“以推动社会变革为思想，发掘电力行业高价值应用场景，是实现AI价值的最优路径”，在华为全联接大会2024期间举办的“中软国际AI全栈全场景产品与服务分论坛”上，中软国际咨询能源电力行业合伙人陈冲在主题分享中表示。

陈冲指出，AI大模型正引领技术革新，但其真正价值实现在于精准应用于实际场景。他强调，将技术潜力转化为实际效益的关键在于场景化应用，这能够最大化AI大模型的价值。而正确的场景落地，源于深刻的思考，它是AI大模型持续创造价值的动力源泉。

他表示，当前社会正处于从数字化向智能化转型的关键时期，传统的工作模式与生活方式将面临深刻的重构与挑战。因此，需要秉持一种推动社会变革的前瞻性思维，去深刻理解并应用人工智能技术。

DACS应用框架

为此，中软国际咨询提出以“场景为核、思想为魂”的DACS(算数+算法+算力+场景)应用框架，将算数、算法、算力和场景四个关键要素通过变革的思路进行结合，构建起全方位的AI应用实施策略。DACS应用框架的核心在于以变革的思想把握时代动向，深入理解业务场景，定制化地设计和优化AI模型，使得前沿技术能够有效地解决实际问题，推动业务的持续改进和创新。

1.全方位分析：通过专业诊断模型，从业务域、业务板块、价值链等多维度解构企业业务需求，全面诊断AI大模型在企业业务中的应用场景。

2.全栈服务能力：中软国际面向能源电力行业提供业务咨询、模型部署、应用开发、持续运营等在内的全栈服务，推动提升能源电力行业智能化水平，提高运行效率，降低运维成本。

3.实战应用设计：注重面向实战的应用设计，通过专业的场景诊断，明确落地路径，实现大模型的高效交付。

AI大模型应用路径

AI大模型在电力行业的落地过程中，以推动行业变革的思想为指引，通过构建多维度的分析框架，从算力的配置到数据的精细化处理，再到算法融合及应用的定制化开发，实现AI解决方案与电力行业的核心业务流程无缝对接。

依托能源电力行业专家资源，在数据管理上结合中软国际数据治理方法论，使训练数据符合业务逻辑，提高模型的泛化能力和预测准确性。

在算法层面，支持按业务域、场景对AI大模型进行细分迭代和调优，适应电力行业多变的业务场景和不断演进的技术要求。

聚焦优化资源分配制定算力规划策略，以支持大规模的数据处理和模型训练，确保AI模型能够处理电力行业复杂的数据分析需求。

此外，构建全面的模型性能评价体系，对AI模型的效能进行持续监控和评估，使其在实际部署中能够达到最优性能。通过深度的技术整合和持续优化，将AI大模型的潜力转化为电力行业实实在在的运营效益。

中软国际针对能源电力行业推出AI大模型解决方案，实现从策略规划到技术实施的全面覆盖。通过深入分析业务流程，定制化AI策略与企业目标紧密结合。模型开发聚焦于算法创新和数据处理，应对电力数据的复杂性。在部署阶段，新系统将与现有IT架构协调一致，以维护操作的连续性和保障系统的可靠性。这一系列措施能够切实有效地推动能源电力企业的优化运营效率，实现智能化转型。

未来，我们将继续携手行业伙伴，以场景为核心，以思想为灵魂，共同探索AI大模型在电力行业的深度应用，为社会的进步与繁荣贡献力量。
新财网对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。读者应详细了解所有相关投资风险，并请自行承担全部责任。本文内容版权归新财网投稿作者所有！文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。

“以推动社会变革为思想，发掘电力行业高价值应用场景，是实现AI价值的最优路径”，在华为全联接大会2024期间举办的“中软国际AI全栈全场景产品与服务分论坛”上，中软国际咨询能源电力行业合伙人陈冲在主题分享中表示。

陈冲指出，AI大模型正引领技术革新，但其真正价值实现在于精准应用于实际场景。他强调，将技术潜力转化为实际效益的关键在于场景化应用，这能够最大化AI大模型的价值。而正确的场景落地，源于深刻的思考，它是AI大模型持续创造价值的动力源泉。

他表示，当前社会正处于从数字化向智能化转型的关键时期，传统的工作模式与生活方式将面临深刻的重构与挑战。因此，需要秉持一种推动社会变革的前瞻性思维，去深刻理解并应用人工智能技术。

DACS应用框架

为此，中软国际咨询提出以“场景为核、思想为魂”的DACS(算数+算法+算力+场景)应用框架，将算数、算法、算力和场景四个关键要素通过变革的思路进行结合，构建起全方位的AI应用实施策略。DACS应用框架的核心在于以变革的思想把握时代动向，深入理解业务场景，定制化地设计和优化AI模型，使得前沿技术能够有效地解决实际问题，推动业务的持续改进和创新。

1.全方位分析：通过专业诊断模型，从业务域、业务板块、价值链等多维度解构企业业务需求，全面诊断AI大模型在企业业务中的应用场景。

2.全栈服务能力：中软国际面向能源电力行业提供业务咨询、模型部署、应用开发、持续运营等在内的全栈服务，推动提升能源电力行业智能化水平，提高运行效率，降低运维成本。

3.实战应用设计：注重面向实战的应用设计，通过专业的场景诊断，明确落地路径，实现大模型的高效交付。

AI大模型应用路径

AI大模型在电力行业的落地过程中，以推动行业变革的思想为指引，通过构建多维度的分析框架，从算力的配置到数据的精细化处理，再到算法融合及应用的定制化开发，实现AI解决方案与电力行业的核心业务流程无缝对接。

依托能源电力行业专家资源，在数据管理上结合中软国际数据治理方法论，使训练数据符合业务逻辑，提高模型的泛化能力和预测准确性。

在算法层面，支持按业务域、场景对AI大模型进行细分迭代和调优，适应电力行业多变的业务场景和不断演进的技术要求。

聚焦优化资源分配制定算力规划策略，以支持大规模的数据处理和模型训练，确保AI模型能够处理电力行业复杂的数据分析需求。

此外，构建全面的模型性能评价体系，对AI模型的效能进行持续监控和评估，使其在实际部署中能够达到最优性能。通过深度的技术整合和持续优化，将AI大模型的潜力转化为电力行业实实在在的运营效益。

中软国际针对能源电力行业推出AI大模型解决方案，实现从策略规划到技术实施的全面覆盖。通过深入分析业务流程，定制化AI策略与企业目标紧密结合。模型开发聚焦于算法创新和数据处理，应对电力数据的复杂性。在部署阶段，新系统将与现有IT架构协调一致，以维护操作的连续性和保障系统的可靠性。这一系列措施能够切实有效地推动能源电力企业的优化运营效率，实现智能化转型。

未来，我们将继续携手行业伙伴，以场景为核心，以思想为灵魂，共同探索AI大模型在电力行业的深度应用，为社会的进步与繁荣贡献力量。
新财网对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。读者应详细了解所有相关投资风险，并请自行承担全部责任。本文内容版权归新财网投稿作者所有！文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。