毕生达不到的高度,但黄仁勋仍然时不时将破产挂在嘴边。甚至多年来在员工演讲中,黄仁勋的开场白也几乎都是“我们公司距离破产只有三十天”。这种危机意识扎根于英伟达的企业文化。据悉,英伟达曾多次濒临毁灭。1996年英伟达就差点破产,当时公司不得不裁掉一半员工,而且离无法支付工资只有几周的时间。

据悉,英伟达的AI芯片已经占据了全世界数据中心约80%的份额,尽管当前AI市场竞争激烈,但英伟达凭借AI芯片,其重要地位不可撼动。Meta首席执行官马克·扎克伯格甚至还称黄仁勋为“科技界的霉霉”。但并不是所有人都看好英伟达,华尔街明星投资人、“木头姐”凯茜·伍德警告现在的英伟达特别像当年的思科。

同时,英伟达内部很多人都“躺平”了。据美国科技公司薪酬、福利数据收集网站Levels.fyi数据显示,英伟达的产品经理(IC3级别)每年平均基本工资为26万美元,还可获得10.4万美元的股权奖励。从级别较低的IC2产品经理来看,若5年前入职,其第一年的股权奖励市值已经超150万美元。

据外媒报道,许多资深的英伟达高管和中层管理者现在处于“半退休”状态,这种情况让其他英伟达员工感到恼火,一些新员工感到极度不公平,内部员工关系也变得紧张起来。有网友表示,自己有一位朋友曾在6年前加入了英伟达,目前这位朋友已经和大多数工程师一样,轻轻松松成为了百万富翁。

对此,黄仁勋表示,所有员工都要做自己时代的“CEO”。黄仁勋强调了个人责任和职业道德的重要性,他明确表示,创新和卓越的动力必须保持强劲。其次,他承认有些员工在英伟达工作了很长时间,并开玩笑地点名了其中一些人。他补充说,这些是成年人需要做出的判断调整,每个人可以决定自己愿意付出多少努力,但要负责任地去做。

回看全球AI芯片行业发展情况:

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来,国产AI加速芯片厂商持续发力,在该领域取得了快速进展,相关产品陆续发布,覆盖了AI推理和AI训练需求,其中既有基于通用GPU架构的芯片,也有基于ASIC架构的芯片,另外也出现了类脑架构芯片,总体上呈现出多元化的发展趋势。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

——全球AI芯片市场规模

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

图表4:2019-2025年全球AI芯片市场规模及预测(单位:亿美元)

——人工智能芯片渗透多个行业

人工智能芯片具有强大的算法承载力和超高的处理速度,被广泛应用于智能人脸识别、智能语音识别、大数据分析等多种场景。此外,它还在自动驾驶、机器人智能化等领域发挥作用,处理变化的交通信息和各类传感器信息。

图表2:人工智能芯片应用场景

市场调研机构TechInsights发布预测称,数据中心AI芯片和加速器将继续主导全球半导体市场,从2023年到2029年,出货量将以33%的年复合增长率增长,达到每年3300万。生成式AI用例是芯片的最大驱动力,而GPU则是需求量最大的加速器。总体而言,预计市场将继续保持健康增长。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片(AI芯片)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

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AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。...当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

AI芯片

图片来源:摄图网

近期以来,人工智能芯片(AI)巨头英伟达凭借AI芯片业务,股价屡屡创下历史新高,更是在6月18日,英伟达市值超越微软和苹果,成为全球最有价值的公司,虽然只当了一天“全球市值第一”,但毋庸置疑的是,AI芯片在行业中的重要地位。

近日,在Download Day炉边对谈上,英伟达CEO黄仁勋在访谈中坦言,如果不全力以赴,英伟达也可能会在30天内破产。黄仁勋强调,自信是公司前进的动力,但自信并不等同于自满,他分享了自己的管理哲学,即始终将问题和挑战视为推动进步的关键,而不是忽视它们。

如今对于公司可能在30天内破产的传闻,黄仁勋的回应依旧是:“请听好,如果我们在接下来的30天内未能全力以赴,那么公司确实有可能在未来的某一天破产。是的,甚至可能就在下一个30天内。”

目前,英伟达或陷入“内忧外患”的状态。尽管英伟达已经达到了许多企业毕生达不到的高度,但黄仁勋仍然时不时将破产挂在嘴边。甚至多年来在员工演讲中,黄仁勋的开场白也几乎都是“我们公司距离破产只有三十天”。这种危机意识扎根于英伟达的企业文化。据悉,英伟达曾多次濒临毁灭。1996年英伟达就差点破产,当时公司不得不裁掉一半员工,而且离无法支付工资只有几周的时间。

据悉,英伟达的AI芯片已经占据了全世界数据中心约80%的份额,尽管当前AI市场竞争激烈,但英伟达凭借AI芯片,其重要地位不可撼动。Meta首席执行官马克·扎克伯格甚至还称黄仁勋为“科技界的霉霉”。但并不是所有人都看好英伟达,华尔街明星投资人、“木头姐”凯茜·伍德警告现在的英伟达特别像当年的思科。

同时,英伟达内部很多人都“躺平”了。据美国科技公司薪酬、福利数据收集网站Levels.fyi数据显示,英伟达的产品经理(IC3级别)每年平均基本工资为26万美元,还可获得10.4万美元的股权奖励。从级别较低的IC2产品经理来看,若5年前入职,其第一年的股权奖励市值已经超150万美元。

据外媒报道,许多资深的英伟达高管和中层管理者现在处于“半退休”状态,这种情况让其他英伟达员工感到恼火,一些新员工感到极度不公平,内部员工关系也变得紧张起来。有网友表示,自己有一位朋友曾在6年前加入了英伟达,目前这位朋友已经和大多数工程师一样,轻轻松松成为了百万富翁。

对此,黄仁勋表示,所有员工都要做自己时代的“CEO”。黄仁勋强调了个人责任和职业道德的重要性,他明确表示,创新和卓越的动力必须保持强劲。其次,他承认有些员工在英伟达工作了很长时间,并开玩笑地点名了其中一些人。他补充说,这些是成年人需要做出的判断调整,每个人可以决定自己愿意付出多少努力,但要负责任地去做。

回看全球AI芯片行业发展情况:

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来,国产AI加速芯片厂商持续发力,在该领域取得了快速进展,相关产品陆续发布,覆盖了AI推理和AI训练需求,其中既有基于通用GPU架构的芯片,也有基于ASIC架构的芯片,另外也出现了类脑架构芯片,总体上呈现出多元化的发展趋势。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

——全球AI芯片市场规模

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

图表4:2019-2025年全球AI芯片市场规模及预测(单位:亿美元)

——人工智能芯片渗透多个行业

人工智能芯片具有强大的算法承载力和超高的处理速度,被广泛应用于智能人脸识别、智能语音识别、大数据分析等多种场景。此外,它还在自动驾驶、机器人智能化等领域发挥作用,处理变化的交通信息和各类传感器信息。

图表2:人工智能芯片应用场景

市场调研机构TechInsights发布预测称,数据中心AI芯片和加速器将继续主导全球半导体市场,从2023年到2029年,出货量将以33%的年复合增长率增长,达到每年3300万。生成式AI用例是芯片的最大驱动力,而GPU则是需求量最大的加速器。总体而言,预计市场将继续保持健康增长。

前瞻经济学人APP资讯组

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