恒生核心参编!最新大模型标准发布

恒生电子股份有限公司

Phoebe

2天前

大模型又有新进展:

6月26日,由南京市工业和信息化局、南京经济技术开发区管理委员会主办,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)承办的“可信AI•南京人工智能产业发展论坛大模型引领人工智能变革分会场”在南京召开。会上,中国信通院正式发布了RAG、端侧大模型、金融智能体和银行业大模型标准。

作为金融智能体标准的牵头编写单位和银行业大模型标准的核心参编单位,恒生受邀参与本次论坛,并在现场获颁参编证书。


图片

积极参与大模型标准研制
近年来,大模型呈现加速发展态势,逐步夯实人工智能技术底座,已成为驱动产业升级、促进创新的强劲引擎。
为更好地促进大模型赋能千行百业,引导我国大模型产业发展走深向实,中国信通院陆续展开了落地路线图、基准测试体系、MaaS框架与应用等报告的研究工作,先后编制RAG、端侧大模型、金融智能体、银行业大模型等标准,不断探索大模型应用的产品形态和实践方案,全面评估大模型的全栈技术和应用能效。
恒生一直积极参与中国信通院大模型标准研制工作,向行业输出自身在金融大模型研发和具体场景落地中的建设经验,促进金融行业大模型应用。
此前,恒生已牵头编制国内首个金融大模型标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分:金融大模型》和参与编写《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第4部分:模型应用》等标准。
本次发布的《智能体技术要求与评估方法 第4部分:金融智能体》和《金融行业大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分:银行业》,是双方在大模型标准编制合作上的最新成果。
其中,金融智能体标准聚焦数据检索、计算推理和任务执行等方面的基础能力,围绕智慧营销、智能风控等业务场景,关注智能体在私有部署、数据治理和可拓展性等方面的应用情况,推动金融智能体的高质量发展。
银行业大模型标准主要用于规范银行业大模型在客服、营销、反诈、办公、审查等场景的应用,明确银行业大模型在数据资源、开发部署、运维管理和服务应用方面的技术能力,为银行业大模型技术研发者和选型者提供评估参考规范。
持续推动金融行业大模型产业生态发展
作为国内领先的金融科技公司,恒生是金融行业大模型产业生态的重要参与者。
针对金融行业应用大模型技术的实际需求,恒生基于自身深厚的AI技术和金融领域知识能力,率先发布自研金融行业大模型LightGPT、金融智能助手光子,并面向投顾咨询、投资合规、运营管理、客户服务等金融业务场景推出大模型系列应用产品以及新一代智能投研平台WarrenQ,助力金融机构打通大模型应用的“最后一公里”,为金融核心业务注入AI能力。
恒生已完成大模型LightGPT的国家网信办大模型算法备案,并与20多家金融机构就金融大模型以及大模型业务应用开展共建。
此外,恒生还积极开展大模型算力底座的自主创新建设工作,提升大模型的安全和发展。目前,恒生已完成LightGPT基于昇腾AI平台的信创适配,形成金融大模型和插件的一体化解决方案LightGPTs。

当下,以大模型为代表的人工智能技术已成为催生新质生产力的重要引擎,大模型产业生态需要紧抓时代发展机遇,全力加速大模型技术的安全发展和行业落地应用。

恒生也将持续投入金融行业大模型生态建设,推动大模型在金融领域的创新与实践,为金融行业数智化转型发展提供强有力技术支撑。

大模型又有新进展:

6月26日,由南京市工业和信息化局、南京经济技术开发区管理委员会主办,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)承办的“可信AI•南京人工智能产业发展论坛大模型引领人工智能变革分会场”在南京召开。会上,中国信通院正式发布了RAG、端侧大模型、金融智能体和银行业大模型标准。

作为金融智能体标准的牵头编写单位和银行业大模型标准的核心参编单位,恒生受邀参与本次论坛,并在现场获颁参编证书。


图片

积极参与大模型标准研制
近年来,大模型呈现加速发展态势,逐步夯实人工智能技术底座,已成为驱动产业升级、促进创新的强劲引擎。
为更好地促进大模型赋能千行百业,引导我国大模型产业发展走深向实,中国信通院陆续展开了落地路线图、基准测试体系、MaaS框架与应用等报告的研究工作,先后编制RAG、端侧大模型、金融智能体、银行业大模型等标准,不断探索大模型应用的产品形态和实践方案,全面评估大模型的全栈技术和应用能效。
恒生一直积极参与中国信通院大模型标准研制工作,向行业输出自身在金融大模型研发和具体场景落地中的建设经验,促进金融行业大模型应用。
此前,恒生已牵头编制国内首个金融大模型标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分:金融大模型》和参与编写《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第4部分:模型应用》等标准。
本次发布的《智能体技术要求与评估方法 第4部分:金融智能体》和《金融行业大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分:银行业》,是双方在大模型标准编制合作上的最新成果。
其中,金融智能体标准聚焦数据检索、计算推理和任务执行等方面的基础能力,围绕智慧营销、智能风控等业务场景,关注智能体在私有部署、数据治理和可拓展性等方面的应用情况,推动金融智能体的高质量发展。
银行业大模型标准主要用于规范银行业大模型在客服、营销、反诈、办公、审查等场景的应用,明确银行业大模型在数据资源、开发部署、运维管理和服务应用方面的技术能力,为银行业大模型技术研发者和选型者提供评估参考规范。
持续推动金融行业大模型产业生态发展
作为国内领先的金融科技公司,恒生是金融行业大模型产业生态的重要参与者。
针对金融行业应用大模型技术的实际需求,恒生基于自身深厚的AI技术和金融领域知识能力,率先发布自研金融行业大模型LightGPT、金融智能助手光子,并面向投顾咨询、投资合规、运营管理、客户服务等金融业务场景推出大模型系列应用产品以及新一代智能投研平台WarrenQ,助力金融机构打通大模型应用的“最后一公里”,为金融核心业务注入AI能力。
恒生已完成大模型LightGPT的国家网信办大模型算法备案,并与20多家金融机构就金融大模型以及大模型业务应用开展共建。
此外,恒生还积极开展大模型算力底座的自主创新建设工作,提升大模型的安全和发展。目前,恒生已完成LightGPT基于昇腾AI平台的信创适配,形成金融大模型和插件的一体化解决方案LightGPTs。

当下,以大模型为代表的人工智能技术已成为催生新质生产力的重要引擎,大模型产业生态需要紧抓时代发展机遇,全力加速大模型技术的安全发展和行业落地应用。

恒生也将持续投入金融行业大模型生态建设,推动大模型在金融领域的创新与实践,为金融行业数智化转型发展提供强有力技术支撑。

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